农业知识图谱：在农业领域实现信息检索、智能问答、命名实体识别、关系抽取及实体关系查询

简介：
本项目致力于构建农业知识图谱，涵盖信息检索、智能问答、命名实体识别、关系抽取和实体关系查询等功能，助力农业领域的智能化发展。 农业知识图谱包括以下组成部分： - hudong_pedia.csv：已经整理好的农业实体的百科页面结构化文件。 - labels.txt：包含5000多个手工标注的实体类别。 - predict_labels.txt：使用KNN算法预测的15万个实体类别的结果。 - wikidata_relation.csv：包含了predict_labels.txt中实体在Wikidata中的三元组关系数据。 - attributes.csv：部分农业实体的属性信息，这些信息直接从互动百科页面获取。 - static_weather_list.csv、weather_plant.csv和city_weather.csv：分别包含气候类型列表、气候与植物种植的关系以及城市与气候之间的关联。