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NUFFT与NUFFTMATLAB_非均匀采样源码.zip

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简介：
本资源提供了一套高效的非均匀快速傅里叶变换（NUFFT）MATLAB实现代码，适用于处理非均匀采样数据。包含完整文档和示例，便于科研及工程应用。 NUFFT_NUFFTMATLAB_NUFFT_非均匀采样_源码.zip

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  • NUFFT与NUFFTMATLAB_非均匀采样源码.zip
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    本资源提供了一套高效的非均匀快速傅里叶变换（NUFFT）MATLAB实现代码，适用于处理非均匀采样数据。包含完整文档和示例，便于科研及工程应用。 NUFFT_NUFFTMATLAB_NUFFT_非均匀采样_源码.zip
     
  • 非均匀量化Matlab代码-Uniform-and-Non-Uniform-Quantization: 均匀与非均匀量化
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    本项目提供了实现信号处理中常用技术——均匀和非均匀量化的MATLAB代码。通过使用这些资源，用户能够更好地理解并实验这两种不同的量化方法，适用于音频编码、数据压缩等领域。 非均匀量化MATLAB代码实现了图片中给出的任务。该代码处理统一和非统一量化问题。
     
  • 非均匀采样在单片机与DSP中的理论基础
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    本论文探讨了非均匀采样技术在单片机和数字信号处理器（DSP）中的应用原理及其重要性，深入分析其背后的数学理论基础。 非均匀采样是一种在信号处理领域用于克服传统均匀采样限制的技术，在单片机与数字信号处理器（DSP）的应用中尤为重要。不同于按照恒定时间间隔获取样本的均匀采样，非均匀采样的特点是允许采样间隔变化，以此来对抗频率混叠现象，并可能提高信号恢复的质量。 本案例探讨了两种主要类型的非均匀采样：随机采样和伪随机采样。在完全随机选取每个采样点的情况下进行的随机采样是一种理想的非均匀采样式；而利用精心挑选的伪随机数序列确定采样点，则是实践中更易控制和实现的方式。 非均匀采样的关键优势在于其能够抵抗频率混叠现象，从而突破奈奎斯特频率限制。根据香农采样定理，在无失真地恢复信号时，所需最低采样率应为信号最高频率的两倍。然而，通过改变频谱结构，非均匀采样可以降低这种风险，并且即使在较低的采样速率下也能有效识别高频成分。 选择适当的采样时刻对结果至关重要，因为它直接影响到最终得到的样本特性。实际工程应用中（例如ADC时钟频率存在偏差），有抖动的均匀采样可能导致信号恢复效果不佳，因为这会导致某些区域过度密集或过于稀疏地分布着采样点。 加性非均匀采样的特点在于每个新的采样时刻基于之前的时刻决定，在大量样本积累后其概率分布趋于平滑化。根据中心极限定理，当有足够的数据时，这些随机选择的采样时间将接近正态分布形式，从而有助于更准确地恢复信号特性而不会产生频率混叠问题。 通过对比均匀与非均匀采样的效果可以看出后者如何避免了频率重叠的问题：例如，在对低频正弦波进行不规则采样后，尽管总次数减少且间隔变化不定，仍能有效保留原始信号特征并排除干扰。这在图示中得到了直观展示——即使降低到低于奈奎斯特标准的速率下也能保持信号清晰度。 总的来说，非均匀采样技术为资源受限环境下捕获和恢复高频信号提供了可能性，并通过深入研究随机及伪随机采样的特点及其对最终输出品质的影响来支持更有效的算法设计。
     
  • 非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)程序(C, C++, Python, Matlab)
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    这段简介可以描述为：非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)程序提供了一套使用C, C++, Python和Matlab编写的高效算法，用于处理非等间距采样数据的快速傅里叶变换，广泛应用于信号处理与图像重建等领域。 非均匀傅里叶变换（NUFFT）程序包括C、C++、Python、Matlab等多种版本。FINUFFT是一组库，用于在多核共享内存计算机上高效地计算一维、二维或三维的三种类型非均匀快速傅里叶变换（NUFFT），以达到指定精度。该库具有非常简单的界面，并且不需要任何预计算步骤。它使用C++编写（采用OpenMP和FFTW技术）并提供针对C、Fortran、MATLAB、Octave和Python的语言包装接口。
     
  • 非磁化均匀与非均匀磁场的MATLAB分析
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    本研究运用MATLAB软件对磁化物质在均匀和非均匀磁场中的行为进行数值模拟与分析，探讨不同条件下磁场分布特性及其影响。 电磁波在均匀等离子体中的传输特性分析适用于等离子体密度适中的情况。
     
  • MATLAB中的采样与均匀量化程序
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    本程序介绍在MATLAB环境下实现信号的采样及均匀量化过程，适用于学习数字信号处理的基础概念和编程实践。 编写一个函数来实现采样及均匀量化的过程。原始信号可以使用简单的余弦函数，并可根据需要进行调整。在代码中添加了必要的注释，使其易于理解，适合编程新手学习。
     
  • 非均匀有理B样条技术
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    非均匀有理B样条（NURBS）是一种数学建模工具，广泛应用于计算机辅助几何设计与制造中。它能够精确表示直线、圆弧以及其他复杂曲面，为工业设计和工程应用提供强大的支持。 《非均匀有理B样条（第2版）》是CAD/CAM领域最为权威的经典著作。作者Piegl和Tiller长期从事非均匀有理B样条（NURBS）的理论研究与实践，对NURBS方法的应用和推广作出了历史性的贡献。本书写作堪称完美，全书不仅以通俗易懂的手法详细、系统地介绍了NURBS的理论、概念、原理及算法，并且图文并茂，每一幅插图都经过精心设计并通过计算机算法实现，非常便于工程技术人员掌握其精髓。
     
  • 非均匀有理B样条曲线
    优质
    非均匀有理B样条（NURBS）是一种数学模型，用于精确描述和设计复杂的几何形状，在计算机辅助设计与制造中广泛应用。 《非均匀有理B样条（第2版）》是CAD/CAM领域最为权威的经典著作。作者Piegl和Tiller长期从事非均匀有理B样条（NURBS）的理论研究与实践，对NURBS方法的应用和发展作出了重要贡献。本书写作精湛，以通俗易懂的方式全面介绍了NURBS的理论、概念、原理及算法，并配有多幅精心设计且由计算机实现的插图，便于工程技术人员掌握其精髓。
     
  • MATLAB.zip_MATLAB量化误差与均匀量化仿真_matlablianghua_matlab均匀量化_采样量化
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    本资源提供MATLAB实现的量化误差分析及均匀量化仿真实例，适用于研究信号处理中采样的精度和效率问题。 进行均匀量化误差分析，并绘制仿真图以展示输入信号与量化信号的对比、采样值与8级均匀量化后的样本值的关系以及均匀量化信噪比随编码位数变化的情况。
     
  • 非均匀有理B样条详解.pdf
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    本文档深入探讨了非均匀有理B样条（NURBS）的概念、性质及其应用。通过详尽解析NURBS的数学基础与几何特性，为读者提供了理解复杂曲线和曲面建模所需的知识框架。适合对计算机辅助设计和工程感兴趣的读者阅读。 非均匀有理B样条（NURBS）是一种在计算机图形学与工程设计领域广泛应用的数学模型。它能够精确地表示直线、圆弧以及复杂的自由曲线曲面，具有良好的几何连续性和形状可调性，在CAD/CAM系统中扮演着重要角色。 《皮尔》一文深入探讨了非均匀有理B样条的相关理论及其应用实践，并结合具体案例分析展示了NURBS在实际工程设计中的优势与局限。文章内容详实、逻辑清晰，为读者提供了全面而系统的理解框架和实用技术指导。