
电力系统静态电压稳定性裕量评估方法
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简介:
本研究提出了一种电力系统静态电压稳定性裕量评估的新方法,旨在更准确地预测电网中的电压失稳风险,保障电力系统的安全稳定运行。
通过分析大数据集中隐含的关系以及电力系统在多种运行状态下产生的潮流数据,可以找到与静态电压稳定相对裕度密切相关的变量,并基于这些变量建立评估方法。该方法选取一组关系较为紧密的变量作为最优输入参数来计算系统的相对稳定性。研究中使用了最大互信息系数(MIC)和皮尔逊相关系数(PCC)这两种统计工具进行探索分析。
当所选的最佳输入变量的数据可以从广域量测系统获得时,电力系统的静态电压稳定裕度可以通过建立的关系模型实时评估出来。通过在PSSE软件中的39节点案例中进行仿真测试验证了该方法的有效性。
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