利用MATLAB进行合成雷达与无线通信信号训练的语义分割神经网络频谱检测

简介：
本研究提出了一种基于MATLAB开发的语义分割神经网络，用于分析合成雷达和无线通信信号，实现高效的频谱检测技术。 一、前言 本示例展示了如何运用经过合成雷达与无线通信信号训练的语义分割神经网络进行频谱检测。该模型能够识别出现在同一接收频段内的雷达及无线通信信号，并能进一步辨识这些信号占用的具体带宽。 二、介绍 随着对更高速度和更大覆盖范围的需求日益增长，现代无线通信系统正逐渐向更高频率与更大的信号带宽发展。而这一趋势使得较高频谱区域进入了传统上由雷达系统使用的范围内。因此，雷达系统与无线通信系统的频段可能会出现重叠现象，从而促使了频谱共享需求的产生。未来的雷达和无线通信设备需要包括频谱感知功能以检测并避免可能发生的冲突。 三、设置场景 设想一个位于坐标原点处的机场监视雷达装置，其工作频率设定为2.8 GHz，并配备了一种反射器天线，该天线具有32.8 dB增益。发射功率则被调整至 25 kW。由于此区域存在大量来自5G和LTE标准的无线信号干扰源，在进行模型构建时需要引入这些通信协议的相关数据集以模拟真实环境中的复杂情况。