【图像去噪】MATLAB实现自适应双边滤波处理SAR灰度图像（附PSNR及源码4232期）.mp4-ITADN社区

【图像去噪】MATLAB实现自适应双边滤波处理SAR灰度图像（附PSNR及源码4232期）.mp4

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本视频详细讲解了如何使用MATLAB进行SAR灰度图像的自适应双边滤波去噪处理，并计算其PSNR值，同时提供完整代码。 Matlab研究室上传的视频均配有完整代码，这些代码均可运行，并且经过测试确认有效，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m和其他调用函数的m文件；无需额外的操作来显示运行结果的效果图。 2. 使用Matlab 2019b版本进行代码运行。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示信息进行修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置到当前的Matlab工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行，等待程序执行完毕以获得结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询仿真相关问题，请联系博主。 4.1 提供博客或资源完整代码的支持 4.2 协助复现实验室文献中的Matlab项目 4.3 定制化Matlab编程服务 4.4 科研合作机会

【图像去噪】MATLAB GUI实现加权绝对差分中值滤波算法（附PSNR计算及源码1880期）.mp4

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本视频详细介绍如何使用MATLAB GUI实现加权绝对差分中值滤波算法进行图像去噪，并提供峰值信噪比(PSNR)的计算方法和完整源代码。在上发布的佛怒唐莲视频中的所有代码都是完整的，并且经过测试可以运行，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括： - 主函数：main.m； - 调用的其他m文件；无需单独运行这些调用函数。 - 运行结果效果图展示。 2. 支持的Matlab版本为2019b，如果遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助。 3. 操作步骤如下： 1) 将所有文件放置在当前的工作目录中； 2) 双击打开main.m文件； 3) 点击运行按钮直至程序执行完毕并得到结果。 4. 若需要其他服务，如获取完整代码、重现期刊或参考文献中的内容、定制Matlab程序或是科研合作，请联系博主。提供的额外服务包括但不限于： - 博客文章或者资源的完整代码提供 - 期刊论文或参考文献复现支持 - 根据需求进行Matlab程序开发与优化 - 科研项目上的协作

【图像去噪】利用MATLAB实现双立方插值与稀疏表示的图像去噪方法（附带PSNR指标及源代码2009期）.mp4

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本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行图像去噪，通过结合双立方插值和稀疏表示技术，并提供了性能评估指标PSNR及完整源代码。适合对图像处理感兴趣的观众学习实践。在上发布的一系列教程视频均配有完整代码供下载使用，这些代码已经过测试可以正常运行，并且适合编程初学者。 1. 代码压缩包包含以下内容： - 主函数：main.m； - 其他调用的m文件；无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 支持的Matlab版本为2019b。若在其他版本中遇到问题，请根据错误提示进行相应调整，或联系博主寻求帮助。 3. 代码执行步骤如下：步骤一：将所有文件放置到Matlab的工作目录下；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行按钮直到程序完成并显示结果。 4. 如果需要进一步的仿真咨询或服务，可以联系博主。具体的服务包括但不限于： 1) 提供博客文章或资源中的完整代码 2) 复现期刊论文或参考文献中的内容 3) 定制Matlab应用程序 4) 科研合作

【图像去噪】利用MATLAB优化小波阈值方法进行图像去噪（附带PSNR，含Matlab代码2577期）.mp4

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本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB软件通过优化的小波阈值技术来处理和去除图像噪声，并计算峰值信噪比(PSNR)以评估去噪效果。附有完整代码，适合深度学习数字信号处理的初学者参考实践。佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码，这些代码均可运行并经过测试确认有效，适合编程初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件形式的调用函数；无需额外操作即可直接查看程序运行结果和效果图。 2. 所需Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示进行相应修改，或联系博主寻求帮助。 3. 运行步骤如下： - 步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中； - 步骤二：双击打开main.m文件； - 步骤三：点击运行按钮，并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步的服务，可以联系博主或通过博客文章底部提供的联系方式进行咨询。服务内容包括： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作

MATLAB图像处理（去噪、滤波、锐化及边缘检测）

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本课程全面介绍使用MATLAB进行图像处理的技术，包括去噪、滤波增强、锐化和边缘检测等核心方法。适合初学者掌握基础算法与实践操作。 MATLAB程序（图像去噪、滤波、锐化及边缘检测）对研究图像处理算法很有帮助。

【图像处理】利用MATLABHSV空间双边滤波实现去雾效果【附带Matlab源码 067期】.zip

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本资源提供基于MATLAB HSV色彩空间双边滤波技术去除图像雾霾的效果，包含详细代码和实例讲解。适合研究与学习使用。文件内含完整Matlab源码。海神之光上传的代码均可运行并经过测试确认有效，直接替换数据即可使用，适合初学者；1、压缩包内容包括主函数：main.m；其他调用函数为单独的m文件；无需运行运行结果效果图；2、适用于Matlab 2019b版本。若出现错误，请根据提示进行修改；3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序完成以获得结果。此外，如需其他服务或咨询相关问题，可以联系博主。具体包括但不限于以下内容： - 博客或资源的完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作图像增强技术涵盖同态增晰、萤火虫算法等；去雾方法则包含直方图均衡化+Retinex理论、暗通道先验及偏振水下模糊处理等多种方式。

【图像去噪】利用MATLAB稀疏表示KSVD算法处理彩色图像（附带PSNR及Matlab代码）【第4261期】.mp4

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本视频详细介绍如何使用MATLAB中的稀疏表示和KSVD算法对彩色图像进行去噪处理，并提供PSNR评估指标及配套的MATLAB代码，适合深入学习与实践。 Matlab研究室上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用；1、代码压缩包内容包括主函数：main.m以及其它调用的m文件；无需单独处理运行结果效果图；2、该代码在Matlab 2019b版本上测试通过。若遇到问题，请根据提示进行修改或寻求帮助；3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件解压至当前工作目录；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：运行程序，等待结果生成。此外，对于仿真咨询或其他服务需求（如提供完整代码、文献复现、定制Matlab程序或科研合作），可以联系博主。

【图像去噪】利用二维双边高斯滤波进行图像去噪并附带MATLAB代码.zip

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本资源提供了一种基于二维双边高斯滤波技术的图像去噪方法，并附有详细的MATLAB实现代码，适用于科研和学习。基于二维双边高斯滤波实现图像去噪的Matlab代码可以用于有效去除噪声的同时保持图像边缘细节。这种方法结合了空间域与强度域的信息来平滑图像，特别适用于需要保留重要特征的应用场景中使用。

【图像去噪】利用MATLAB实现高斯、均值、中值及双边滤波算法（附带信噪比分析和源代码2747期）.mp4

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本视频详细讲解了在MATLAB环境中，如何实施高斯、均值、中值以及双边滤波算法来去除图像噪声，并进行信噪比(SNR)分析。适合希望深入理解图像处理技术的用户，同时附带源代码供实践参考。在平台上，“佛怒唐莲”上传的视频均配有完整代码，并且这些代码可以正常运行并经过验证确认无误，非常适合编程新手使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行 - 运行结果效果图 2. 支持的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据提示信息进行相应调整，或直接联系博主寻求帮助。 3. 代码执行步骤：步骤一：将所有文件放置于Matlab当前工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行按钮直至程序完成并显示结果。 4. 技术支持与服务如需更多帮助或特定需求，您可以联系博主： - 请求博客文章中的完整代码 - 重现期刊论文或其他文献中的算法和模型 - 定制Matlab相关项目 - 科研项目的合作

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