Advertisement

OFDM信号的检测和调制识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
The process of detecting and identifying OFDM signals is performed repeatedly. Specifically, the detection and modulation of OFDM signals are a key area of focus and repeated implementation.

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • OFDM
    优质
    本研究探讨了正交频分复用(OFDM)信号的检测及调制方式识别技术,旨在提高通信系统的可靠性和效率。 OFDM信号检测与调制识别涉及对正交频分复用信号进行有效的检测和调制方式的辨识。
  • OFDM_OFDM高阶累积_OFDM_ofdm_recognition.rar_方式
    优质
    本资源提供了一种基于OFDM信号的高阶累积量分析方法,用于准确识别不同调制方式。包含源代码和示例数据,适用于通信系统研究与开发。 本程序通过高阶累量的方式实现了OFDM信号和带载波信号的调制识别。代码以函数形式编写,可以直接调用,并且在多种信道下进行了仿真测试,包括高斯白噪声信道、多径信道和瑞利信道。
  • moorec.zip_数字_MATLAB__决策_数字处理
    优质
    本资源包含MATLAB实现的多种数字调制信号识别算法,适用于通信系统中的信号检测与分析。通过模拟不同类型的已调制信号,用户可评估并比较各种解调及特征提取方法的有效性。 基于决策理论的调制识别方法被应用于常见的数字信号处理中。这种方法利用了决策理论的优势来提高在复杂通信环境下的调制方式自动识别性能。通过这种方式可以更有效地分析和理解各种类型的数字信号,从而改善数据传输的质量与效率。
  • matlab_identify.rar_方式_类型_Matlab
    优质
    本资源包提供了基于Matlab进行信号调制方式识别的研究工具和代码,涵盖多种常见调制类型的自动分类与分析方法。适合通信工程及信号处理领域的学习与研究使用。 常用数字信号调制方式识别研究主要涉及对几种不同类型的信号进行区分和分析。
  • 模拟
    优质
    模拟信号调制识别研究如何在通信系统中有效辨识和解析不同类型的模拟信号调制方式,对于提高无线通信质量和效率至关重要。 模拟调制包括AM(幅度调制)、FM(频率调制)、DSB(双边带调制)和SSB(单边带调制)。ap、rmax、dp算法与这些调制技术相关,用于优化信号处理过程中的性能参数。
  • MPSK程序
    优质
    本项目致力于开发一种能够有效识别多种MPSK(多相移键控)信号类型的软件程序。通过分析信号特征并运用机器学习技术,该程序能够在复杂电磁环境中准确快速地辨识不同MPSK通信模式,为无线电监测与通信安全提供有力支持。 用MATLAB编写对MPSK信号进行调制识别的程序,要求该程序内容完整,并且可以方便地修改各种数据参数。
  • MIMO-OFDM 算法
    优质
    简介:本研究探讨了针对MIMO-OFDM系统的高效信号检测技术,旨在提高无线通信中的数据传输速率和可靠性。通过优化算法设计,有效应对多天线环境下的复杂信号处理挑战。 该程序使用Matlab语言编写,详细讨论了几种MIMO OFDM系统中的信号检测算法,如ZF、MMSE、GAC等。
  • 源程序.rar_instancehcn_包含三种算法_方式_
    优质
    本资源为《调制识别源程序》,内含三类核心算法用于信号调制方式的精准识别,适用于通信工程与电子科研领域。 实现多种信号调制方式的识别涉及三种算法和三个源程序,欢迎大家借鉴、共享!
  • Python本科毕设:数字方式系统源码.zip
    优质
    本项目为Python本科毕业设计作品,旨在开发一套数字调制信号调制方式自动识别与检测系统,并提供完整的源代码。 本毕业设计项目旨在开发一个能够识别数字调制信号的调制方式的检测系统,并采用阵列天线作为创新性技术手段之一。该研究的目标是在无线电管理业务中发挥重要作用,通过优化天线性能来提高对不同频率信号准确辨别的能力。整个系统利用Python编程语言实现,其核心功能在于自动识别和分类各种数字调制类型,从而为无线电信号的管理和分析提供有力支持。
  • MATLAB中程序
    优质
    本程序运用MATLAB实现多种信号调制方式的自动识别,适用于通信系统分析与设计课程教学及科研应用。 使用BP神经网络作为分类器,提取信号的五个特征,并对信号进行识别。