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Ansible-Prometheus：部署Prometheus监控系统

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简介：
Ansible-Prometheus项目利用Ansible自动化工具，提供了一种简便高效的方法来部署和配置Prometheus监控系统，适用于各种规模的基础设施。 使用Ansible角色部署监控系统（普罗米修斯）的描述如下： 从版本2.4.0升级到2.4.1或更高版本时，请确保先关闭Prometheus实例。 要求： - Ansible >= 2.7，尽管在较早版本中可能可用，但无法保证兼容性。 - 在部署机器上安装jmespath库。如果使用Python虚拟环境运行Ansible，则需通过pip将jmespath安装到相同的virtualenv环境中。 - Mac用户需要确保其主机已正确配置了gnu-tar（可以通过brew install gnu-tar命令进行安装）。 角色变量： 所有可覆盖的变量都存储在文件中，具体如下表所示： | 名称 | 默认值 | 描述 | |--------------------|------------------|------------------------------------------| | prometheus_version | 2.24.1 | Prometheus软件包版本。也可以设置为latest。
仅支持Prometheus 2.x 版本。 | | prometheus_skip_install | false | 当设为true时，将跳过Prometheus安装任务。 | | prometheus_binary_local_dir | | 允许使用本地的软件包而不是通过GitHub分发的版本。
作为参数提供路径。 | 以上是关于Ansible角色普罗米修斯部署监控系统的描述及相关注意事项和配置要求，确保在进行升级或安装时遵循上述指导以避免潜在问题。

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  • Ansible-Prometheus：部署Prometheus监控系统
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    Ansible-Prometheus项目利用Ansible自动化工具，提供了一种简便高效的方法来部署和配置Prometheus监控系统，适用于各种规模的基础设施。 使用Ansible角色部署监控系统（普罗米修斯）的描述如下： 从版本2.4.0升级到2.4.1或更高版本时，请确保先关闭Prometheus实例。 要求： - Ansible >= 2.7，尽管在较早版本中可能可用，但无法保证兼容性。 - 在部署机器上安装jmespath库。如果使用Python虚拟环境运行Ansible，则需通过pip将jmespath安装到相同的virtualenv环境中。 - Mac用户需要确保其主机已正确配置了gnu-tar（可以通过brew install gnu-tar命令进行安装）。 角色变量： 所有可覆盖的变量都存储在文件中，具体如下表所示： | 名称 | 默认值 | 描述 | |--------------------|------------------|------------------------------------------| | prometheus_version | 2.24.1 | Prometheus软件包版本。也可以设置为latest。
    仅支持Prometheus 2.x 版本。 | | prometheus_skip_install | false | 当设为true时，将跳过Prometheus安装任务。 | | prometheus_binary_local_dir | | 允许使用本地的软件包而不是通过GitHub分发的版本。
    作为参数提供路径。 | 以上是关于Ansible角色普罗米修斯部署监控系统的描述及相关注意事项和配置要求，确保在进行升级或安装时遵循上述指导以避免潜在问题。
     
  • Prometheus监控系统
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    Prometheus是一款开源的系统监控和警报跟踪工具包，以其强大的查询语言、灵活的指标存储和高效的数据采集机制著称。 ### Prometheus监控知识点详解 #### 一、Prometheus简介与架构 Prometheus是一款由谷歌研发的开源监控系统与时间序列数据库。其主要特点是采用基于HTTP的拉取模型来收集度量数据，这些数据随后被存储在Prometheus自身的时序数据库中。这种设计允许Prometheus能够非常高效地处理大量的时间序列数据，并确保了数据的一致性和高可用性。 - **工作原理**：通过在其服务器上部署一系列exporters实现远程数据采集，这些exporters可以在目标系统上运行并通过HTTP接口暴露指标数据。Prometheus服务器定期轮询这些exporters以获取最新的指标数据。 - **存储方式**：使用自建的时间序列数据库来存储所收集的数据，这种方式避免了依赖外部存储系统的复杂性和潜在单点故障问题。 - **技术栈**：后端采用Go语言编写，前端通常与Grafana配合使用以便于数据可视化展示。 #### 二、Prometheus支持的类型 Prometheus支持多种类型的exporters以满足不同场景的需求： - **Node Exporter**：用于收集Linux系统的CPU、内存和磁盘使用情况等信息。它通过读取`proc`和`sys`目录下的系统文件来获取操作系统的运行状态。 - **Redis Exporter**：利用Redis命令行工具获取服务的各项性能指标，如内存使用状况及客户端连接数。 - **MySQL Exporter**：从MySQL数据库中的监控表中提取数据以获取MySQL服务的性能参数，包括查询速率和缓存命中率等。 此外还有许多其他类型的exporters，例如JMX Exporter、Blackbox Exporter等，分别用于Java应用程序和服务以及网络设备的监控。 #### 三、Prometheus与Kubernetes Prometheus与Kubernetes紧密结合，并提供了一整套完整的监控解决方案。这包括自动发现Pods和Services并从中收集指标数据的能力，在Kubernetes集群内部署Prometheus可以轻松实现对整个集群及其应用的全面监控。 #### 四、基础配置 以下是一些关于如何在服务端安装Prometheus的基本步骤示例： 1. **修改主机名**： ```shell hostnamectl set-hostname server hostnamectl set-hostname client systemctl stop firewalld setenforce 0 ``` 2. **Prometheus安装**： ```shell tar -zxvf prometheus-2.42.0.linux-amd64.tar.gz -C usrlocal cd usrlocal mv prometheus-2.42.0.linux-amd64prometheus usrlocalprometheus cd usrlocalprometheus # 启动服务 pkill prometheus usrlocalprometheus/prometheus --config.file=usr/local/prometheus/prometheus.yml & # 查看版本信息 usr/local/prometheus/prometheus --version # 查看帮助信息 usr/local/prometheus/prometheus --help ``` 3. **配置文件**：Prometheus的配置文件定义了它如何发现目标、从何处获取数据以及存储方式等关键参数。例如，在`prometheus.yml`中可以指定需要监控的目标： ```yaml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: prometheus static_configs: - targets: [localhost:9090] ``` #### 五、监控实验 在实际操作中，可以尝试对MySQL和Redis等服务进行监控。例如通过部署一个Redis Exporter，并让Prometheus定期从该exporter拉取数据来监控Redis；对于MySQL，则可以通过MySQL Exporter实现相同目标。这样就可以直观地看到这些服务的运行状况并在Grafana上创建仪表板展示。 #### 六、总结 作为一款强大的开源监控系统，Prometheus不仅能够高效收集和存储时间序列数据，还支持广泛的exporters以适应各种应用场景的需求。通过上述知识点的学习，我们了解了其基本原理和技术特点，并掌握了安装配置方法，在实际工作中利用它进行监控具有重要意义。
     
  • Kubernetes上部署Prometheus和Grafana监控系统（已验证有效）
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    本教程详细介绍了如何在Kubernetes集群中成功部署Prometheus和Grafana，用于高效监控容器化应用与服务。 本段落介绍如何在Kubernetes上部署监控系统Prometheus和Grafana，并确保其可正常运行。参考内容包括了详细的步骤和配置指南，适用于希望在其容器化环境中添加高效监控工具的用户。 首先需要创建一个命名空间用于存放相关的资源文件： ```bash kubectl create namespace monitoring ``` 然后安装Prometheus Operator以简化部署流程： 1. 使用Helm或直接从GitHub获取最新的Operator YAML文件。 2. 对YAML进行必要的修改，如设置正确的namespace、存储类以及服务账户等信息。 接下来配置Prometheus实例来监控Kubernetes集群： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Prometheus metadata: name: k8s-prometheus-stack spec: replicas: 2 # 根据需求调整副本数量 serviceAccountName: prometheus-k8s # 创建一个带有合适权限的服务账户供Prometheus使用。 ``` 同时部署Grafana以可视化地展示监控数据： 1. 同样可以通过Helm或直接的YAML文件来安装Grafana服务。 2. 配置Secret用于存储管理员密码等敏感信息。 最后，连接Prometheus与Grafana使后者能够显示来自前者的实时数据。这通常涉及创建一个ServiceMonitor资源，并在Grafana中添加相应的数据源配置项： ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: kubernetes-service-endpoints # 监控K8S内部服务的端点。 spec: selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: prometheus-operator # 标签选择器，用于指定哪些服务应该被监控。 ``` 以上步骤完成后，用户就可以通过访问Grafana UI来查看和分析其集群的状态了。
     
  • Prometheus与Grafana监控系统
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    简介：本文探讨了Prometheus和Grafana在IT基础设施中的应用，详细介绍了如何利用这两个工具进行高效的数据收集、存储及可视化展示，帮助运维人员实时监控系统的运行状态。 关于Prometheus与Grafana的监控部署教程已经准备好了，每一步都配有详细的文字描述和图片指导，非常适合初学者学习使用。
     
  • 基于Prometheus、Grafana和节点MySQL、Tomcat的监控系统部署.docx
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    本文档详细介绍了如何构建一个利用Prometheus进行数据收集与存储，并通过Grafana界面化展示，同时监控本地MySQL数据库及Tomcat服务器运行状态的综合监控体系。 Prometheus + Grafana+mysql_exporter + node_exporter + tomcat_exporter+jmx_exporter + nginx-vts-exporter+redis_exporter + alertmanager 一、Prometheus介绍 二、Prometheus架构概览 三、Prometheus的数据模型 四、Prometheus四种数据类型 1. 部署prometheus(普罗米修斯) 时序数据库 2. Master部署mysql_exporter 3. 部署node_exporter 4. 部署Grafana(格拉法娜) 5. Slave部署mysql_exporter 6. 部署完成 7. 配置nginx反向代理grafana 8. 部署tomcat_exporter 9. 部署nginx-vts-module 10. 部署redis_exporter 11. 部署alertmanager 12. 将钉钉接入 Prometheus AlertManager WebHook 13. 部署过程中可能遇到的问题
     
  • 使用Docker-Compose快捷部署Prometheus与Grafana监控平台.docx
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    本文档介绍如何利用Docker Compose快速部署和配置Prometheus监控系统及Grafana可视化工具，实现高效的数据监控和展示。 如何使用Docker-Compose快速搭建Prometheus+Grafana监控系统？通过编写一个简单的docker-compose.yml文件，您可以轻松部署并配置这两个强大的工具来监控您的应用程序和服务。确保在设置中正确指定端口映射、数据存储路径以及任何必要的环境变量以满足特定需求。此外，探索官方文档获取更多关于自定义和扩展Prometheus与Grafana功能的信息。
     
  • Kube-Prometheus监控方案
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    Kube-Prometheus 是一套针对 Kubernetes 系统设计的监控解决方案，采用 Prometheus 和 Grafana 组合，提供全面的指标收集、查询和可视化功能。 kube-prometheus 是一个基于最新版本开发的项目，它解决了在安装部署后无法监控 kube-controller、kube-scheduler 和 kube-etcd 的问题，并且还提供了数据持久化功能以及告警机制等解决方案。这对于初学者来说非常友好。 主要功能包括： 1. 支持数据持久化。 2. 支持对 kube-controller 进行监控。 3. 支持对 kube-scheduse 进行监控。 4. 支持对 kube-etcd 进行监控。 5. 提供 NodePort 访问方式。 6. 允许通过 ingress 方式访问。 7. 适用于离线安装环境。 8. 可以重复进行安装操作。 9. 实现了一键卸载功能。
     
  • Prometheus在Kubernetes中的实战部署
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    本文将详细介绍如何在Kubernetes集群中部署和配置Prometheus监控系统，包括安装步骤、配置优化及常用操作命令。 本段落介绍如何在Kubernetes集群中部署Prometheus进行监控，并使用node-exporter、prometheus和grafana对集群进行全面监控。这种方法类似于ELK或EFK组合的实现原理。具体来说，node-exporter组件负责收集节点上的metrics数据并推送给prometheus；prometheus则存储这些数据；最后，grafana将这些数据以图形形式展示给用户。
     
  • Prometheus监控Ceph的规则
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    本简介探讨了如何利用Prometheus高效监测Ceph存储系统状态的方法和策略，旨在帮助用户更好地理解和应用相关技术。 Prometheus监控规则大全包括Node规则、Redis监控、Elasticsearch（ES）监控、VMware监控、IPMI监控、Ceph监控、etcd监控、Kubernetes(K8s) 监控，MySQL监控，OpenStack监控，操作系统(OS) 监控，交换机(Switch) 监控，Windows系统监控以及Cloudera Hadoop(CDH) 和Calico网络插件的监控规则。
     
  • Prometheus监控ECS上的MySQL
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    本教程详细介绍如何在ECS服务器上使用Prometheus监控MySQL数据库，包括配置步骤和最佳实践。 使用Prometheus和Grafana来监控MySQL数据库可以提供详细的性能指标和可视化界面，帮助管理员更好地理解和优化数据库的运行状态。通过配置Prometheus抓取MySQL的相关指标，并在Grafana中创建仪表板展示这些数据，可以实现对数据库健康状况、查询效率等方面的深入分析。