在低信噪比环境下采用谱熵的语音端点检测算法（2005年）

简介：
本文提出了一种基于谱熵的语音端点检测算法，特别适用于低信噪比环境，有效提高了语音识别系统的性能和鲁棒性。 为了提高语音端点检测系统在低信噪（0dB以下）环境下的准确率，我们提出了一种基于谱熵的端点检测算法。该方法将每帧信号划分为16个子带，并选择频谱分布在250至3.5kHz且能量不超过该帧总能量90%的子带进行进一步处理。通过计算经过语音增强后的各子带的能量以及它们各自的信噪比，根据不同的信噪比调整其在谱熵计算过程中的权重。接着平滑这些谱熵值，并用最终得出的结果作为端点检测的标准。 实验结果显示，在较低的信噪比条件下，该方法能够显著提高端点检测的准确性。特别是在坦克噪声环境下，本算法的表现明显优于G.729标准中的端点检测算法。即使在-5dB的低信噪比下，仍然可以达到接近95%的效果。