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《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》工具包

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简介:
《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》工具包是一套全面的资源集,用于教授和研究语音信号处理技术。它提供了丰富的实例、函数库及文档,帮助学习者深入理解和应用现代数字信号处理方法在语音领域的实践。 《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》中的语音工具包集中了一些自编函数和其他应用工具箱中的常用函数,并将其放置在basic_tbx工具箱中。运行本书的程序前,请确保将该工具箱添加到工作路径下;当需要进行EMD处理时,还需设置emd工具箱的工作路径;对于主体延伸基音检测,则需加入Pitch_ztlib工具箱;若要执行时域基音同步叠加语音合成操作,则应包括psola_lib工具箱。此外,在使用本书提供的语音数据时,建议将speech_signal也添加到工作路径下。

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客服
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  • MATLAB()》
    优质
    《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》工具包是一套全面的资源集,用于教授和研究语音信号处理技术。它提供了丰富的实例、函数库及文档,帮助学习者深入理解和应用现代数字信号处理方法在语音领域的实践。 《MATLAB语音信号分析与合成(第二版)》中的语音工具包集中了一些自编函数和其他应用工具箱中的常用函数,并将其放置在basic_tbx工具箱中。运行本书的程序前,请确保将该工具箱添加到工作路径下;当需要进行EMD处理时,还需设置emd工具箱的工作路径;对于主体延伸基音检测,则需加入Pitch_ztlib工具箱;若要执行时域基音同步叠加语音合成操作,则应包括psola_lib工具箱。此外,在使用本书提供的语音数据时,建议将speech_signal也添加到工作路径下。
  • Matlab)程序
    优质
    《Matlab语音信号分析及合成(第二版)》提供了丰富的MATLAB程序和实例,旨在帮助读者深入理解语音信号处理的基本原理与技术应用。 《Matlab语音信号分析与合成(第2版)》包含关于语音信号方面的分析和处理方法的源程序。
  • MATLAB()_宋知用 书本源程序
    优质
    本书为《MATLAB语音信号分析与合成》第二版的配套资源,包含书中所有实验和案例的源代码,适用于学习者实践及深入研究。 MATLAB语音信号分析与合成(第二版)宋知用_书本源程序
  • MATLAB的应用
    优质
    《语音信号分析与合成中MATLAB的应用》一书深入探讨了如何利用MATLAB工具进行语音信号处理,包括信号分析、编码及合成技术,为读者提供全面理论知识和实践指导。 MATLAB在语音信号分析与合成中的应用包括但不限于:宋知用编著的《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》一书由北京航空航天大学出版社出版。
  • MATLAB的应用
    优质
    本课程介绍在语音信号处理领域使用MATLAB进行分析和合成的方法和技术,涵盖信号处理基础、频谱分析及语音编码等内容。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理的方法及MATLAB函数,并分为10章进行详细阐述。前四章主要介绍了一些基础的分析方法与手段,以及相应的MATLAB实现;第五至第九章节则深入探讨了预处理和特征提取技术,包括趋势项消除、减噪技巧、端点检测、基音抽取和共振峰识别等内容,并提供了基于语音信号基本理论的各种具体提取算法及其MATLAB代码。第十章进一步介绍了参数检测在合成中的应用,以及如何调整语速与音调等特性;同时讲解了时域基音同步叠加(TDPSOLA)技术的原理及其实现方法,同样附有对应的MATLAB程序供读者参考学习。 此外,在附录A中还分享了一些关于调试复杂代码的有效策略和思考路径。
  • MATLAB代码
    优质
    本项目提供一系列利用MATLAB进行语音信号处理的源代码,涵盖信号分析与合成技术,适用于科研和教学。 里面包含丰富的代码,且大部分都有注释,简单易懂。希望对你有所帮助。
  • MATLAB函数库文件.zip
    优质
    该资源包包含了使用MATLAB进行语音信号处理所需的各种函数和工具,支持语音信号的分析、合成以及对wav格式语音文件的操作。适合研究和学习使用。 《MATLAB语音信号分析与合成》一书中的工具箱函数库集中于basic_tbx工具箱内,并且书中例程会频繁调用这些自编函数或来自其他应用工具箱的函数。在运行本书中程序前,请确保将基本工具箱设置为工作路径下;进行EMD处理时,需额外添加emd工具箱至工作路径;执行主体延伸基音检测时,则需要Pitch_ztlib工具箱加入到当前的工作路径内;当要实施基于时域的基音同步叠加语音合成操作时,请把psola_lib工具箱设置在工作路径中。而使用本书提供的语音数据,建议将speech_signal也添加至您的工作目录下以确保程序正常运行。
  • 基于LPC的MATLAB程序
    优质
    本项目通过MATLAB实现基于线性预测编码(LPC)的语音信号分析与合成技术,旨在提供一个直观、高效的语音处理工具。 20多种关于语音信号分析与合成的相关程序是学习语音信号处理的重要资料。
  • MATLAB中的运用
    优质
    本课程介绍如何使用MATLAB进行语音信号的处理与分析,涵盖从基础概念到高级技术的应用,包括语音信号的采集、预处理、特征提取以及基于模型的语音合成等关键技术。通过实际案例讲解,帮助学习者掌握利用MATLAB工具箱开发复杂的语音处理系统的技能。 语音信号处理是数字信号处理的重要分支之一。本书涵盖了多种数字信号处理技术和MATLAB函数的应用,并分为10章进行详细讲解。前四章介绍了语音信号的基本分析方法及相应的MATLAB实现;第五至第九章则深入探讨了预处理和特征提取技术,包括去除趋势项、基础降噪手段以及端点检测、基音提取与共振峰识别等内容,并提供了基于基本原理的多种提取算法及其对应的MATLAB代码。第十章结合参数检测介绍了语音信号合成的方法,讨论了改变语速及调号的技术,并具体讲解了时域基频同步叠加(TDPSOLA)技术用于语音生成的过程和相关编程实现。此外,在附录A中还提供了复杂程序调试的策略与技巧指导。
  • 《基于MATLAB的应用实例》
    优质
    本书通过丰富的应用实例,介绍了如何利用MATLAB工具进行语音信号的分析和合成,涵盖基础理论及实践操作。 《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》一书包含了多个章节的详细内容及对应的MATLAB源码。具体内容包括: - 第2章:介绍语音信号的时域、频域特性和短时分析技术; - 第3章:探讨了语音信号在其他变换域中的分析技术和特性; - 第4章:讲解了语音信号的线性预测分析方法; - 第5章:讨论了带噪环境下的语音预处理问题; - 第6章:介绍了用于检测语音端点的方法和技术; - 第7章:讲述了如何使用不同的技术减少背景噪声对语音的影响; - 第8章:提供了多种估算基音周期的算法和方法; - 第9章:详细说明了共振峰的计算及分析技巧; - 第10章:涵盖了各种用于合成语音信号的技术与算法。