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Python3利用Matplotlib制作条形图

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简介：
本教程详细介绍了如何使用Python 3中的Matplotlib库创建和自定义条形图，涵盖基本绘制、数据配置及样式调整等技巧。 本段落实例展示了如何使用Python3和matplotlib库绘制条形图。以下是绘制竖状条形图的代码： ```python from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc) a = [战狼2, 速度与激情8, 功夫瑜伽, 西游伏妖篇, 变形金刚5：最后的骑士, 摔跤吧！爸爸] ``` 这段代码设置了中文字体并定义了要绘制的数据集。

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  • Python3利用Matplotlib制作条形图
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    本教程详细介绍了如何使用Python 3中的Matplotlib库创建和自定义条形图，涵盖基本绘制、数据配置及样式调整等技巧。 本段落实例展示了如何使用Python3和matplotlib库绘制条形图。以下是绘制竖状条形图的代码： ```python from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname=/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc) a = [战狼2, 速度与激情8, 功夫瑜伽, 西游伏妖篇, 变形金刚5：最后的骑士, 摔跤吧！爸爸] ``` 这段代码设置了中文字体并定义了要绘制的数据集。
     
  • Python3利用Matplotlib制作散点图
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    本教程详细讲解了如何使用Python 3中的Matplotlib库绘制高质量的散点图。从基本设置到高级定制技巧，帮助读者掌握数据可视化的核心技能。 本段落实例展示了如何使用Python3中的matplotlib库绘制散点图并添加图例、轴标签等内容。 代码如下： ```python from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 设置字体以便中文显示正常 my_font = font_manager.FontProperties(fname=usrsharefontstruetypearphicukai.ttc) y_3 = [11, 15, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14] ``` 注意，上述代码片段中包含的字体文件路径可能存在错误或需要根据实际情况调整。
     
  • Python Matplotlib库条形图绘制练习题
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    本练习题聚焦于使用Python中的Matplotlib库来绘制各种条形图。通过实践，学习者可以掌握条形图的基本属性设置和数据可视化技巧。适合初学者提升数据分析能力。 Python的matplotlib库是数据可视化的重要工具，在绘制各种图表方面尤其突出，如条形图。在本题中，我们将探讨如何使用matplotlib来展示条形图以更好地呈现数据。 首先来看练习一：我们需要展示2017年内地电影票房前20名及其对应的票房数值。为此可以利用matplotlib的`pyplot`模块中的`barh`函数创建水平条形图。在此示例中，变量`x`和`y`分别代表电影名称及相应的票房数据；通过执行代码段如 `plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)` 可以设置图像的尺寸与分辨率。使用语句 `plt.barh(range(len(x)), y, height=0.3, color=orange)` 来绘制条形图，其中参数`height`定义了条的高度，并且颜色被设定为橙色；通过调用函数 `plt.yticks(range(len(x)),x)` 将y轴的标签设置成电影的名字。此外，我们还可以使用 `plt.grid(alpha=0.3)` 添加一些网格线以提高图像可读性，同时利用`ylabel`, `xlabel` 和 `title` 方法分别定义了坐标轴和图表标题；最后通过调用函数 `plt.show()` 来展示生成的条形图。 接下来是练习二：在这个场景中我们希望比较同一部电影在不同日期的表现。为此我们可以使用matplotlib中的`bar`方法绘制多个垂直条形，每个代表一个特定的日子。变量`bar_width`定义了相邻条之间的间距；通过设置如 `x_14`, `x_15`, 和 `x_16` 确保各日的条不重叠；使用语句如 `plt.xticks(x_15, a)` 来设定横轴标签，即电影名。代码段例如：`plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label=9月14日)` 可绘制不同日期的条形，并通过参数`label`添加图例；这样就可以清晰地看出每部电影在各个时间点上的票房表现。 总的来说，matplotlib提供了丰富的自定义选项，包括颜色、透明度和标签字体等，以适应不同的可视化需求。掌握好这个库可以帮助我们更有效地分析与展示数据，在简单对比或是复杂统计分析中都能游刃有余。
     
  • 使用Python和Matplotlib绘制基本的横纵条形图
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    本教程详细介绍了如何运用Python编程语言结合其可视化库Matplotlib来创建基础的横置与纵向条形图表。适合初学者学习数据展示技巧。 绘制横向条形图的代码如下： ```python plt.barh(x, y, height=0.2, color=red, label=第一天) # x,y为横纵坐标数据，height设置条形图的高度，color设置条形图颜色，label设置条形图标签 # 绘制三条条形图的示例代码 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 调用中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname=C:/WINDOWS/Fonts/STSONG.TTF) # 设置图形大小 plt.figure(figsize=(10, 8)) ``` 注意：这里的`height=0.2`参数设置的是条形图的高度，而非宽度。若需要调整条形的水平长度，请考虑使用其他方法或参数进行调整。
     
  • 使用PowerBI制作差额条形图
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    本教程详细介绍了如何利用Power BI软件创建专业的差额条形图，帮助用户直观展示数据间的差异和对比。 资源内包含PowerBI源文件以及数据源与DAX代码，有需要的小伙伴可以自行下载使用。如需查看视频讲解，请访问西瓜视频或哔哩哔哩的相关页面。
     
  • Mac上使用Python3绘制matplotlib图形无法显示的问题解决方法
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    本文介绍了解决在Mac系统中使用Python3和matplotlib库时出现图形无法正常显示问题的方法。 最近使用Matplotlib绘图时遇到问题，在调用`plt.show()`后没有任何反应。经过调查发现这与使用的matplotlib后端有关。 可以通过以下命令查看当前的绘图后端： ```python import matplotlib print(matplotlib.get_backend()) ``` 如果返回值为agg，则不会显示图形，因此会出现无响应的情况。 解决方法如下： 1. 使用`matplotlib.use(TkAgg)`临时更改后端参数。这仅在当前会话中有效，在退出并重新进入环境时需要再次设置。 2. 修改配置文件`.matplotlib/matplotlibrc`中的backend参数为TkAgg，具体操作可以使用命令： ```bash vim ~/.matplotlib/matplotlibrc ``` 找到其中的`backend:`行，并将其值改为`TkAgg`即可。
     
  • 利用Python和Matplotlib绘制热图
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    本教程介绍如何使用Python编程语言及其Matplotlib库来创建美观且信息丰富的热图，适用于数据分析与可视化需求。 本段落详细介绍了如何使用Python的matplotlib库绘制热图，并提供了有价值的参考信息，对这方面感兴趣的读者可以查阅此文。
     
  • 使用matplotlib在PyQt5中绘制图形
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    本教程介绍如何结合Python的数据可视化库Matplotlib与PyQt5框架，在桌面应用中嵌入动态图表展示功能。 使用PyQt5创建页面窗口，并应用Python第三方模块matplotlib在PyQt5创建的窗口上绘图。适合新手入门参考。
     
  • 用Python3和Matplotlib绘制美观的数学函数图像
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    本教程介绍如何使用Python 3与Matplotlib库创建优雅的数学函数图形，适合对数据可视化感兴趣的编程爱好者。 本段落主要介绍了如何使用Python3的Matplotlib库绘制精美的数学函数图形，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以查阅相关资料进行学习。
     
  • 在tkinter中利用Python和matplotlib绘制图形的实例方法
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    本文章介绍如何使用Python中的Tkinter库创建GUI应用程序，并结合Matplotlib进行绘图展示。文中提供了一系列易于理解的实际操作示例与代码片段，适合初学者掌握相关技能。 本段落实例讲述了如何在Python的tkinter库中使用matplotlib绘制图形的方法，并分享给大家参考。 代码如下： ```python # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg from matplotlib.backend_bases import key_press_handler ``` 以上代码展示了如何在Python的tkinter环境中集成matplotlib库来绘制图形。其中，`FigureCanvasTkAgg` 和 `NavigationToolbar2TkAgg` 是用于将Matplotlib图嵌入到Tkinter窗口中的关键类；而`key_press_handler` 则处理键盘事件以便于用户交互操作。