地理空间数据库原理期末考试总卷.doc
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简介：
这份文档《地理空间数据库原理期末考试总卷》包含了该课程所有核心知识点和题型，旨在全面评估学生对地理信息系统中数据管理与分析的理解及应用能力。
【地理空间数据库原理】知识点详解：
地理空间数据库原理是一门结合了地理信息系统（GIS）与数据库技术的学科，主要研究如何高效地存储、管理和处理空间数据。以下是对文档中提到的知识点进行详细阐述：
1. 空间数据与传统数据库的区别：
- 传统数据库管理非连续的数据类型如数字和字符，而空间数据则以地理位置的形式存在，并具有强烈的空间相关性。
- 在传统的数据库中实体类型及关系较为固定；相反，在GIS数据库中的实体种类多样且其间的关联复杂多变。
- 通常情况下，传统数据库存储的是等长的记录信息，然而空间数据由于结构复杂而长度不一。
- 空间数据库需要处理大量的空间操作和查询任务，这些在普通的关系型数据库中难以实现。
2. 空间数据库管理的发展阶段：
- 文件关系式混合管理模式：此模式下空间数据以文件形式存储，属性信息则保存于关系数据库内，并通过标识符进行关联。
- 全面采用关系模型的管理模式：图形化数据与属性数据一同置于同一的关系型数据库中。
- 面向对象的数据管理阶段：该阶段支持嵌套、继承和聚集等特性，更适合空间数据处理但可能不够通用。
- 对象-关系混合模式管理阶段：解决了变长记录的问题，并拥有专门的空间数据分析模块，能够高效地管理和分析图形与属性信息。
3. 图形编码技术：
- 链式编码用于表示特定的地理对象；
- 游程长度编码则用于数据压缩以减少存储需求。
4. 数据模型：
- Shapefile是一种常见的GIS矢量格式，它可以保存点、线和面等几何体，并同时包含属性信息。可以通过ArcCatalog进行管理。
- Coverage数据模式作为第二代地理数据结构，采用混合型的数据模型，支持拓扑关联如点、弧段及多边形要素。
5. 栅格数据压缩编码方法：
- 游程长度编码、四叉树编码和链式编码是栅格信息的常用压缩技术；哈夫曼编码则主要用于非空间文本或图像等类型的压缩处理。
6. 常用的空间数据类型：
- 点、线、面是最基本的空间数据形式，涵盖了地理空间中的各种元素；
- 控制点、连接和注释则是辅助性质的数据类别，用于确保信息的精确度与完整性。
7. 地理空间数据库的相关概念：
- 属性数据与空间数据之间的联系是GIS技术的核心所在，它们共同定义了地理实体的特点。
- 数据完整性的保持对于地理信息系统来说至关重要，它保证了所存储的信息准确无误且一致可靠。
- 空间查询和分析则是此类系统的重要功能之一，包括但不限于距离计算、缓冲区创建等操作。
这些知识点覆盖了地理空间数据库的基本原理、发展历程、数据的储存方式与编码技术以及各种模型等方面的知识点，对于理解和应用GIS技术非常重要。
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