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R语言及其在机器学习中的应用，以及R语言的入门指南。

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简介：
该资源涵盖了支持向量机、神经网络等多种机器学习算法的R语言实现，同时提供R语言的入门教程，其中涉及数据的输入以及相应的赋值操作。

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  • R语言入门指南
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    《R语言入门指南》是一本为初学者设计的教程，旨在帮助读者快速掌握数据处理、统计分析和可视化技能。通过实例讲解，引导学习者轻松上手R编程。 西安交大版的R语言指南是从网上下载的，我在此基础上添加了目录索引（原版本无此功能），以方便阅读。
     
  • R语言机器学习入门代码示例
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    本教程旨在为初学者提供R语言在机器学习领域的实践指导，通过一系列简单的代码示例帮助读者快速掌握基础概念和编程技巧。 R语言机器学习代码，R语言机器学习入门代码。这段文字描述了关于使用R语言进行机器学习的相关代码资源或教程内容，旨在帮助初学者掌握在R中实现基本的机器学习任务的方法和技术。
     
  • R语言和机器学习的基础入门教程
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    本教程旨在为初学者提供R语言及机器学习的基本知识与实践技巧，涵盖数据处理、模型构建等内容。适合数据分析爱好者和研究人员参考学习。 这段文字可以被重新表述为：介绍支持向量机、神经网络在R语言中的实现方法。对于初学者来说，入门教程会涵盖数据输入、赋值等内容。
     
  • R语言及Bioconductor在生物信息学中的应用_
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    本课程介绍R语言及其在生物信息学分析中的强大工具包Bioconductor的基础知识和高级功能，帮助学生掌握数据处理、统计分析与可视化技能。 这本书详细介绍了R与Bioconductor在生物信息学中的应用。不仅深入讲解了相关生物信息学内容，还涵盖了算法流程及程序编程等方面的知识。
     
  • R语言函数包学习指南
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    《R语言函数包学习指南》是一本专为初学者设计的手册，系统地介绍了如何安装、加载及使用各种实用的R语言库。通过实例讲解，帮助读者快速掌握数据处理和分析技巧。 R语言函数包学习手册涵盖了常用的R语言函数及其使用方法，并提供了代码示例以帮助读者更好地理解和应用这些函数。
     
  • R语言实践中的机器学习.rar
    优质
    本资源为《R语言实践中的机器学习》压缩包，内含基于R编程语言进行数据科学与机器学习项目的实用教程和案例。适合数据分析爱好者和技术人员参考学习。 R语言实战机器学习.rar
     
  • 《R语言在机器学习中的应用》陈强 课后习题代码
    优质
    本书提供了《R语言在机器学习中的应用》课程相关习题的解答及详细代码示例，帮助读者深入理解和实践利用R语言进行机器学习建模。 本代码压缩包包含了陈强教授《机器学习以及R语言应用》从第四章到第十八章的课后习题答案。所有提供的代码经过测试，可以正常运行并得出所需结果。请注意，其中包含的命名仅作为示范使用，并非强制要求遵循；您可以根据自身需求对变量和函数名称进行更改。 在开始之前，请确保您已经下载了所需的全部数据集或已将本地文件准备好以供读取。此外，在处理某些R语言包时（例如wordcloud2），请注意部分新版本可能不再支持旧版的一些功能，因此需要安装特定的旧版本来完成相关任务。 由于代码量较大且复杂度较高，可能存在一些错误和疏漏之处，请大家理解并给予包容。本资源仅供学习参考之用，并非标准答案；希望它能够帮助到每一位使用者。
     
  • R语言及BIOCONDUCTOR在生物信息学中的应用.rar
    优质
    本资源介绍了R语言及其专为生物信息学设计的Bioconductor库的应用。通过实例演示如何使用这些工具进行基因表达分析、数据可视化和统计推断，助力科研人员高效开展生物学研究。 《R语言与BIOCONDUCTOR生物信息学应用》书籍影印版，PDF。
     
  • R语言初学者指南
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    《R语言初学者指南》是一本专为编程新手设计的入门书籍，旨在通过简洁明了的语言和实用示例帮助读者快速掌握R语言的基础知识与应用技巧。 R是一套整合了数据操作、计算以及图形展示功能的工具集。它包括：高效的数据存储和处理能力；一套完整的数组（尤其是矩阵）运算符；全面的数据分析工具体系；强大的数据分析与显示图形功能；一种源自S语言的完善、简单且有效的编程语言，包含条件语句、循环结构、自定义函数及输入输出等功能。
     
  • R语言 Psych_psych；r语言prcomp函数应用
    优质
    本教程介绍如何使用R语言中的Psych和psych包进行心理数据分析，并详细讲解了prcomp函数在主成分分析中的应用。适合心理学研究者及数据分析师学习参考。 主要用于进行统计模型分析，包括使用prcomp函数和factanal函数来进行因子分析和主成分分析。