Advertisement

Chord Recognizer Python: 利用RtMidi和Music21库识别并展示MIDI设备的和弦

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
Chord Recognizer Python是一款利用RtMidi和Music21库开发的应用程序，能够实时从连接的MIDI设备中读取数据，并准确地识别与显示所演奏的和弦信息。 Python 和弦识别器

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Chord Recognizer Python: 利用RtMidi和Music21库识别并展示MIDI设备的和弦
    优质
    Chord Recognizer Python是一款利用RtMidi和Music21库开发的应用程序，能够实时从连接的MIDI设备中读取数据，并准确地识别与显示所演奏的和弦信息。 Python 和弦识别器
     
  • Chord Cadenza：从MIDI文件中提取和弦并播放 - 开源
    优质
    Chord Cadenza是一款开源软件，能够智能地从MIDI文件中提取和弦信息，并支持实时播放。它为音乐制作人提供了极大的便利与创意空间。 此应用程序旨在帮助用户在播放MIDI文件或音频源的同时进行弹奏和即兴创作和弦。它通过更新滚动显示来映射和弦音符到钢琴键盘上实现这一功能。此外，该程序可以为MIDI或PC键盘上的按键动态分配音符或和弦，并且可以通过自动同步方式与MIDI文件一起使用。 对于音频文件（如MP3），也可以利用此应用程序进行同步并保存。通过可配置的工具从MIDI文件中提取和弦、主次调式，程序支持手动创建或更新和弦、琴键以及拍号，这使得用户可以无需依赖MIDI文件与音频源一起播放。 该软件还配备了一个音序器样式的界面来控制MIDI文件轨道的各种属性（如音量、平衡度、静音状态、独奏模式及修补设置）。程序支持使用内置合成器（通过SoundFonts）或外部设备渲染音频。
     
  • Chord (和弦)
    优质
    《Chord》是一部音乐主题的作品，聚焦于和弦的美妙与复杂。它探索了不同音符间的和谐关系，展现音乐理论的魅力以及作曲中的无限可能。 我已经成功安装了chord应用。
     
  • 毕业设计——利用Python和AI进行动物识别技术的研究、实现及展示（含源码、数据库和演示视频）.zip
    优质
    本作品为基于Python和人工智能技术的动物识别系统的设计与实现。包括了源代码、数据集以及操作演示，旨在探索并展示机器学习在图像识别领域的应用潜力。 AI动物识别系统为了确保用户数据的安全性，在设计上包含了登录模块功能。只有完成登录的用户才能在线使用该系统。 在成功以管理员角色进行登录后，整个网站的首页页面展示如下：首页通过可视化的数据分析来展现近七天内的系统使用率，并用折线图的形式呈现出来。此外，首页的功能菜单包括图片管理、图片识别和图像分析等功能模块，能够满足动物图片识别的需求。 进入图片识别功能界面之后，在主界面上可以看到已上传的图片信息。若需新增进行识别的照片，则可以点击“新增图片识别”，再选择一张照片后系统将自动对其进行处理并反馈结果（以英文或中文的形式显示被识别人物的名字）。
     
  • 利用Python和OpenCV识别并裁剪图像中物体的方法
    优质
    本文章介绍了如何使用Python编程语言结合OpenCV库来实现自动识别并精准裁剪图片中的特定目标的技术方法。 本段落主要介绍了如何使用Python和OpenCV来检测图像中的物体，并将这些物体裁剪下来。文章通过详细的示例代码进行了讲解，对学习者或工作者来说具有一定的参考价值。希望需要的朋友可以通过这篇文章进行学习实践。
     
  • 利用OpenCV和Python识别并裁剪图像中物体的方法；
    优质
    本篇文章介绍了如何使用OpenCV库结合Python编程语言来检测图片中的特定对象，并对其进行精确裁剪的技术方法。 使用OpenCV和Python可以检测图像中的物体并将其裁剪下来。本代码的主要功能是自动识别图片中的目标物体，并进行精确的裁剪处理，无需手动操作。用户只需更改输入图片的路径即可运行程序。
     
  • 利用OpenCV和Python实现人脸识别
    优质
    本项目运用Python编程语言及OpenCV库，旨在开发并展示高效的人脸识别技术，适用于安全监控、身份验证等多种场景。 这里有四个脚本：照片采集、数据训练与测试、函数脚本以及视频流人脸识别。这些脚本在Windows和树莓派上都能直接运行。
     
  • 正弦和余弦函数图象展示
    优质
    本作品通过动态图表展示了正弦与余弦函数的基本性质及变化规律，帮助学习者直观理解三角函数的核心概念。 在文本框中输入函数表达式，在绘图区绘制坐标系以及该坐标系下的函数图像。调整函数的振幅、周期及相位后，在原坐标系下用不同颜色描绘变化后的函数图像。
     
  • 使用scrcpy展示和操控您的Android设备
    优质
    使用scrcpy展示和操控您的Android设备是一篇教程文章，介绍如何利用开源工具scrcpy在电脑上无线或有线连接并控制安卓手机，实现高效便捷的操作体验。 scrcpy（版本1.17）是一个应用程序，它允许用户通过USB连接来访问并控制Android设备的显示界面，并且无需获取任何根权限。该软件可以在GNU/Linux、Windows以及macOS操作系统上运行。 其主要特点包括： - 亮度调节：仅针对屏幕本身进行调整。 - 性能表现：帧率为30至60fps之间。 - 图像质量：支持1920×1080或更高的分辨率显示。 - 延迟低，启动速度快，在大约一秒钟内即可显示出第一张图像。 - 非侵入式操作：在Android设备上无需安装额外的应用程序。 使用此软件需要您的Android设备至少符合API 21（即Android 5.0）的要求。此外，请确保已在设备中开启必要的设置，以便于通过键盘和鼠标进行控制，在某些情况下还需要启用特定的功能选项。 下载方式： - Linux：`apt install scrcpy` - Windows：请使用brew安装scrcpy - macOS：同样地，可以通过命令行工具`brew install scrcpy`来完成安装。 - 从源码编译（详情未提供）。
     
  • 利用Python和OpenGL展示二维重力坝
    优质
    本项目运用Python编程语言结合OpenGL库，创建了一个交互式平台，用于模拟并展示二维重力坝在不同条件下的受力情况与稳定性分析。 这是一段用于显示由四节点单元构成的二维重力坝按材料类型区分效果的测试代码。使用前需要先安装pyopengl包。键盘操作包括：A（左移）、D（右移）、S（下移）、W（上移）、<（缩小）和>（放大）。