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Simulink实例详细解析.pdf

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简介:
本书《Simulink实例详细解析》深入浅出地介绍了Simulink软件的应用方法与技巧,通过丰富的实际案例帮助读者掌握模型构建、仿真分析等关键技能。 对Simulink的学习有很大的帮助,并希望给大家带来学习的乐趣。

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  • Simulink.pdf
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    本书《Simulink实例详细解析》深入浅出地介绍了Simulink软件的应用方法与技巧,通过丰富的实际案例帮助读者掌握模型构建、仿真分析等关键技能。 对Simulink的学习有很大的帮助,并希望给大家带来学习的乐趣。
  • SWTBot
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    《SWTBot 详细实例解析》一书深入浅出地介绍了SWTBot自动化测试框架的应用与实践,通过大量详实案例帮助读者掌握SWT和RCP应用的自动化测试技术。 SWTBot是一个开源自动化测试框架,专门用于Eclipse RCP(Rich Client Platform)和SWT(Standard Widget Toolkit)应用程序的开发与测试。它使开发者及测试人员能够编写可重复且可靠的UI测试脚本,无需深入学习复杂的事件模拟或低级别的 SWT 和 JFace API。 在实际应用中,通过一些示例可以更好地理解SWTBot的功能及其用法。例如,在这些例子中展示了如何使用简洁的API来选择和操作如按钮、文本框及菜单项等界面元素。利用`Bot.button()`或者`Bot.menuItem()`方法可快速定位并触发特定UI组件。 此外,SWTBot支持多种测试场景:从验证界面元素的状态到检查控件值是否符合预期;或是模拟用户交互行为(例如点击或输入)。这些示例展示了如何设置不同的测试情景,并且演示了如何确认和报告测试结果的有效性。 编写SWTBot的测试脚本通常使用Java语言,这意味着可以利用Java强大的特性和库来增强测试能力。例如,可以通过JUnit框架组织并执行自动化测试任务;或者结合其他工具处理更复杂的逻辑需求。 在这些示例中可能包括以下内容: 1. **基本操作**:展示如何选择和控制窗口、视图以及对话框。 2. **事件模拟**:演示了怎样模仿用户行为(如点击或输入文本),并验证其效果。 3. **断言与验证**:解释了确保UI元素状态正确的方法,包括检查文字内容、颜色及可见性等属性。 4. **异常处理**:说明在测试过程中捕捉和解决可能出现的错误或异常的方式。 5. **测试组织**:介绍了如何利用JUnit或其他框架来安排测试用例,保证它们按顺序独立运行。 6. **测试驱动开发(TDD)**: 描述了SWTBot如何支持先编写测试后实现代码的方法论,以提高软件质量。 通过这些示例的学习和实践,可以掌握SWTBot的安装、配置及集成到工作环境中的方法。同时还能学会创建可重用的测试组件来提升效率。 在实际项目中,除了开发者自测之外,SWTBot也适用于持续集成环境中使用,确保每次代码变更不会破坏现有功能。这对于提高Eclipse RCP和SWT应用的质量与稳定性具有重要作用。 这些实例是了解并掌握SWTBot的关键资源之一,有助于提升自动化测试水平,并为优化和支持这类软件的应用开发提供支持。通过实践上述示例中的内容,可以深入了解SWTBot的核心理念和技术细节,进而增强自身的自动化测试技能。
  • Simulink模块
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    《Simulink模块详细解析》是一本全面介绍Simulink软件中各种模块功能和应用的教程书籍。书中通过大量实例讲解了如何使用Simulink进行建模、仿真及分析,帮助读者掌握Simulink的核心技能与高级技巧。 本段落介绍了Simulink中的From和Goto模块的功能及其使用方法。这两个模块能够实现信号在不直接连接的情况下于不同模块间传递。其中,From模块接收来自指定的Goto模块的信号,并将其输出;输出的数据类型与相应的Goto模块一致。通过设置相同的标签(Tag)参数,可以将From和Goto模块关联起来以进行数据传输。值得注意的是,一个From模块只能从单一的Goto模块获取输入信息,而单个Goto模块则能够向多个不同的From模块发送信号输出。此外,文中还提供了图示来帮助读者更好地理解这两个重要组件的工作机制。
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  • Verilog HDL编程
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    本教程深入浅出地讲解了Apache Dubbo服务框架与Zookeeper注册中心的集成使用方法,并通过具体代码示例展示了如何部署、配置及调试这两个技术栈,适合开发者学习参考。 压缩包内包含Dubbo后台管理系统、Zookeeper服务器以及Dubbo提供者和消费者源码。此外还有一份本人手写的Txt文档,详细介绍了使用方法,并包含了个人联系方式,欢迎热爱学习的你联系我,共同学习交流。
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    本教程深入浅出地讲解了粒子群优化算法的工作原理,并通过具体实例展示了其应用过程,适合初学者快速掌握该算法的核心思想和实践技巧。 粒子群算法是MATLAB智能算法的一种,其优点在于简单易用。
  • CMake手册.pdf
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  • C++中socket编程
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  • GDB调试多线程
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