搜狗提供的文本分类语料库，用于中文文本分类任务。
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简介：
文本分类的实现涉及一系列关键步骤，首先需要进行文本分词处理，随后选择合适的特征，并计算这些特征的权重。接着，将文本转化为特征向量，利用训练好的文本特征向量数据来训练支持向量机（SVM）模型。最后，对于测试数据集，将特征向量代入训练得到的SVM模型中进行预测和分类，从而实现了高达93%的准确率。
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简介：
文本分类的实现涉及一系列关键步骤，首先需要进行文本分词处理，随后选择合适的特征，并计算这些特征的权重。接着，将文本转化为特征向量，利用训练好的文本特征向量数据来训练支持向量机（SVM）模型。最后，对于测试数据集，将特征向量代入训练得到的SVM模型中进行预测和分类，从而实现了高达93%的准确率。
