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该文档为关于 sentinel-1_SNAP 数据处理的教程，以 PDF 格式呈现。

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简介：
该工具以其简洁明了的特性，使初学者能够迅速掌握SNAP的数据预处理流程，涵盖了从数据读取到预处理步骤的详细指导。在处理哨兵数据方面，SNAP提供了一个极佳的解决方案。其主要功能包括对Calibration（校准，标度）的进行，对Speckle Filtering（几何配准，相干斑滤波）的实施，对Terrain Correction（地形辐射校正）的处理，以及完成Mosaicking（拼接、镶嵌）和Polarimetry（偏振测定）等任务。此外，SNAP还支持Interferometry（干涉量度分析法）和Classification(分类)等高级应用。

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  • SNAP软件处理Sentinel-1数据教程.pdf
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    本教程为用户提供详细的指南，介绍如何从官方渠道下载Sentinel-2卫星数据，并进行预处理和分析，适用于遥感及地理信息系统研究者。 Sentinel-2 是一种高分辨率的多光谱成像卫星，由两颗互补运行的卫星组成：2A 和 2B。第一颗卫星（2A）于2015年6月23日UTC时间1:52发射升空；第二颗卫星（2B）则在两年后的2017年3月7日北京时间9时49分发射升空，两者均使用“织女星”运载火箭。当两颗卫星同时运行后，它们能够每五天完成对地球赤道地区的完整成像，在高纬度地区这一周期缩短至三天。 Sentinel-2 卫星装备了一台多光谱仪器（MSI），该设备覆盖了13个不同的光谱波段，并且其地面分辨率分别为10米、20米和60米。
     
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  • 关于SEGY数据格式的说明文档
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    本文档详细介绍了SEGY（Seg-Y）数据格式规范及其应用，涵盖文件结构、编码规则等内容，旨在帮助用户正确理解和使用该标准。 地震数据格式SEGY的数据道头说明书（中文）介绍了人工地震数据的格式规范。该文档详细解释了SEGY文件中的数据道头部结构及其各个字段的具体含义，为用户提供了如何正确读取、处理及解析这些重要信息的方法和指导。它对于从事地球物理勘探工作的研究人员和技术人员来说是一份非常有价值的参考材料。
     
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  • CRIMAC预处理：将.raw格式的声学数据转换为网格格式
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    CRIMAC预处理工具用于将原始声学数据（.raw格式）高效地转化为易于分析和可视化的网格格式，助力海洋生物研究。 该存储库包含用于预处理CRIMAC项目声学数据的代码，并使用软件包的Docker镜像来将SIMRAD EK60/EK80声学原始文件集合转换为xarray数据集，然后将其保存为磁盘上的zarr/netcdf文件。此外，现在还支持将Marec LSSS工作文件预处理成pandas数据帧（请参见下面的磁盘安装选项）。特征包括自动范围重新网格化，默认情况下使用第一个原始文件中主通道的范围，请参阅MAX_RANGE_SRC选项。SV处理和Dask通道是并行完成的，利用了Dask延迟机制。如果输出文件存在，则会从上次ping_time处自动恢复。批处理通过直接附加到输出文件来实现，这应该提高了内存效率。 该存储库的镜像可以在Docker Hub上获取。.work文件中的注释会被处理成pandas数据.work对象（使用：:）。
     
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