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估计自相关函数(ACF) - MATLAB开发

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简介:
本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算和分析时间序列数据中的自相关函数(ACF),帮助用户理解数据的时间依赖性。 给定信号向量“y”,计算自相关函数(ACF)的估计值。该过程从延迟1开始针对“p”个延迟进行操作,并不包括第零延迟(因为无论信号如何,其始终为1)。此方法适用于实数或复数类型的信号向量。

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  • (ACF) - MATLAB
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于计算和分析时间序列数据中的自相关函数(ACF),帮助用户理解数据的时间依赖性。 给定信号向量“y”,计算自相关函数(ACF)的估计值。该过程从延迟1开始针对“p”个延迟进行操作,并不包括第零延迟(因为无论信号如何,其始终为1)。此方法适用于实数或复数类型的信号向量。
  • (ACF): 算并绘制成序列的图 - MATLAB
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    本项目使用MATLAB计算和绘制时间序列数据的自相关函数(ACF),帮助分析数据的时间依赖性。 计算给定系列的自相关函数(ACF)。通过滞后p返回自相关向量,并生成自相关的条形图,包括用于测试拒绝区域带,在白噪声假设下每个自相关等于0的情况。示例:>> myacf = acf(y,12) 无需使用任何工具箱。
  • Gold序列的与互:使用MATLAB绘制ACF和CCF
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    本文介绍了如何使用MATLAB编程语言来实现信号处理中常用的自相关函数的计算方法,并提供具体代码示例。 使用Matlab内置函数circshift可以快速计算输入向量的自相关函数。autocorr(x)用于计算普通的自相关函数;autocorr_circular(x)则用来计算循环自相关函数;而autocorr_fft(x)通过FFT方法来计算循环自相关,其结果应与autocorr_circular相同。
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  • MATLAB
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    本文章介绍了在MATLAB中如何计算信号的自相关和周期自相关的函数及其应用,帮助读者掌握其编程技巧。 文件包含了线性调频信号、巴克码、P1、P2、P3、P4码以及Frank码的自相关函数和周期自相关函数。
  • Spearman: 使用Matlab算Spearman秩的Spearman-matlab
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    这段代码提供了一个使用Matlab内置函数来计算两个变量之间Spearman秩相关系数的便捷函数,适用于需要进行非参数关联分析的研究和应用。 Spearman 函数利用 MATLAB 的 corr 函数来计算 Spearman 秩相关系数,并确定 r 方拟合优度。
  • 基于算信号功率谱、和互
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    本文探讨了利用相关函数来精确计算信号的功率谱密度、自相关及互相关特性,为信号处理提供理论支持与实用方法。 利用相关函数求信号功率谱、信号自相关函数及不同信号互相关函数的方法包括:使用相关函数来计算信号的功率谱,确定信号的自相关函数,并分析不同信号之间的互相关函数。