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已选项目

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简介：
为了更好地帮助您，请提供具体的标题内容或主题。这样我才能够准确地为您编写相应的简介。谢谢！ 在QT中使用rubberband橡皮筋方法来选中多个物体时，其展示效果如图所示：用户可以通过拖拽创建一个虚拟的矩形区域（即橡胶带），从而选择落在该范围内的所有对象。这种方法常用于图形编辑器或类似应用中的多选功能。

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  • 已选项目
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    为了更好地帮助您，请提供具体的标题内容或主题。这样我才能够准确地为您编写相应的简介。谢谢！ 在QT中使用rubberband橡皮筋方法来选中多个物体时，其展示效果如图所示：用户可以通过拖拽创建一个虚拟的矩形区域（即橡胶带），从而选择落在该范围内的所有对象。这种方法常用于图形编辑器或类似应用中的多选功能。
     
  • 【Eplan-Api】检测项目中元件是否已选配部件
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    本工具利用Eplan API检测工程项目中的组件是否已经配置了相应部件，提高电气设计效率和准确性。 脚本的dll文件（非源码）可以在Eplan软件中使用。步骤如下：在【菜单】-【工具】-【Api插件】-【加载】中选择此文件即可。
     
  • 慢慢选项目
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    慢慢选项目是一份指导读者如何细心挑选适合自己的项目的指南。它强调了在选择项目时要充分考虑个人兴趣、能力和市场需求的重要性，并提供了实用的选择策略和建议。 这是一款完整的慢慢买移动Web项目，采用Ajax和Less编译语言开发。
     
  • Geekos项目4（已实现）
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    Geekos项目4（已实现）是Geekos系列项目的最新成果，该项目成功实现了其技术目标和创新理念，为开源社区提供了宝贵的资源。 Geekos project4 已实现，在Linux下可以直接用bochs运行。
     
  • EPLAN API 项目选择
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    EPLAN API项目选择旨在通过介绍和演示EPLAN电气设计软件的高级应用接口(API)，帮助用户了解如何利用API优化个人或团队的工作流程，实现高效自动化。 上次上传了一个入门实例，但大家似乎觉得内容太简单了。这次我将分享一个调用EPLAN内部API以操作项目选项，并实现原理图选配功能配置的实例。此实例通过从EXCEL读取原理图配置参数，并且改写EPLAN项目的选项配置参数，来实现原理图的动态配置。最近我在做一个android开发项目，因此暂时没有时间撰写详细的博客说明代码内容了。如果有不明白的地方，请留言，我会在日后统一进行解释和说明。
     
  • C#经典项目精选
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    《C#经典项目精选》是一本汇集了多个使用C#编程语言实现的经典项目的书籍。这些项目覆盖了从基础到高级的各种应用场景，旨在帮助读者通过实践加深对C#的理解和运用能力。 这里包含了一些经典的C#项目。
     
  • 色选机项目开发
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    色选机项目开发致力于通过先进的图像处理和机器学习技术，实现对农产品、工业原料等物料中异色颗粒的精准识别与剔除，提高产品质量和生产效率。 经典项目的独特创新！
     
  • 精选FPGA项目设计.zip
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    《精选FPGA项目设计》是一本集合了多个基于现场可编程门阵列技术的实际应用案例的专业书籍，旨在为工程师和学生提供丰富的设计思路和技术指导。 以下是十个适合FPGA初学者以及寻找相关工作机会的人群的经典项目： 1. 基于FPGA与DS18B20温度传感器的通信实现； 2. 基于FPGA的LED数码管控制系统设计； 3. 基于FPGA的任意波形发生器； 4. 基于fpga的会议发言限时器； 5. 基于FPGA的信号发生器； 6. 基于FPGA的出租车计费系统设计； 7. 基于FPGA的数字滤波器； 8. 基于FPGA的数字秒表设计； 9. 基于fpga的波形发生器设计； 10. 基于FPGA的通信信号源设计。
     
  • C++工程项目编译选项解析
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    本文章深入剖析C++工程项目中的编译选项设置，涵盖常见编译器参数及优化策略，助您提升代码质量和构建效率。 本段落将介绍在C++开发环境中使用编译器的各种选项和参数，以帮助更有效地编译程序。
     
  • 已完成的车牌识别项目
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    该项目成功开发了一套高效的车牌识别系统，能够准确、快速地识别各类车辆牌照信息，广泛应用于城市交通管理及智能停车场等领域。 一、读取图像并对图像进行预处理（按照以下顺序）：压缩图像、转换为灰度图像、灰度拉伸、开运算（用于去噪）、将原始灰度图与开运算后的结果相减得到差分图、整张图片二值化、Canny边缘检测、闭运算和三次开运算（目的是保留车牌区域并消除其他部分），然后定位车牌位置，通过找轮廓、画轮廓，并对前三个轮廓进行排序以确定最大区域； 二、框出车牌号码； 三、将车牌号与背景分离。具体步骤为：创建掩膜、划分前景和背景以及执行分割操作； 四、使经过分割的车牌图像变为黑白，以便于识别文字信息； 五、从车牌中单独提取出数字、字母，并将其分别放置到特定文件夹内； 六、调整上述字符图片尺寸大小，便于后续测试。