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数据仓库的基础结构

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简介：
《数据仓库的基础结构》是一本介绍如何构建高效数据仓库系统的专业书籍，涵盖了从设计到实施的数据管理策略。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。其实，数据仓库本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据；它的数据来源于外部，并且开放给外部应用使用，这也是为什么称为“仓库”，而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。

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  • 数据仓库的基础结构
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    《数据仓库的基础结构》是一本介绍如何构建高效数据仓库系统的专业书籍，涵盖了从设计到实施的数据管理策略。 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持。其实，数据仓库本身并不“生产”任何数据，也不需要“消费”任何的数据；它的数据来源于外部，并且开放给外部应用使用，这也是为什么称为“仓库”，而不是“工厂”的原因。因此，数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入和流出的过程，可以分为三层：源数据、数据仓库以及数据应用。
     
  • 数据仓库基础：数据库和数据仓库
    优质
    《数据仓库基础：数据库和数据仓库》一书深入浅出地介绍了数据仓库的基本概念、设计原理以及如何利用现有数据库技术构建高效的数据仓库系统。适合初学者及专业人士阅读。 《数据仓库原理》系列文章是笔者在学习数据仓库与商业智能过程中所做的读书笔记，现重新整理思路并分享出来，希望能得到读者的批评指正。 本系列主要包括以下几个部分： 1. 数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要构建数据仓库？什么是数据仓库？ 2. 数据仓库系统的体系结构 介绍组成数据仓库系统的主要元素及其各自的作用是什么？ 3. 数据仓库与ODS 解释什么是ODS，为什么要使用它。DB、ODS和DW三层架构的概念又是什么？ 4. 联机分析处理（OLAP） 介绍OLAP的定义以及它与联机事务处理(OLTP)的区别。多维数据模型包括哪些类型？
     
  • 数据仓库的分层结构分析
    优质
    本文章对数据仓库的分层架构进行了详细的解析和探讨，帮助读者理解各层次的功能与作用，旨在为数据管理提供理论支持。 数据仓库是决策支持系统（DSS）及联机分析应用的数据来源的结构化环境。它专注于从数据库中提取信息的问题，并具有面向主题、集成性、稳定性和时变性的特点。1990年，被誉为“数据仓库之父”的比尔·恩门（Bill Inmon）首次提出了这一概念。数据仓库的主要功能是通过特定的数据存储架构对组织多年积累的大量事务处理数据进行系统的分析和整理，以便支持联机分析处理(OLAP)、数据分析等方法的应用，并创建决策支持系统(DSS)及主管信息系统的建立。这有助于决策者从大量的资料中快速有效地提取有价值的资讯，以应对环境变化并制定有效的策略。 在1991年出版的《建立数据仓库》一书中，比尔·恩门提出了一个被广泛接受的数据仓库定义：它是一个面向主题、集成性高、相对稳定且反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
     
  • 东华HIS数据库基础表结构.docx
    优质
    本文档详细介绍了东华HIS（医院信息系统）中各个模块的基础数据表结构，包括患者信息、病历记录、药品管理等关键领域，为系统开发与维护人员提供指导。 东华HIS数据库的基本表结构主要包括门诊、住院和收费部分的详细说明。
     
  • 东华HIS数据库基础表结构.docx
    优质
    本文档详细介绍了东华医院信息系统（HIS）的基础数据库架构和核心表格设计，涵盖数据模型、字段定义及关联关系等内容。适合系统开发与维护人员参考使用。 东华软件的HIS数据库表结构包含了医院日常运营所需的多种数据表，并且每个数据表都有详细的中文说明以及字段描述。 首先，CSP组件记录了所有服务模块相关的组件信息，包括名称及类名等细节内容，这是系统运行的基础部分。 其次，在用户和病人相关基础数据方面，该数据库包含使用者的详细资料（如工号、密码等），便于权限管理和操作安全。同时，它还包含了患者的注册信息以及就诊卡的相关记录，确保患者身份识别与卡片管理的有效性。此外，还有病人的基本信息表以及婚姻状况、性别、职业等多个附加属性表。 在医疗操作方面，诊断类型表用于分类疾病种类，并且病人就诊记录表会追踪每次入院的具体情况。科室和医院结构定义了医疗机构的组织架构，医生及其技能专长信息则详细列出了医护人员的专业能力。 费用与账单管理是HIS系统中的另一个重要部分。医嘱项、医嘱套以及LIS外部代码等表格主要用于医疗指令相关的记录及分类工作；而不同的收费类别（如材料费、放射检查费）通过特定的表进行定义，以便于医院财务管理和患者结算。 除此之外，发票入库出库流程、门诊收费与住院费用管理等功能也均在数据库中有所体现。这些功能共同构成了HIS系统的完整数据框架，支持着医院日常运营和服务流程的需求。 东华HIS数据库的设计详尽且全面地涵盖了从用户管理到费用处理等多个环节的数据支撑需求，提高了信息处理效率并便于数据分析和决策制定，在现代医疗系统建设过程中占据重要地位。
     
  • Apache Iceberg：Netflix数据仓库的基础技术
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    Apache Iceberg是由Netflix开发的一种开放源代码表格式和元数据服务，旨在为大规模数据湖提供高效的查询性能与灵活的数据管理能力。 Apache Iceberg 是一种专为跟踪大规模表而设计的新格式，并且特别适用于对象存储（如S3）。本段落将探讨Netflix为何需要构建Iceberg、其高层次的设计理念以及如何通过这些特性解决查询性能问题的细节。
     
  • 基于 Hadoop 的数据仓库构建
    优质
    本项目旨在利用Hadoop技术搭建高效能的数据仓库系统，支持大数据量下的存储与分析需求，为企业决策提供强有力的数据支撑。 《Hadoop构建数据仓库实践》，高清PDF版，包含详细目录。
     
  • 基于Hadoop的数据仓库构建
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    本项目聚焦于运用Hadoop技术搭建高效能数据仓库系统，旨在优化大数据存储与分析流程，提升企业决策支持能力。 本书介绍如何在流行的Hadoop大数据分布式存储和计算平台上设计并实现数据仓库。它结合了传统数据仓库建模的简单性和SQL开发的优势，并利用大数据技术快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。
     
  • KIS旗舰版数据库中仓库管理的表结构
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    简介：本文档详细解析了KIS旗舰版软件中的数据库架构，重点关注于仓库管理部分的表结构设计，包括各实体间的关联和数据模型。 KIS旗舰版数据库表结构中的仓库管理部分采用.xls格式展示，包含每张表的名称、字段名、类型及描述等相关资料。