Advertisement

机器人手臂运动学仿真-MATLAB代码(Kinematics Simulation)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目基于MATLAB开发,专注于机器人手臂的运动学仿真。通过精确计算和模拟,演示了机器人手臂从给定关节角度到末端执行器位置与姿态的转换过程,有助于深入理解机械臂工作原理及优化设计。 运动学模拟RoboHAZMAT:高级设计项目运动控制团队杰拉多·布莱德(Gerardo Bledt) 2014年10月21日 #####机器人仿真GUI 模拟1:轨迹跟踪的逆运动学优化 ##项目目标: RobotHAZMAT项目是由Virginia Tech的十名高级机械工程师组成的设计团队。该项目的主要目的是为危险响应情况开发一种直观的手势控制方法,以操控机器人系统。现有的危险应对机器人需要大量的培训时间和复杂的按钮操纵杆控件。我们希望扩大机器人的运动范围,并减少操作这些系统的训练时间要求。这是项目的第一个阶段,旨在证明可以通过人体动作直接、自然地控制双臂机器人。我们的目标是使用现成的廉价零件开发机器人和可穿戴用户界面。 ##基本模拟说明: 在“RoboHAZMAT”目录中运行“addpath_Rob”。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 仿-MATLAB(Kinematics Simulation)
    优质
    本项目基于MATLAB开发,专注于机器人手臂的运动学仿真。通过精确计算和模拟,演示了机器人手臂从给定关节角度到末端执行器位置与姿态的转换过程,有助于深入理解机械臂工作原理及优化设计。 运动学模拟RoboHAZMAT:高级设计项目运动控制团队杰拉多·布莱德(Gerardo Bledt) 2014年10月21日 #####机器人仿真GUI 模拟1:轨迹跟踪的逆运动学优化 ##项目目标: RobotHAZMAT项目是由Virginia Tech的十名高级机械工程师组成的设计团队。该项目的主要目的是为危险响应情况开发一种直观的手势控制方法,以操控机器人系统。现有的危险应对机器人需要大量的培训时间和复杂的按钮操纵杆控件。我们希望扩大机器人的运动范围,并减少操作这些系统的训练时间要求。这是项目的第一个阶段,旨在证明可以通过人体动作直接、自然地控制双臂机器人。我们的目标是使用现成的廉价零件开发机器人和可穿戴用户界面。 ##基本模拟说明: 在“RoboHAZMAT”目录中运行“addpath_Rob”。
  • 利用MATLAB进行仿
    优质
    本项目利用MATLAB软件对多自由度机器人手臂进行精确建模与仿真分析,旨在优化其运动轨迹和操作效率。通过虚拟环境测试,确保实际应用中的安全性和稳定性。 这是一个小的实际例子,展示了如何使用MATLAB进行机器人手臂的运动仿真,并且还利用了MATLAB的图形功能。动画(MPEG1格式)展示了一个具有六个自由度的渲染化机器人机械臂。手在圆柱体上移动,同时螺旋形从底部到顶部延伸。
  • MATLAB-智能:Smart-Robotic-Arm
    优质
    Smart-Robotic-Arm项目使用MATLAB开发了针对机械臂的逆运动学算法,旨在实现精确控制和高效路径规划,适用于教育与研究领域。 这是一个使用深度学习进行对象识别的机械臂项目。机器人能够拍摄工作空间中的图像并识别不同物体。由于当时缺乏3D打印设备,整个机身由4毫米厚的压克力板制成。如果您想了解有关机械设计以及正向和逆向运动学方程式的详细信息,请参考相关资料。MATLAB代码和数据文件已添加到资源库中。关于系统深度学习工作的更多信息可以在相应的论文中找到。
  • Matlab-规划
    优质
    本项目包含利用MATLAB编写的机械臂逆运动学求解及运动规划代码,适用于机器人领域中机械臂的位置控制与路径规划研究。 这篇博客记录了我对6自由度机械臂的运动规划实现过程。 请注意,关于逆运动学实现的报告尚未完成,一旦完成,我会将其上传。 代码涵盖了正向运动学和逆向运动学的实现,并且机械臂仿真是在Matlab中进行的。
  • 雄克仿
    优质
    《雄克机器人机械臂运动仿真》一文深入探讨了使用仿真的方法来优化雄克机器人的机械臂在各种应用场景中的运动控制与性能表现。 使用MATLAB仿真建立一个五关节的Schunk机械臂DH参数模型,并在空间中对八个目标点位置进行运动仿真。
  • 并联MATLAB_simmech_simmechanics__并联_MATLAB仿
    优质
    本项目提供基于MATLAB/SimMechanics的并联机器人运动学仿真代码,适用于研究和教学用途,帮助用户深入理解并联机器人的工作原理及运动特性。 利用MATLAB Simulink中的SimMechanics工具箱,在Matlab环境中搭建了机器人的机构模型,并结合运动学数学模型实现了机器人运动的模拟实验。通过对比末端执行器输入与输出的运动参数,验证了所建立的运动学模型的正确性。最后根据实际限制条件,限定了两个主动臂的最大转动角度,并基于正向运动学模型确定了整个机器人末端执行器的极限位置坐标及其活动范围。
  • 轨迹规划的Matlab-KinematicsSimulation: 适用于控制的工具
    优质
    本资源提供了一套用于机械臂轨迹规划的MATLAB代码及仿真模型,涵盖运动学分析与控制策略设计,助力用户掌握和优化机械臂控制系统。 机械臂轨迹规划的MATLAB代码可以用来实现对机械臂运动路径的设计与优化。这类代码通常包括了从起点到终点之间各关键点的选择、速度控制以及加速度限制等要素,以确保机械臂能够高效且精确地完成任务。编写此类程序时需要考虑算法效率和计算复杂度,并可能涉及到多种数学模型及物理约束条件的处理。
  • PUMAMATLAB仿.zip
    优质
    本资源为PUMA机器人在MATLAB中的运动学仿真程序包,包含正向和逆向运动学计算代码,适用于机器人技术学习与研究。 机器人轨迹规划、运动学代码及MATLAB建模仿真。
  • MATLAB-ZJUROS作业: RoboArm
    优质
    本资源提供了浙江大学ROS课程中关于RoboArm的逆运动学问题的MATLAB代码解决方案,适用于学习机械臂控制与路径规划。 在MATLAB机械臂逆运动学代码的ReadMe文件夹中包含了一个名为probot_gazeboROS包的文件夹;其中/src下包含了实验1-5及大作业的所有代码,/img文档内存放了所需的图片,/video文档内有验证视频,/docmd文档则包括了相关说明。此外,在/experiment机械臂敲铃实物代码及报告中提供了实际操作中的敲铃实验的MATLAB代码,并且使用到了MATLABROSToolBox。 具体运行步骤如下: - Lab1 正逆运动学:`roslaunch probot_gazebo probot_anno_position_control_bringup.launch` - Lab3 Jacobi速度传递: `roslaunch probot_gazebo probot_anno_velocity_control_ring_bringup.launch` - Lab4 轨迹规划:具体命令未完全列出,但应使用类似`roslaunch probrot_gazebo ...launch`的指令。
  • 基于MATLAB仿
    优质
    本研究利用MATLAB软件进行机器人运动学建模与仿真,旨在优化机器人关节配置和路径规划,提升其操作精度与效率。 此压缩包包含实验的源程序,使用Matlab编程实现机器人的运动功能,并可调整步行速度及方向以满足不同需求。