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VISUAL C++ 实践与提升：数字图像处理及工程应用篇.pdf

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简介：
本书《VISUAL C++ 实践与提升：数字图像处理及工程应用篇》深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，涵盖从基础理论到高级实践的全面内容。 本书采用面向对象的方法向读者介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术与技巧。全书共分为13章，内容包括数字图像概述、Visual C++数字图像编程基础、几何变换、灰度变换、正交变换、增强技术、复原方法、压缩编码、边缘检测和分析、数学形态学运算以及图像融合等主题，在最后一章节中综合运用了多种理论与技巧实现了一个面部识别案例，以帮助读者系统掌握并灵活应用各种数字图像处理的方法。

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  • VISUAL C++ 实践与提升：数字图像处理及工程应用篇.pdf
    优质
    本书《VISUAL C++ 实践与提升：数字图像处理及工程应用篇》深入浅出地介绍了利用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，涵盖从基础理论到高级实践的全面内容。 本书采用面向对象的方法向读者介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术与技巧。全书共分为13章，内容包括数字图像概述、Visual C++数字图像编程基础、几何变换、灰度变换、正交变换、增强技术、复原方法、压缩编码、边缘检测和分析、数学形态学运算以及图像融合等主题，在最后一章节中综合运用了多种理论与技巧实现了一个面部识别案例，以帮助读者系统掌握并灵活应用各种数字图像处理的方法。
  • 数字图像处理的技术解析与Visual C++应用实践
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    本书深入剖析了数字图像处理的核心技术，并结合实际案例讲解如何使用Visual C++进行编程实现。适合相关领域的研究人员和工程师参考学习。 数字图像处理——技术详解与Visual C++实践文字版
  • Visual C++ 数字图像获取与处理实践应用（附随书光盘）
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    《Visual C++数字图像获取与处理实践应用》一书深入浅出地讲解了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，配合随书光盘提供的资源，读者可以轻松上手实践，掌握图像处理的核心技能。适合编程爱好者及专业人士阅读参考。 人民邮电出版社出版的《VC++数字图像获取、处理及实践应用》由杨枝灵和王开编著。本书内容全面，适合初学者使用，涵盖了图像增强、复原、正交变换、压缩编码、分割以及配准识别等多个方面，并提供了完整的程序代码。
  • 掌握Visual C++ 数字图像处理技术及工程实例 pdf+code
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    《掌握Visual C++数字图像处理技术及工程实例》一书结合理论与实践，通过丰富的PDF文档和配套代码，深入浅出地讲解了利用Visual C++进行数字图像处理的技术要点和实际应用案例。 文件包含源码的镜像文件，需要通过虚拟光驱打开。由于PDF文档较大，提供了百度网盘下载地址供免费下载。有问题请留言。 本书详细介绍了Visual C++数字图像编程技术，书中通过大量综合性实例展示了如何开发完整的数字图像处理应用程序。首先介绍基本技术和典型应用，随后呈现了9个综合性的商业案例：相机自动调焦系统、计算机集成数控技术、细胞识别统计系统、人脸检测系统、车牌定位系统、基于神经网络的文字识别系统、牌照自动识别监控系统、运动检测系统和运动人体跟踪系统，并提供了相应的源代码文件以方便读者进行程序的改编与移植。
  • Visual C++ 数字图像的获取、处理与实战应用PDF及其源代码
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    本书《Visual C++数字图像的获取、处理与实战应用》提供了使用Visual C++进行数字图像处理的全面指南，包括丰富的示例和配套源代码。 这是一本介绍使用VC进行图像处理的基础教程，并附有源代码，旨在帮助初学者掌握相关技能。
  • 掌握Visual C++数字图像处理技术及工程实例
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    本书深入浅出地介绍了使用Visual C++进行数字图像处理的技术和方法，并提供了丰富的工程实例，帮助读者掌握实际应用技能。 《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》是一份深度探讨数字图像处理技术的教程，结合了作者丰富的实践经验和广泛的研究成果。本资料专为想要深入理解并应用C++进行图像处理的初学者而设计，具有很高的学习价值。 在数字图像处理领域，Visual C++是一个强大的工具，其丰富的库支持和高效的编程能力使其成为实现复杂算法的理想选择。本教程首先会介绍图像的基本概念，包括像素、颜色空间（如RGB、HSV）、图像类型（灰度、彩色）以及图像的读取和显示方法等基础内容。 接着，教程详细讲解了各种常见的图像处理技术，例如：图像增强（直方图均衡化和平滑滤波），边缘检测（Sobel算子与Canny算法），特征提取（角点检测及尺度不变特征变换SIFT）以及图像分割（区域生长和阈值分割）。这些技术是进行图像分析和识别的关键步骤，并且对于理解并实现数字图像处理项目非常重要。 在工程案例部分，作者结合实际应用中的问题来讲解理论知识，提供了一系列具体的案例，如车牌识别、人脸识别、医学影像分析及遥感图像处理等。通过学习这些实例，读者可以更好地将所学的知识应用于解决具体的实际问题，并提高解决问题的能力。 此外，本教程还涵盖了OpenCV库的使用方法。作为一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了大量的预定义函数来简化开发过程。读者将会学到如何利用OpenCV实现上述提到的各种图像处理操作，并且了解调试和优化代码的方法。 在学习过程中，读者不仅能够掌握数字图像处理的基本原理，还能学会如何设置Visual C++项目环境、进行有效调试以及编写高效的C++代码。这对于希望进入图像处理或计算机视觉等领域工作的开发者来说是非常宝贵的经验积累。 《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》是一份全面且实用的学习资源，无论是刚刚接触该领域的初学者还是想要提升现有技能的专业人士都能从中受益匪浅。通过系统学习和实践练习，读者将能够运用C++及OpenCV来实施自己的图像处理项目，并解决现实世界中的各种挑战。
  • 数字图像处理——Visual C#.NET编程与实践（孙燮华著，含源码和PDF）
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    本书《数字图像处理》由孙燮华编著，采用Visual C#.NET平台讲解数字图像处理技术，并提供丰富的示例代码及PDF文档，适合科研人员和学生学习使用。 《数字图像处理-Visual C#.NET编程与实践》是一本由孙燮华编著的书籍，专注于探讨如何利用C#.NET编程语言进行数字图像处理的理论与实践。这本书结合了理论知识与实际代码示例，旨在帮助读者深入理解数字图像处理技术，并能够运用到实际项目开发中。 数字图像处理是计算机科学中的一个重要分支，它涵盖了图像获取、图像增强、图像恢复、图像分析、图像识别等多个领域。在C#.NET环境下进行图像处理，开发者可以利用.NET Framework提供的丰富的类库，如System.Drawing和AForge.NET，实现各种图像处理功能。 1. 图像获取：书中会介绍如何通过摄像头或文件读取图像，包括使用Bitmap类加载图像，以及捕获设备实时图像流的方法。 2. 图像表示与基本操作：图像通常用二维像素矩阵表示，书中会讲解像素数据的访问方式，如RGB颜色模型，以及如何执行基本的图像操作，如缩放、旋转、裁剪等。 3. 图像增强：这一部分会涵盖噪声消除、对比度调整、锐化等图像质量提升的技术。例如，可以使用滤波器（如中值滤波、高斯滤波）来去除噪声，或者应用直方图均衡化来提高图像的对比度。 4. 图像恢复：针对失真或损坏的图像，书中会讨论恢复技术，如逆滤波、运动补偿等。 5. 图像分析与特征提取：包括边缘检测（如Canny算法）、轮廓提取、色彩空间转换（如从RGB到HSV），以及纹理分析等，这些都是图像分析的基础。 6. 图像识别与机器学习：涉及模式识别、分类算法，可能包括支持向量机（SVM）、神经网络等方法，用于自动识别图像中的特定对象或行为。 7. C#.NET编程实践：作者会提供详细的代码示例，指导读者如何将上述理论应用于实际的C#.NET项目中，可能包括使用控件、事件驱动编程、多线程等技术。 通过阅读本书并结合提供的源码，读者不仅可以深化对数字图像处理的理解，还能获得实际的编程技能。这对于从事计算机视觉、人工智能、图像分析等相关领域的开发人员来说是非常宝贵的资源。同时，书中包含的PDF版本方便离线阅读和查阅，源码则可以直接用于学习和项目的快速启动。
  • Visual C++ 图形图像编程实践与提高
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    《Visual C++ 图形图像编程实践与提高》一书深入浅出地讲解了使用Visual C++进行图形图像开发的技术细节和实战技巧，适合希望在该领域深入学习和研究的专业人士。 Visual C++ 实践与提高—图形图像编程篇
  • Visual C++ 数字图像处理(Z01416).rar
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    Visual C++ 数字图像处理(Z01416).rar 是一份关于使用 Visual C++ 进行数字图像处理技术学习与实践的教学资料，涵盖图像的基本操作、滤波、边缘检测等内容。 学习谢凤英版的数字图像处理的同学可以参考基于Visual 6.0编写的版本。