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MATLAB编程设计及实例应用(含源代码)

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简介:
本书《MATLAB编程设计及实例应用》提供了丰富的MATLAB编程技巧与实际案例解析,并附带完整源代码供读者实践学习。适合工程和技术领域的专业人士以及高校师生参考使用。 目 录 第1章 MATLAB简介 1.1 MATLAB概述 1.2 MATLAB环境 1.2.1 MATLAB安装 1.2.2 MATLAB启动与退出 1.3 MATLAB的开发环境 1.3.1工作界面 1.3.2命令窗口 1.3.3当前目录浏览器窗口 1.3.4工作空间浏览器窗口 1.3.5历史命令窗口 1.3.6数组编辑器窗口 1.4 MATLAB帮助系统 1.4.1 帮助命令 1.4.2 帮助窗口 1.4.3 演示系统 第2章 MATLAB数值计算及应用 2.1 MATLAB的数值计算基础 2.1.1 数据类型 2.1.2 常量和变量 2.1.3 数值计算应用的示例 2.2 MATLAB的数组、矩阵运算 2.2.1 数组与矩阵的概念 2.2.2 数组或矩阵元素的标识 2.2.3 数组与矩阵的输入 2.2.4 数组与矩阵的算术运算 2.2.5 向量及其运算 2.2.6 矩阵的特殊运算 2.2.7 数组的运算 2.2.8 字符串 2.3 MATLAB多项式及其运算 2.3.1 多项式求值 2.3.2 多项式求根 2.3.3 部分分式展开 2.3.4 多项式的乘除 2.3.5 多项式的微积分 2.4 插值与拟合 2.4.1 一维插值问题 2.4.2 二维插值问题 2.4.3 曲线拟合 2.5 线性方程组求解 2.5.1 方程组解法 2.5.2 求线性方程组的通解 2.6 非线性方程与最优化问题 2.6.1 非线性方程数值求解 2.6.2 无约束最优化问题求解 2.6.3 有约束最优化问题求解 第3章 符号运算及应用 3.1 MATLAB符号运算基础 3.1.1 符号表达式 3.1.2 符号表达式的操作及代数运算 3.2 MATLAB符号微积分运算 3.2.1 符号极限运算 3.2.2 符号函数微分运算 3.2.3 符号函数积分运算 3.2.4 符号求和函数与级数展开函数 3.3 复变函数运算的MATLAB实现 3.3.1 复数的概念 3.3.2 复变量的函数 3.3.3 复数的生成及其矩阵创建 3.3.4 复数的几何意义 3.3.5 MATLAB在复数代数运算中的实现 第4章 MATLAB程序设计技术 4.1 MATLAB的控制语句 4.1.1 条件控制 4.1.2 循环控制 4.1.3 错误控制 4.2 M文件编程 4.2.1 M文件的分类介绍 4.2.2 函数调用和变量传递 4.2.3 数据导入与导出 4.2.4 示例分析 4.3 函数类型 4.3.1 主函数 4.3.2 子函数 4.3.3 私有函数 4.3.4 嵌套函数 4.3.5 重载函数 4.4 调试程序 4.4.1 调试程序介绍 4.4.2 MATLAB调试菜单 4.4.3 调试命令 第5章 MATLAB绘图功能 5.1 二维图形绘制

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  • MATLAB
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    本书《MATLAB编程设计及实例应用》提供了丰富的MATLAB编程技巧与实际案例解析,并附带完整源代码供读者实践学习。适合工程和技术领域的专业人士以及高校师生参考使用。 目 录 第1章 MATLAB简介 1.1 MATLAB概述 1.2 MATLAB环境 1.2.1 MATLAB安装 1.2.2 MATLAB启动与退出 1.3 MATLAB的开发环境 1.3.1工作界面 1.3.2命令窗口 1.3.3当前目录浏览器窗口 1.3.4工作空间浏览器窗口 1.3.5历史命令窗口 1.3.6数组编辑器窗口 1.4 MATLAB帮助系统 1.4.1 帮助命令 1.4.2 帮助窗口 1.4.3 演示系统 第2章 MATLAB数值计算及应用 2.1 MATLAB的数值计算基础 2.1.1 数据类型 2.1.2 常量和变量 2.1.3 数值计算应用的示例 2.2 MATLAB的数组、矩阵运算 2.2.1 数组与矩阵的概念 2.2.2 数组或矩阵元素的标识 2.2.3 数组与矩阵的输入 2.2.4 数组与矩阵的算术运算 2.2.5 向量及其运算 2.2.6 矩阵的特殊运算 2.2.7 数组的运算 2.2.8 字符串 2.3 MATLAB多项式及其运算 2.3.1 多项式求值 2.3.2 多项式求根 2.3.3 部分分式展开 2.3.4 多项式的乘除 2.3.5 多项式的微积分 2.4 插值与拟合 2.4.1 一维插值问题 2.4.2 二维插值问题 2.4.3 曲线拟合 2.5 线性方程组求解 2.5.1 方程组解法 2.5.2 求线性方程组的通解 2.6 非线性方程与最优化问题 2.6.1 非线性方程数值求解 2.6.2 无约束最优化问题求解 2.6.3 有约束最优化问题求解 第3章 符号运算及应用 3.1 MATLAB符号运算基础 3.1.1 符号表达式 3.1.2 符号表达式的操作及代数运算 3.2 MATLAB符号微积分运算 3.2.1 符号极限运算 3.2.2 符号函数微分运算 3.2.3 符号函数积分运算 3.2.4 符号求和函数与级数展开函数 3.3 复变函数运算的MATLAB实现 3.3.1 复数的概念 3.3.2 复变量的函数 3.3.3 复数的生成及其矩阵创建 3.3.4 复数的几何意义 3.3.5 MATLAB在复数代数运算中的实现 第4章 MATLAB程序设计技术 4.1 MATLAB的控制语句 4.1.1 条件控制 4.1.2 循环控制 4.1.3 错误控制 4.2 M文件编程 4.2.1 M文件的分类介绍 4.2.2 函数调用和变量传递 4.2.3 数据导入与导出 4.2.4 示例分析 4.3 函数类型 4.3.1 主函数 4.3.2 子函数 4.3.3 私有函数 4.3.4 嵌套函数 4.3.5 重载函数 4.4 调试程序 4.4.1 调试程序介绍 4.4.2 MATLAB调试菜单 4.4.3 调试命令 第5章 MATLAB绘图功能 5.1 二维图形绘制
  • LabVIEW
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    《LabVIEW程序设计及应用和实例代码》一书深入浅出地介绍了LabVIEW编程语言的基础知识及其在科学实验与工程实践中的广泛应用,并提供了大量实用的编程案例和源代码,适合初学者和高级用户参考学习。 **LABVIEW程序设计与应用详解** LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由美国国家仪器公司开发的图形化编程环境,专为科学家和工程师设计,用于创建虚拟仪器、进行数据采集、控制硬件设备以及数据分析和可视化。《LABVIEW程序设计与应用(第二版)》这本书系统地介绍了如何利用LabVIEW的强大功能进行程序设计和工程应用。 1. **图形化编程基础** LabVIEW的独特之处在于采用G语言,即通过图标和连线来编写程序,而非传统的文本代码。这种编程方式降低了学习门槛,使得非计算机专业背景的工程师也能快速上手。 2. **虚拟仪器设计** LabVIEW允许用户创建各种虚拟仪器,如示波器、信号发生器、数据记录仪等。这些虚拟仪器可以模拟真实硬件的功能,并具有高度定制性,以满足特定测试和测量需求。 3. **数据采集与处理** 利用LabVIEW,可以轻松集成各种数据采集硬件并实现实时数据获取和处理。例如,通过编写程序,用户能够实时监测温度、压力、振动等物理量,并进行复杂的数学运算和统计分析。 4. **控制系统设计** LabVIEW提供了强大的控制算法库,支持PID控制、模糊控制等技术,适用于自动化设备和过程控制系统开发。 5. **界面设计与人机交互** LabVIEW提供的丰富界面元素和布局工具使得创建直观且美观的用户界面变得简单。通过这些界面,用户可以监控应用程序运行状态,并进行参数设置及结果读取。 6. **附带例程解析** 书中包含的实例程序是学习LabVIEW的重要资源。分析并运行这些例子有助于读者更好地理解编程技巧和应用策略,如串行通信实现、文件IO操作以及定时与触发处理等方法的学习。 7. **高级主题** 进阶内容可能涵盖分布式系统架构(DSM)、实时系统编程、FPGA编程及VI Server等领域。掌握这些知识可以帮助开发者拓展LabVIEW的应用范围,并进行高性能计算和嵌入式系统的开发工作。 8. **软件工程实践** 除了技术层面的内容,书中还涉及版本控制、项目管理和文档编写等软件工程最佳实践,这些都是成功完成大型LabVIEW项目所必需的技能。 通过深入学习《LABVIEW程序设计与应用(第二版)》并实际操作附带例程,读者不仅可以掌握基本编程技巧,还能提升解决具体工程项目问题的能力。这本书不仅对于科研人员和工程师具有价值,也是教学及学生自学的重要资源。
  • MATLAB
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    《MATLAB编程设计及应用》一书全面介绍了MATLAB软件的基本概念、编程技巧及其在工程与科学计算中的广泛应用,旨在帮助读者掌握该工具进行高效的数据分析和算法开发。 《MATLAB程序设计与应用》是一本专为初学者编写的教程,旨在帮助读者快速掌握MATLAB编程的基础,并将其应用于解决实际问题。作为一种强大的数值计算和符号计算软件,MATLAB广泛应用于工程计算、数据分析、图像处理及控制系统设计等领域。 在学习过程中,首先要熟悉其基本语法和数据类型。MATLAB支持多种数据类型,包括标量、向量、矩阵和数组等核心概念。理解如何创建与操作这些数据结构是编程的基础。例如,可以使用`eye()`函数生成单位矩阵,利用`zeros()`和`ones()`函数分别生成全零或全一的矩阵,并通过`rand()`生成随机数。 接下来需要掌握流程控制语句,如条件判断(`if...else...end`)、循环结构(包括`for`和`while`)以及定义与调用函数的方法。在MATLAB中,自定义函数可以封装代码并提高其可读性和重用性。例如,可以通过定义一个特定数学运算的函数,并在其主程序中进行调用。 MATLAB具有强大的数组操作功能,支持向量化编程方式,在一行代码内处理整个数组大大简化了编程过程。比如给定一个名为`x`的数组,只需执行`x+1`即可将所有元素加一而无需循环结构的支持。 在数值计算方面,内置函数丰富多样,包括线性代数操作(如求逆矩阵使用`inv()`、特征值计算用到`eig()`)、微积分运算(例如导数利用`diff()`, 积分则通过`integral()`)以及优化和统计相关功能。这些都是解决科学计算问题的重要工具。 对于图像处理,MATLAB的Image Processing Toolbox提供了大量函数支持如读取显示、变换滤波及分析等操作。例如使用`imread()`来加载图片,用`imshow()`进行展示,并借助于`imfilter()`实现各种滤波效果。 控制系统设计方面,则可通过Control System Toolbox完成系统建模、评估以及优化工作。可以利用`tf()`建立传递函数模型,通过`ss()`创建状态空间表示方式;使用`bode()`绘制频率响应曲线并用到`sim()`进行仿真研究。 学习过程中配合实践操作至关重要。书中提供的示例与练习应逐一尝试以加深理解。例如,相关文件中的案例可以作为动手编程的素材帮助读者在实践中掌握MATLAB的应用技巧和方法。 《MATLAB程序设计与应用》涵盖了该软件的基本概念、核心语法以及多个应用场景领域内容,非常适合初学者全面学习使用MATLAB进行科学研究或工程项目开发所需的基础知识和技术技能。
  • VC++6.0(包100个
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    《VC++6.0实用编程百例》一书收录了100个经典实例及其完整源代码,涵盖Windows应用程序开发的核心技术与技巧。适合初学者和中级程序员学习实践。 通过100个VC编程实例(如带图标的菜单、显示倾斜文字)来更快地掌握编写VC程序的方法。
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  • MATLAB(附
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    本书通过丰富的案例详细介绍了MATLAB在工程计算和数据分析中的应用,并提供了所有示例的源代码供读者实践学习。 基于MATLAB的图像与视频处理实用案例,包含源代码,可以直接用MATLAB打开运行。
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  • G
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