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AUTODYN_Chapter_8_无网格_(SPH)模拟器

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简介：
本章节介绍AUTODYN软件中的无网格(SPH)模拟器，用于复杂物理现象的高效数值仿真，适用于流体动力学、材料破坏等领域研究。 AUTODYN中的SPH算法介绍适合初学者了解使用。内容涵盖SPH算法理论以及一些简单的应用示例。

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  • AUTODYN_Chapter_8_无网格_(SPH)模拟器
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    本章节介绍AUTODYN软件中的无网格(SPH)模拟器，用于复杂物理现象的高效数值仿真，适用于流体动力学、材料破坏等领域研究。 AUTODYN中的SPH算法介绍适合初学者了解使用。内容涵盖SPH算法理论以及一些简单的应用示例。
     
  • CuSPH：集成于 CUDA 的全方位 SPH 模拟器
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    CuSPH是一款基于CUDA技术开发的 smoothed particle hydrodynamics (SPH) 模拟软件，能够高效地进行全方位物理模拟。 立方体用于在 CUDA 中进行 SPH 模拟和显示的简单库。目前仅适用于 3D 空间中的 SPH 模拟。演示视频要求使用 CUDA 6.5 或更高版本。 以下是 GLFW 的基本工作流程： 1. **初始化**：设置粒子数、时间步长等参数，其中粒子数量应为512的倍数。 `Box` 结构体包含 x/y/z 轴的最大边界和粒子的最小半径。每个轴的最小边界固定为0。 通过调用 `displayCreate(std::string title)` 初始化显示系统。 2. **排序**：使用桶排序对粒子进行排序。 3. **移动**：计算并更新粒子的动力学状态。 4. **显示**：通过函数 `displayFunc()` 显示粒子的位置和运动情况。 示例代码如下： ```cpp int main ( void ) { struct licht::Box box; box.x = 10.0; box.y = 10.0; box.z = 10.0; box.rmin = 0.; // 其他初始化代码... } ```
     
  • 经典流体模拟的SPH源代码
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    本项目提供一套经典的流体模拟源代码，基于光滑粒子hydrodynamics (SPH) 方法，适用于研究和教学用途。 最近用SPH方法完成了一个经典流体模拟实例，经过长时间的努力终于成功了，并且已经通过实测验证其可行性。
     
  • 基于全GPU的SPH流体实时模拟框架
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    本作品提出了一种全新的基于全GPU架构的Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) 流体实时模拟框架，实现了高效、逼真的流体效果。 一个基于SPH粒子物理模型的全GPU实现框架用于流体实时模拟。该框架采用空间划分技术加速粒子碰撞检测，并设计了一种直方金字塔结构以加快Marching Cubes表面重构过程。
     
  • 网络模拟器
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    网络模拟器是一种用于仿真和测试计算机网络环境及应用软件的工具或平台。它能够帮助开发者、研究人员及工程师在不依赖真实硬件的情况下，评估网络协议、拓扑结构以及网络安全等方面的表现与效能，从而促进更高效且成本效益高的开发流程与实验研究。 我编写了一个用Python实现的网络仿真器，使用pygame来创建图形界面，并能够模拟无线和有线网络环境。运行程序需要执行run.py文件，D.py文件中存储了常量定义，而system模块则包含了网络仿真的核心类。
     
  • Mininet-WiFi：软件定义的无线网络模拟器
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    Mininet-WiFi是一款专为学术研究和开发设计的软件定义无线网络（SDWN）模拟工具。它可以在单个主机上创建复杂的多跳、异构移动网络，支持IEEE 802.11标准，并兼容Mininet平台，极大地方便了对大规模复杂Wi-Fi网络的研究与测试工作。 Mininet-WiFi 是 Mininet 的一个分支版本，它支持同时使用 WiFi 站点和访问点。在使用 Mininet-WiFi 时，您可以像操作普通 Mininet 一样进行操作，并且可以添加无线网络功能。 需要特别注意的是，在遇到问题并考虑通过邮件列表寻求帮助之前，请先自行检查一些常见的计算机网络故障排除步骤（例如，工作站是否已成功与访问点连接？OpenFlow 规则是否正常运行等）来解决问题。如果您确实需要帮助，请在提出问题时尽量详细描述情况，并提供尽可能多的相关信息。 关于 Mininet-WiFi 的邮件列表用例目录，如果有任何使用需求或发现新的应用场景，请告知我们以便于进一步的交流和改进。
     
  • 基于SPH方法的粒子与玻璃杯碰撞模拟
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    本研究采用 smoothed particle hydrodynamics (SPH) 方法进行粒子与玻璃杯碰撞的物理仿真，旨在精确再现碰撞过程中的动态行为及破碎效果。 基于OpenGL的粒子系统开发采用OpenGL和VC++语言编写，并且是根据SPH理论进行设计的。这对于学习SPH的人来说是非常有帮助的资源。希望对大家的学习有所帮助，如果有兴趣进一步探讨可以共同研究学习。
     
  • Matlab 2014A代码 - OctoRotor无人机模拟器：八旋翼模拟器
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    本项目为基于MATLAB 2014A开发的OctoRotor无人机模拟器，专注于八旋翼飞行器的仿真研究。通过详细建模与算法实现，提供了一个深入探索多旋翼飞行器动态特性的平台。 这是一个用Matlab2014a Simulink编写的八旋翼无人机模拟器，其他版本可能会出现问题。模拟器由四部分组成：模型、控制、过滤和决策。启动后，它将执行作物保护任务： A. 沿Z形轨迹飞行。 B. 在工作一段时间后返回充电。 代码索引： - finishi.slx：主要的Simulink代码 - sat.m：用于低级控制的饱和函数
     
  • 解决Android模拟器无法连接网络的问题
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    本文将详细介绍当Android模拟器遇到网络连接问题时的解决方案和步骤。通过简单的配置调整与故障排查，帮助用户顺利解决问题。 Android模拟器默认的地址是10.0.2.3，默认DNS也是这个地址。对于在家里上网学习Android的人来说，电脑IP通常为192.168.x.x这样的私有网络范围，与模拟器不在同一网段内，导致虽然电脑可以正常访问互联网但模拟器却无法连接。解决方法很简单：只需将模拟器的默认DNS设置成电脑当前使用的DNS地址即可解决问题。
     
  • OVNIs：将车载网络模拟器与SUMO交通模拟器及NS3网络模拟器结合
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    简介：本项目致力于开发一种集成工具，通过连接车载网络模拟器、SUMO交通仿真平台和NS-3网络仿真器，实现对车联网系统的全面评估。 OVNIS 代表在线车载网络集成仿真，是一个专门用于仿真车载网络应用的平台。它集成了网络模拟器与交通微型模拟器。这两个模拟器相互耦合，使得SUMO中车辆的移动性能够被注入到ns-3中的移动性模型中；同时，ns-3中的任何模拟网络应用程序也会影响交通模拟，例如改变模拟车辆的路线。 关于OVNIS平台的具体信息和构建方法，请参考相关页面。安装过程请按照Wiki部分提供的说明进行操作。 如果您使用此项目，请引用相应的文献资料。