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数字符号求和算法(LSP)

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简介:
数字符号求和算法(LSP)是一种高效处理数字序列中正负符号变换对总和影响的计算方法,适用于金融分析、数据压缩等领域。 可以忽略CAD中标注的前缀文字字母,直接读取后缀数字以计算总面积。

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    本篇文章探讨了如何计算给定字符串中所有连续数字序列的十进制整数之和。通过算法优化,实现了高效地提取并汇总字符串内的数值信息。 ### 文章目录 - 字符串中数字子串求和 - 数字子串求和算法思路 - 相应代码 ## 字符串中数字子串求和 【题目】给定一个字符串s,要求计算其中所有数字字符组成的数的总和。 【要求】忽略小数点符号。例如,在“1.3”中有两个独立的整数:1 和 3。 如果在某个数字前面连续出现负号(-),则该数字会被视为正或负: - 如果负号的数量为奇数,则这个数字是负值; - 如果数量为偶数,那么它就是正值。例如,“-1--2”中包含的两个整数分别为 -1 和 2。 【举例】 s = A1.3 返回4。 s = A-1BC–12 返回11。 s = A1CD2E33 返回36。 s = A-1B--2C-D6E 返回7。 ## 数字子串求和算法思路 此问题需要细致地处理字符串中的数字部分,同时考虑负号的出现次数以确定数值符号。主要步骤如下: 1. 从左到右扫描整个输入字符串s。 2. 当遇到第一个数字时开始记录当前连续数字段,并跟踪前面-的数量来决定最终结果是正还是负。 3. 如果遇到了非数字字符,检查之前是否已识别了一个完整的数(即至少有一个数字被读取),然后根据‘-’的奇偶性计算其值并添加到总和中。同时重置计数器准备处理下一个可能的连续数序列。 4. 特别注意字符串末尾的情况:如果最后以一个或多个-结束,则需要根据前面记录的信息来确定最后一个数字的实际符号。 通过这种方法,可以有效地解析出每个独立整数值并正确计算其总和。
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