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MELP声码器的MATLAB源代码

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简介：
这段简介描述的是一个基于MATLAB开发的MELP（Mel-cepstral Linear Prediction）声码器的源代码。该代码用于实现语音信号处理中的编码与解码功能，支持高效且高质量的语音传输和存储。 这是基于2.4kbps的经典低速MELP声码器算法的源代码，在解码过程的最后几步需要添加一个显示语句，请自行添加。

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  • MELP声码器的MATLAB源代码
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    这段简介描述的是一个基于MATLAB开发的MELP（Mel-cepstral Linear Prediction）声码器的源代码。该代码用于实现语音信号处理中的编码与解码功能，支持高效且高质量的语音传输和存储。 这是基于2.4kbps的经典低速MELP声码器算法的源代码，在解码过程的最后几步需要添加一个显示语句，请自行添加。
     
  • MELP源代码：Matlab的MELP编解码器-_matlab项目
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    这段简介可以这样描述： 该项目为一个基于MATLAB实现的MELP（Medium-Equivalent Low-Power）语音编码器与解码器的开源源代码集合，适用于语音信号处理的研究和教学。 大多数 MELP 源代码是用 C 编写的，但这个版本是用 Matlab 编写的。
     
  • MELP 语音编码源代码
    优质
    MELP语音编码源代码提供了基于心理声学模型的高效语音压缩和传输技术，适用于低带宽通信环境，保障高质量通话体验。 melp 语音编码源码 支持2400Kbps语音编码。
     
  • MELP声码器算法的研究与实现
    优质
    本文探讨了MELP声码器算法的研究进展及其实际应用，并详细介绍了该算法的具体实现方法和技术细节。通过优化编码参数和提高语音合成质量，研究旨在提供更为高效、清晰的语音通信解决方案。 研究MELP声码器的算法及其实现对于理解MELP的基本原理具有一定的帮助。
     
  • MELP编解码源码
    优质
    本项目提供了一套高效的多声道增强线性预测（MELP）编码和解码算法的开源实现，适用于语音通信系统中的高质量语音传输。 标准的MATLAB资源结构清晰地分为encode和decode两个文件夹。
     
  • MELP代码优化
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    MELP代码优化项目专注于提升声码器算法的性能和效率，通过改进编码技术、减少计算复杂度以及提高语音质量等手段，旨在为通信系统提供更加高效稳定的音频传输方案。 声码器代码melp算法的优化程序，速率为2400bps。
     
  • MELP语音编码的C语言源代码
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    这段C语言源代码实现了MELP（声谱 envelope coding with linear prediction）语音编码算法，适用于语音信号处理和通信系统。 C语言源代码用于2.4 kbps MELP编码器。该资源来自国外，未经测试。
     
  • 使用MATLAB生成回声的源代码
    优质
    本项目提供了一套在MATLAB环境中模拟和生成音频回声效果的源代码。通过调整参数，用户可以轻松创建具有不同延迟时间和衰减程度的回声，适用于音乐制作、声音处理及教学演示等多种场景。 使用MATLAB实现基于回声的音频信息隐藏，并提供产生回声的源代码。
     
  • OFDM MATLAB源代码 - 声学调制解调器（IE533课程）
    优质
    本项目为IE533课程作业，提供了一套基于MATLAB实现的OFDM声学调制解调器源码。此代码适用于水下通信系统的研究与开发。 该存储库包含了在FAC（频移键控）和OFDM（正交频分复用）上再现声学调制解调器所需的源代码。这些内容是在巴西坎皮纳斯大学的IE533课程——《数字通信入门》中由Fraidenraich博士介绍的。 主要目的是使用FSK和OFDM通信技术，通过空气介质作为ISI噪声信道来构建一个通信系统。 依赖项： - MATLAB R2017a 频移键控（FSK）和正交频分复用（OFDM）是本项目的核心技术。
     
  • 状态回声网络（ESN）的MATLAB源代码
    优质
    本项目提供了一套完整的MATLAB实现方案，用于构建和训练状态回声网络(ESN)，一种强大的递归神经网络模型，适用于时间序列预测、信号处理等任务。 ESN即状态回声神经网络。由于其相对简单的训练过程，该技术越来越受到重视。这里使用MATLAB实现ESN的函数拟合功能。