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MATLAB神经网络的源程序与数据集。

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简介：
《MATLAB 神经网络30个案例分析》包含完整的源代码以及对应的数据集，旨在为读者提供深入的实践指导。本书汇集了三十个精心设计的案例，涵盖了神经网络在不同领域的应用，并附带了详细的源程序和数据资源，方便学习者进行复现和深入研究。通过对这些案例的分析，读者可以更好地理解神经网络的工作原理，掌握其在实际问题中的应用技巧，从而提升自己的神经网络开发能力。

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  • MATLAB神经网络案例分析程序及数据集
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    本书提供了使用MATLAB进行神经网络案例分析的详细程序和实用数据集，旨在帮助读者理解和应用先进的机器学习技术。 这个包包含了30个用MATLAB编写的神经网络案例的代码，所有代码都是可以运行的，并且还附带了用于试验的数据。
     
  • MATLAB神经网络在数字识别中的源程序-MATLAB 神经网络用于数字识别源程序[matlab].rar
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的神经网络算法应用于数字识别的完整源代码。通过训练集学习，模型能够准确地辨识手写或印刷的数字，适用于图像处理和模式识别领域。 MATLAB神经网络用于数字识别源程序 %-----------------------------------------------------------------%Digit_Recognition.m 由Rentian Huang开发,%希望大学, 分布式系统邮箱:10076507@hope.ac.uk%----------------------------------------------------------------- 清除所有变量; p=1; 加载digit net; %加载已经训练好的BP神经网络 输入图像 = input(请输入要识别的数字图像文件名：); num_digits = input(请输入需要识别的数字数量：); x = imread(输入图像); %读取输入图像 xbw = im2bw(x); %将图像转换为黑白图 xbw=medfilt2(xbw); 使用中值滤波器（如果需要） bw=xbw; result=result;
     
  • 基于SOM-BP混合神经网络的MATLAB程序.rar_BP神经网络_SOM_MATLAB_数据拟合_神经网络
    优质
    本资源提供了一种结合自组织映射（SOM）与反向传播（BP）算法的混合型神经网络模型，使用MATLAB编写。适用于数据拟合及其他相关应用领域，旨在提升复杂数据分析能力。 本段落件包含som-bp串联神经网络的代码和数据，可用于数据拟合。只需将数据替换为自己的数据即可使用。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源程序及数据
    优质
    本书提供了43个详细的案例解析和对应的MATLAB代码、数据集，旨在帮助读者理解和掌握神经网络在不同场景下的应用与实现。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》 源程序+数据 这段文字描述了一个与书籍《MATLAB神经网络43个案例分析》相关的资源集合，其中包括了用于该书的源代码以及相关数据文件。
     
  • 《MATLAB与神经网络30例解析》的程序及数据
    优质
    本书提供了关于如何使用MATLAB进行神经网络编程的实例解析和源代码，包含30个具体案例的数据集。适合初学者快速上手并深入学习神经网络技术。 案例1：BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 案例2：BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6：基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11：连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12：SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别 案例13：SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14：SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测 案例15：SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例17：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例18：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19：概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断 案例20：神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21：LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22：LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23：基于模糊神经网络的拟合算法-标准函数拟合 案例24：小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例25：粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例26：广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
     
  • MUTAG数据集与图神经网络
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    本研究探讨了MUTAG数据集在图神经网络中的应用，分析其对药物化学中分子结构分类任务的有效性和局限性。 《MUTAG数据集与图神经网络在深度学习中的应用》 MUTAG数据集是研究领域内的重要资源，在化学和生物信息学中发挥着关键作用。该数据集中包括188个小分子结构，每个小分子都以图形形式表示，并用于进行二分类任务。这些图形旨在预测特定的小分子是否对苯甲醛硝基化合物具有毒性，这一属性对于药物发现及环境安全评估至关重要。 在图神经网络（GNN）中，节点代表实体如原子或分子片段，边则指示它们之间的相互作用。MUTAG数据集的平均每个小分子包含17个节点和大约19条边，这使得它成为测试GNN模型处理复杂图形的有效基准。通过迭代聚合邻居信息来学习节点表示，并将这些表示组合成整个图的特征向量用于分类决策，“消息传递”机制使GNN能够捕捉到局部与全局结构的信息。 在实际应用中，基于MUTAG数据集进行训练后的GNN通常优于传统机器学习方法（如支持向量机或随机森林）。这是因为GNN自动利用了图形拓扑信息而非依赖于预定义的化学规则。此外，其泛化能力也使其能够对未见过的数据结构做出准确预测。 除了MUTAG外，还有许多其他数据集也被广泛用于图神经网络的研究和测试，例如PROTEINS、NCI1和COLLAB等，它们涵盖了多种应用场景如蛋白质分析、药物发现以及社交网络研究。这进一步证明了GNN在处理复杂图形数据中的通用性和有效性。 结合MUTAG与图神经网络的应用为深度学习技术在化学及生物学领域开辟了一条新路径。通过有效利用结构信息，GNN可以实现精确预测，并且对于理解分子特性具有巨大潜力。随着相关技术的持续发展，我们期待看到更多基于GNN创新应用在未来科研和工业界中的广泛运用。
     
  • 43个神经网络源程序及数据
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    本资料集包含43个基于神经网络的编程实例和相关数据文件，涵盖图像识别、自然语言处理等应用领域。 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关教师教学参考。全书共有43章，目录如下： 1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 2. BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 3. 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 4. 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 5. 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 7. RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 8. GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 9. 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 10. 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 11. 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 12. 初始SVM分类与回归 13. LIBSVM参数实例详解 14. 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 15. SVM的参数优化——如何更好的提升分类器性能 16. 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 17. 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数变化趋势和空间预测 18. 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 19. 基于SVM的手写字体识别 20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 21. 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 22. SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 23. Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 24. 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 25. 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 26. LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 27. LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 28. 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 29. 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 30. 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 31. 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 32. 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 33. 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 34. 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 35. 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 36. 遗传算法优化计算——建模自变量降维 37. 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 38. 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 39. 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 40. 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 41. 定制神经网络的实现——神经网络个性化建模与仿真 42. 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU并行神经网络运算 43. 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据_相关资源补充(matlab神经网络,神经网络)_神经网络_matlab神经网络_源码
    优质
    本书提供了43个基于MATLAB的神经网络案例，涵盖各类应用场景。此页面包含书中的源代码和数据资源，帮助读者深入学习与实践。适合需要使用神经网络技术解决实际问题的研究者和工程师参考使用。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据包含在相关资源包中。
     
  • MATLAB中的神经网络程序
    优质
    本简介探讨如何利用MATLAB软件开发和实现神经网络程序，涵盖基础概念、编程技巧及应用实例。 神经网络的一个简单例子是通过MATLAB程序实现人脸识别。经过神经网络训练后可以提高识别率，这可供大家参考学习。谢谢。