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[2005年全国竞赛B题]关于DVD租赁的优化方案论文

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简介:
本文针对2005年全国竞赛B题,探讨了如何通过优化算法提高DVD租赁服务效率和客户满意度,提出了切实可行的解决方案。 【作品名称】:2005年国赛B题 DVD租赁优化方案 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】 ### 一、项目背景与目的 该项目旨在通过数学建模的方法解决在线DVD租赁服务中的几个关键问题,包括需求预测、DVD购买量的确定以及DVD的有效分配,以此来提高会员满意度并优化运营成本。该项目不仅适合初学者了解基本的数学建模思路和技术应用,也适合进阶学习者深入探索更复杂的优化模型。 ### 二、模型假设 为了简化实际问题并构建有效的数学模型,项目中做出了以下几点假设: 1. **周期性假设**:以一个月为一个周期,考虑在一个周期内的DVD租赁情况。 2. **归还规则**:一个周期结束时,所有租赁出去的DVD均需归还,不影响下一个周期的租赁。 3. **满意度独立性**:会员在一周期内租赁到自己想看的DVD的时间不影响他的满意度。 4. **二次租赁限制**:会员只有在第一次租赁的三张DVD还回后,才能进行第二次租赁。 5. **租赁唯一性**:每个会员对每种DVD只租赁一次。 6. **物品完好性**:DVD在租赁过程中不会损坏。 ### 三、模型构建与分析 #### 需求预测 - **方法选择**:本项目采用简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。 - **预测结果**:通过对会员的需求进行预测,得出观看特定DVD的人数大致服从二项分布。 #### DVD购买量的确定 - **问题一**:考虑了会员的租赁习惯,即60%的会员每月租赁两次,40%只租赁一次。基于此,计算出在保证50%和95%的会员能在一个月或三个月内看到自己想看的DVD所需的DVD购买量。 - **模型建立**:利用二项分布计算概率,并结合会员租赁行为的统计规律,确定每种DVD的最低购买数量。 #### DVD分配优化 - **问题二**:针对100种DVD和1000位会员的需求,建立以会员满意度最大化为目标的整数规划模型,实现DVD的最优分配。 - **具体实施**:通过计算每位会员对不同DVD的偏好程度,并结合DVD的实际存量,确定每位会员应获得的DVD种类,以实现满意度最大化。 #### 综合考虑购买与分配 - **问题三**:假设网站上所有DVD均为0,此时需要决定每种DVD的购买量以及如何分配,以确保95%的会员能在一个月内看到想看的DVD,并最大化会员满意度。 - **模型优化**:采用双目标整数规划模型,一方面减少购买成本,另一方面确保高满意度。通过考虑会员租赁行为的周期性和重复利用率,进一步优化模型参数。 #### 额外问题的研究 - **问题四**:探讨在DVD的需求预测、购买和分配中还需要考虑的重要因素,并尝试建立相应的数学模型进行解答。 - **研究方向**:例如,会员需求的变化趋势、DVD损坏率的影响、不同会员群体的偏好差异等。 ### 四、结论 该项目通过一系列的数学模型构建与分析,有效地解决了在线DVD租赁服务中的关键问题,不仅提高了会员的满意度,同时也优化了网站的运营成本。对于学习数学建模、数据分析和优化算法的学生来说,该项目提供了一个非常好的实践案例。

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  • [2005B]DVD
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    本文针对2005年全国竞赛B题,探讨了如何通过优化算法提高DVD租赁服务效率和客户满意度,提出了切实可行的解决方案。 【作品名称】:2005年国赛B题 DVD租赁优化方案 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】 ### 一、项目背景与目的 该项目旨在通过数学建模的方法解决在线DVD租赁服务中的几个关键问题,包括需求预测、DVD购买量的确定以及DVD的有效分配,以此来提高会员满意度并优化运营成本。该项目不仅适合初学者了解基本的数学建模思路和技术应用,也适合进阶学习者深入探索更复杂的优化模型。 ### 二、模型假设 为了简化实际问题并构建有效的数学模型,项目中做出了以下几点假设: 1. **周期性假设**:以一个月为一个周期,考虑在一个周期内的DVD租赁情况。 2. **归还规则**:一个周期结束时,所有租赁出去的DVD均需归还,不影响下一个周期的租赁。 3. **满意度独立性**:会员在一周期内租赁到自己想看的DVD的时间不影响他的满意度。 4. **二次租赁限制**:会员只有在第一次租赁的三张DVD还回后,才能进行第二次租赁。 5. **租赁唯一性**:每个会员对每种DVD只租赁一次。 6. **物品完好性**:DVD在租赁过程中不会损坏。 ### 三、模型构建与分析 #### 需求预测 - **方法选择**:本项目采用简单随机抽样、分类预测和关联预测等三种方法进行需求预测。 - **预测结果**:通过对会员的需求进行预测,得出观看特定DVD的人数大致服从二项分布。 #### DVD购买量的确定 - **问题一**:考虑了会员的租赁习惯,即60%的会员每月租赁两次,40%只租赁一次。基于此,计算出在保证50%和95%的会员能在一个月或三个月内看到自己想看的DVD所需的DVD购买量。 - **模型建立**:利用二项分布计算概率,并结合会员租赁行为的统计规律,确定每种DVD的最低购买数量。 #### DVD分配优化 - **问题二**:针对100种DVD和1000位会员的需求,建立以会员满意度最大化为目标的整数规划模型,实现DVD的最优分配。 - **具体实施**:通过计算每位会员对不同DVD的偏好程度,并结合DVD的实际存量,确定每位会员应获得的DVD种类,以实现满意度最大化。 #### 综合考虑购买与分配 - **问题三**:假设网站上所有DVD均为0,此时需要决定每种DVD的购买量以及如何分配,以确保95%的会员能在一个月内看到想看的DVD,并最大化会员满意度。 - **模型优化**:采用双目标整数规划模型,一方面减少购买成本,另一方面确保高满意度。通过考虑会员租赁行为的周期性和重复利用率,进一步优化模型参数。 #### 额外问题的研究 - **问题四**:探讨在DVD的需求预测、购买和分配中还需要考虑的重要因素,并尝试建立相应的数学模型进行解答。 - **研究方向**:例如,会员需求的变化趋势、DVD损坏率的影响、不同会员群体的偏好差异等。 ### 四、结论 该项目通过一系列的数学模型构建与分析,有效地解决了在线DVD租赁服务中的关键问题,不仅提高了会员的满意度,同时也优化了网站的运营成本。对于学习数学建模、数据分析和优化算法的学生来说,该项目提供了一个非常好的实践案例。
  • [2005B特等奖]DVD.doc
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    本文档为2005年全国竞赛B题特等奖作品,提出了一种高效的DVD租赁优化方案,旨在减少等待时间并提高客户满意度。 【DVD租赁优化方案】 在当今信息化社会的大背景下,在线租赁服务已经成为主流趋势。对于提供DVD租赁服务的网站而言,预测、购买以及分配是其运营过程中的关键环节。本方案提出了三种不同的需求预测方法:简单随机抽样法、分类预测和关联性分析,以预估会员的需求情况。在第一部分中,通过对1000位会员进行问卷调查,并采用需求预测模型得出观看DVD的人数符合二项分布规律。根据不同可靠度(如50%和95%),计算出需要购买的DVD数量。该模型还考虑了每月租赁次数的分布情况(60%租两次,40%租一次),并为10万会员确定每种DVD的最低储备量。 第二部分关注于最大化会员满意度的问题。通过建立整数规划模型,在有限库存条件下,根据会员对不同DVD偏好的程度分配资源,以达到最优效果。具体而言,该方案旨在解决一个分配问题,确保每位用户都能获得他们最希望观看的电影。 在第三部分中,则考虑了60%的会员可能因两次租赁而使得DVD可以重复使用的情况,并引入两阶段购买策略。每阶段都采用双目标整数规划模型来最小化购买量同时最大化满意度。最终结果是,虽然采购的DVD数量少于原始网站库存水平,但会员的整体满意度却达到了99.38%。 此外,该方案还探讨了考虑归还周期对购买和分配策略的影响,并提出了一种更全面地优化租赁流程的方法。模型假设包括一个月为一个周期、所有租借的DVD都能按时归还、每个用户在任何时间点上观看同一部电影仅限一次等条件。目标是最大化会员满意度。 问题分析中,第一部分主要解决成本控制与需求满足之间的平衡;第二部分侧重于资源分配优化策略的研究;第三部分则关注如何同时兼顾降低成本和提高客户满意度的双重目标。而第四部分进一步提出了许多值得深入研究的问题,例如提升需求预测准确性、开发动态购买策略以及应对会员行为变化等挑战。通过建立相应的数学模型,可以更科学地解决这些问题,并从而提高DVD租赁业务的整体运营效率。
  • 2005-2011大学生数学建模B分析
    优质
    该书深入剖析了2005年至2011年间全国大学生数学建模竞赛B组题目,精选并详尽评析了每一年的优秀参赛论文。适合相关专业师生参考学习。 全国大学生数学建模竞赛从2005年至2011年B题的赛题及优秀论文评析。
  • 2005电子设计
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    该文集收录了2005年度全国大学生电子设计竞赛中的优秀参赛作品论文,展示了当代中国大学生在电子信息科学领域的创新能力和技术水平。 汇集2005年全国电气设计优秀论文将为大家提供很好的参考。
  • 2011数学建模B
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    这篇论文是2011年全国数学建模竞赛B题的优秀作品,展示了作者团队在实际问题抽象化、模型建立及求解等方面的卓越能力。论文深入探讨了题目中涉及的实际应用背景,并提出了一系列创新性的解决方案和算法。通过严格的理论分析与实践验证,该论文为相关领域的研究提供了宝贵的参考价值。 数模建模的优秀论文在思路严谨性和格式规范性上都表现出色,完全符合数模论文的标准要求,是非常好的学习范本。
  • DVD在线研究
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    本文旨在探讨DVD在线租赁行业的现状与挑战,分析消费者行为及市场趋势,并提出优化运营模式和提升用户体验的策略。 这是我关于DVD在线租赁问题所写的论文,可供大家分享一下。
  • 2005大学生数学建模B特等奖
    优质
    本文为2005年全国大学生数学建模竞赛中针对B题获得特等奖的论文。通过建立和求解优化模型,对问题进行了深入分析并提出有效解决方案。 本段落是2005年大学生数学建模竞赛B题特等奖论文,主要探讨了在线DVD租赁优化问题的解决方案。文中提出了三个关键问题:1)如何预测并购买足够的DVD以满足至少一半会员的需求;2)怎样合理分配一百种不同的DVD来最大化会员满意度;3)在假设观看人数遵循二项分布的情况下,决定每种DVD的最佳采购量和分配策略。 为了应对这些问题,论文引入了三种预测方法——简单随机抽样、分类预测以及关联预测。基于这些预测结果建立了一个整数规划模型用以确定购买数量及分配方案,并且将会员满意度最大化作为目标函数来解决第二问题,同时计算出前30位会员的分配情况。 针对第三问题,论文提出了一种两阶段采购策略,旨在确保95%的用户在一个星期内能够看到他们想要租赁的DVD。此外还探讨了预测需求、购买和分配DVD时面临的挑战,并尝试通过构建数学模型来解答这些问题。 该研究设定一个月为一个周期,在此期间分析网站上的DVD租借情况,并假设每位会员在同一时间只可能租一次特定的DVD。同时论文定义了一系列相关符号,如第k种DVD在网站中的采购量、用户租赁某一种DVD的概率等术语。 通过以上所述问题的研究和解决策略,本段落提供了一套全面的方法论来优化在线DVD租赁服务,从而帮助运营者更精确地预测需求、高效购买与分配库存,并最终提升用户体验及忠诚度。
  • 2020C
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    该文为2020年全国竞赛C题的优秀获奖作品,通过深入分析和严谨建模,在众多参赛作品中脱颖而出,展示了作者团队卓越的问题解决能力和创新思维。 这篇论文主要探讨了在2020年国赛C题中如何运用多种机器学习方法进行中小微企业信贷决策的研究。论文的核心目标是建立有效的风险评估模型和信贷策略,以优化银行的收益。 1. **数学建模**: - **线性优化模型**:论文建立了以银行收益最大化为目标的线性优化模型,用于确定对每个企业的放贷金额、利率和期限。这种方法确保了银行在风险可控的情况下实现利润的最大化。 - **熵权法**:这是一种确定权重的方法,用于量化分析中小微企业的信贷风险,其中包含了企业的实力(盈利能力、债偿能力和发展能力)以及信誉。 - **TOPSIS法**:此方法将各种影响因素结合计算出信贷风险的量化值,并与信誉评级契合度高达94.2%。 2. **机器学习模型**: - **二元逻辑回归**:用于构建违约概率函数,预测企业违约的可能性,准确率为93.4%。 - **KNN、SVM、XGBoost、朴素贝叶斯、神经网络和随机森林**:这些是用于对企业信誉进行评级的不同分类模型。通过F1-score评估选择了预测效果最好的神经网络模型。 3. **遗传算法**: - 遗传算法被用来优化线性优化模型的求解过程,以找到最优的信贷策略。 4. **信贷风险和策略**: - 对于问题一,论文给出了具体的信贷策略数据(如放贷总额、预期收益及客户流失率)。 - 对于问题二和三,通过调整模型并考虑不同场景(无信誉评级或疫情冲击),展示了如何调整信贷策略以应对变化的环境。 5. **灰色系统模型**: - 用于预测企业在没有突发因素影响下的收益,并对比实际数据计算新冠疫情对各行业收益的影响,进而调整信贷策略。 6. **突发因素影响分析**: - 论文特别关注了新冠病毒疫情对企业经营和银行信贷策略的影响。通过对不同行业的受影响程度进行分析,帮助银行更好地评估放贷风险并作出相应调整。 7. **总结与关键概念**: - 通过多目标线性优化模型、风险量化及机器学习模型等工具,论文为企业信贷风险评估和银行信贷策略提供了详尽的框架,并展示了这些方法在解决实际问题中的应用价值。 总的来说,这篇论文展示了如何运用数学建模和技术手段来应对中小微企业的信贷决策挑战,在复杂的金融环境中为银行的风险管理提供理论支持与实践指导。
  • 2018A
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    该文为2018年全国竞赛A题优秀论文,深入探讨了具体竞赛题目中的数学建模问题,提出了创新性的解决方案,并获得了评委的高度评价。 18年国赛数学建模A题优秀论文,取自大学生数学建模官网。
  • 2017D
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    该论文为2017年全国竞赛D题的优秀作品,深入分析并解决了特定问题,展示了作者团队扎实的专业知识和创新思维,在众多参赛作品中脱颖而出。 本段落探讨了工厂巡检路线的排班状况及优化问题,在确保工厂正常运行的前提下,通过减少人力资源来提高工人生产力,并使每位工人的工作量尽可能均衡。研究确定了合适的巡检人员数量,并制定了相应的工作时间表和工作路线图。 对于第一个问题,我们以最短时间为目标函数建立了多目标优化模型,并利用0-1规划进行构建。借助Excel和LINGO软件运行该模型并结合人工数据整理后得出,在每班安排5名工人进行巡检是最为理想的选择。具体的巡检时间和路线详见表6-1至表6-5以及图6-2至图6-5。