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Barweb (带有误差条的条形图)：提供了一个高度可定制的分组条形图，并包含误差条 - MATLAB开发。

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简介：
通过 barweb.m 函数，可以利用 BAR 和 ERRORBAR 这两个 MATLAB 函数来创建包含误差线的条形图。生成的图表具备高度的定制化能力，用户可以灵活地调整从组名到图例，以及颜色图设置等各个方面。该函数接受一个 m 行 n 列的 y 值矩阵作为输入，并绘制 m 组 n 条数据。 重要的是，errorbar 矩阵必须与 barvalues 矩阵在维度上保持一致，并且对应的值也应具有相同的索引关系。函数的使用语法如下： barweb(barvalues, errors, width, groupnames, bw_title, bw_xlabel, bw_ylabel, bw_colormap, gridstatus, bw_legend)

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  • BarWeb（带误差线的条形图）：创建高度自定义化的带误差线的分组条形图-MATLAB开发
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  • hbarerrorbar：生成具有误差线的水平条形图-MATLAB开发
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    HBarErrorBar是一款MATLAB工具箱，用于创建带有误差线的水平条形图，适用于数据可视化和统计分析。 请修改 barerrorbar.m 文件以绘制水平条形图及误差线。该文件包含在 zip 压缩包内，并附带 herrorbar.m 的许可证文本段落件。如果遇到任何问题，请随时告知！ 参考资源如下： - barerrorbar：MATLAB Central File Exchange上的一个文件（编号9541） - herrorbar：MATLAB Central File Exchange上的另一个文件（编号3963）
     
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    Errorbarlogy是一款专为MATLAB设计的工具箱，致力于在对数y轴尺度下精准绘制误差条图。此工具箱简化了复杂数据的可视化过程，特别适合处理科学和工程领域中广泛的数据集。 在数据误差超过数据本身的情况下，在对数 y 轴比例图上显示垂直误差条线会遇到问题。使用 Matlab 内置的 ERRORBAR 函数绘制 log y 比例图时，当误差大于数据值时不会正确绘制垂直错误条线。 例如： ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); y_err(1:13) = y(1:13)/2; y_err(14:20) = y(14:end)*5; errorbar(x,y,y_err,o); ``` 在这种情况下，垂直误差条线无法正常显示。
     
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    本教程详细介绍了如何利用Power BI软件创建专业的差额条形图，帮助用户直观展示数据间的差异和对比。 资源内包含PowerBI源文件以及数据源与DAX代码，有需要的小伙伴可以自行下载使用。如需查看视频讲解，请访问西瓜视频或哔哩哔哩的相关页面。
     
  • 带填充面积曲线的阴影区域误差条图-MATLAB开发
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    本项目提供了一种在MATLAB中创建带填充面积曲线和阴影区域误差条的高级绘图方法，适用于数据可视化需求。 此函数使用半透明背景绘制一组数据的平均值及标准偏差，并填充正负误差之间的区域，允许完全自定义。 输入参数： - 数据：一个数据矩阵，其中每行代表观测值，而列表示样本。 - 选项（可选）：包含定制化参数的结构体。该结构体内可以包括以下属性： * options.handle：用于绘制结果的图形句柄； * options.color_area：填充区域的颜色（RGB格式）； * options.color_line：平均线颜色（RGB格式）； * options.alpha：透明度值； * options.line_width：线条宽度； * options.x_axis：X轴的时间向量； * options.error：需要绘制的误差类型。可以选择标准差、标准误均值、“var”方差或“c95”的 95% 置信区间。 使用示例： 数据 = repmat(sin(1:),...)
     
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    errorbarlog.m 是一个用于MATLAB的函数，可在对数尺度的Y轴上精确绘制对称误差条，适用于科学数据可视化和统计分析。 ERRORBARLOG(X,Y,E,...) 使用对数 Y 轴绘制向量 X 与向量 Y 的图形，并使用关于数据点的对称误差条来表示误差范围，使得每个数据点在几何平均值上下等距分布（而不是算术平均值）。误差棒的总长度为2E。ERRORBARLOG 函数具有和 MATLAB 内置函数 ERRORBAR 相同的语法结构；唯一的区别在于 ERRORBAR 显示的是线性 Y 轴上的对称误差条，而 ERRORBARLOG 则显示的是对数 Y 轴上的对称误差条。 示例代码： ```matlab x = logspace(1,3,20); y = 5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbarlog(x,y,y/2,o-); ``` 这段示例代码生成一组在对数尺度上分布的 x 值，以及相应的带有随机误差范围的 y 数据。最后通过调用 errorbarlog 函数将这些数据可视化，并以圆圈和线段的形式表示每个数据点及其对应的误差条。
     
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