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Kettle执行转换每行数据

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简介：
本段介绍如何使用Kettle工具高效地处理和转化数据集中的每一行数据，涵盖其基本步骤与技巧。 Kettle执行转换时处理每一行数据，并使用JDBC连接到Oracle数据库中的scott用户，密码为oracle。

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  • Kettle执行转换每行数据
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    本段介绍如何使用Kettle工具高效地处理和转化数据集中的每一行数据，涵盖其基本步骤与技巧。 Kettle执行转换时处理每一行数据，并使用JDBC连接到Oracle数据库中的scott用户，密码为oracle。
     
  • 使用 kettle 工具进行数据转换的步骤（txt文档）
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    本文档详细介绍了利用Kettle工具执行数据转换的具体操作流程和技巧，适合需要处理大规模数据集成与ETL任务的技术人员参考学习。 鄙人在操作Kettle工具的过程中随手记录了一些心得，如有不足之处还请指正。
     
  • Kettle中动态SQL的执行循环
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    本文章介绍了在Apache Kettle（又称Pentaho Data Integration）工具中如何创建和使用含有动态SQL查询的执行循环。通过该方法，用户可以在数据集成过程中自适应地处理不同数据库表结构或大量变化的数据集，提高数据抽取、转换和加载(ETL)流程的灵活性与效率。 Kettle循环执行动态SQL。
     
  • Kettle中步骤的循环执行方法
    优质
    本文介绍了在Kettle（也称为Pentaho Data Integration）工具中实现步骤循环执行的方法和技巧，帮助用户优化数据处理流程。 Kettle实现步骤循环执行的方法可以在相关技术博客或文档中找到详细介绍。例如，在一篇关于数据集成工具的文章里讨论了如何使用Kettle进行循环操作的具体步骤和技术细节。具体实施过程中，可以根据实际需求调整相应的配置参数以满足不同的业务场景要求。
     
  • Kettle中步骤的循环执行方法
    优质
    本文介绍了如何在Kettle（又称Pentaho Data Integration, PDI）工具中实现数据转换和ETL任务处理过程中的循环操作，详细讲解了几种常用的步骤循环执行的方法与技巧。 Kettle实现步骤循环执行的方法可以在相关技术博客或文档中找到详细介绍。例如，在一篇关于数据集成工具的文章里，作者分享了如何使用Kettle进行自动化任务的设置与优化技巧，其中包括利用循环结构来提升脚本的功能性和灵活性的具体案例和实践指导。
     
  • Caltech行人数据集的转换
    优质
    本研究介绍了如何将Caltech行人数据集进行有效转换，以适应最新的行人检测和识别算法的需求，为计算机视觉领域提供高质量训练资源。 用Python编写的一个脚本可以高效地转换Caltech行人数据集中的annotation（.vbb格式）和dataset（.seq格式）。该脚本能够将.vbb文件转换为.xml文件，同时将.seq文件转换为.png图像。这对于进行行人的训练非常有用。
     
  • 阅读Grace数据并执行低阶项替换
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    本项目专注于处理Grace格式的数据文件，通过细致分析其内容，实现对特定低级别元素的有效识别与智能替换，提升数据处理效率和准确性。 关于Grace模型数据的介绍可以参考《00 - GRACE卫星及数据简述》。数据由3家机构发布，这里提供一个有关数据读取的补充说明。源码来自公开项目仓库，直接运行其中的程序可能会遇到一些问题。下面分享的是在此基础上改进和优化后的代码，仅包含读取GRACE数据的相关方法，并支持从三家不同机构获取数据以及替换低阶项的功能。
     
  • Kettle实现数据转换实例详解
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    本文详细介绍了如何使用Kettle工具进行数据转换的实际操作案例，涵盖从数据抽取、转换到加载的全过程。适合初学者快速上手和参考学习。 Kettle实现数据转换的完整示例包括数据库脚本以及Kettle源码文件。该例子展示了如何使用Kettle进行复杂的数据处理任务，并提供了详细的步骤和技术细节以帮助用户理解整个过程。
     
  • Linux Crontab 每秒执行任务的示例
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    本文提供了在Linux系统中使用Crontab配置每秒执行特定任务的方法和实例，帮助用户掌握定时任务设置技巧。 `Linux crontab` 是一个强大的任务调度命令，用于在特定的时间间隔或特定时间执行自动化任务。然而，标准的 `crontab` 配置并不能支持每秒执行任务，因为其最小的时间单位是分钟。但通过一些技巧，我们可以实现每秒执行任务的需求。 方法一：使用延时（sleep）命令 这种方法是在 `crontab` 中设定多个任务，并在每个任务之间添加特定的延时时间以达到每N秒执行一次的效果。例如，如果想每10秒执行一次任务，则可以创建一个PHP脚本（如 `tolog.php`），该脚本负责实际任务并记录当前时间。然后，在 `crontab -e` 编辑器中添加六条命令，分别加上睡眠时间（10秒、20秒、30秒、40秒、50秒）。每次执行后调用PHP脚本。这样，每60秒内，该脚本会每10秒执行一次。 ```bash * * * * * php pathtotolog.php * * * * * sleep 10; php pathtotolog.php * * * * * sleep 20; php pathtotolog.php * * * * * sleep 30; php pathtotolog.php * * * * * sleep 40; php pathtotolog.php * * * * * sleep 50; php pathtotolog.php ``` 需要注意的是，这种方法的间隔秒数（如10秒）必须是60的因子以确保每分钟内所有任务都能被执行到。 方法二：编写shell脚本 另一种方式是在 shell 脚本中设定一个循环来控制任务执行频率。在该脚本中可以定义一个时间间隔，然后在一个循环中调用实际的任务并睡眠指定的时间长度。这将避免 `crontab` 文件中的大量行重复。例如，创建名为 `crontab.sh` 的 shell 脚本： ```bash #!binbash step=2 # 间隔的秒数（不能超过60） for (( i = 0; i < 60; i=(i+step) )); do $(php pathtotolog.php) sleep $step done exit 0 ``` 然后在 `crontab -e` 中添加一行，执行这个shell脚本： ```bash * * * * * pathtocrontab.sh ``` 这种方法更灵活，但仍然依赖于每分钟内执行一次的 `cron` 机制。只是通过 shell 脚本内部循环实现了每N秒执行的任务效果。 总结来说，虽然 `crontab` 不支持每秒任务执行的需求，但是可以通过上述两种方法变通实现。第一种方法适用于间隔时间较长且能被60整除的情况；第二种则适合任意间隔时间需求，并可能需要编写额外的 shell 脚本以满足特定要求。在实际应用中应根据具体需求和系统资源状况选择合适的方法。