高斯-牛顿迭代法的MATLAB代码-Gaisan是一个用于求解非线性最小二乘问题的程序，应用了高效的数值优化技术，适用于各种计算科学研究。
高斯牛顿继承法的MATLAB代码属于计算科学中的快速数值方法交流库Gaisan的一部分，旨在提供快速、友好且准确的设计工具。该库计划实现或已经实现了以下几种方法：
- 有限差分（前向、后向和中心）
- 根查找（二等分法与定点迭代法）
- 牛顿法
- 最优化问题的黄金分割搜索及牛顿法
- 线性系统的高斯消去及LU分解
- 欧拉方法
- 边值问题的射击方式和有限差分技术
- 蒙特卡洛方法与积分构建
要创建库，只需运行`make`命令；生成文档则需要执行`makedocs`。若要在examples目录中构建示例，请使用 `make examples`。
Gaisan在examples/目录下提供了完整的工作实例。例如：
解决IVP问题时，在Gaisan中非常简单。以下是一个采用Euler方法的简短例子：
```c
long double f(long double t, long double y) { return t; }
// 解决y=t从0到10的问题，初始条件为y(0)=1（步长取1/2）
long double** solution = euler(0, 10, 0.5, &f);
```
请注意，以上代码示例仅用于展示如何使用库中的函数。
5星
