Project-sensus：通过运用词性等特征，借助传统神经网络语言模型提升训练词向量——源代码。

简介：
项目感知的依赖关系，我们采用了以下库来支持我们的项目开发：TextBlob，作为setup.py的依赖项进行集成；word2vec，基于Dinu对word2vec的优化；以及斯坦福CoreNLP，作为Gradle依赖项引入。此外，我们还利用运行代码的POS Tagger生成数据，这些数据包含了超级词信息。该库的源代码位于src/tagger目录下，采用Java语言编写，并借助Gradle进行构建。该库提供了四个可配置选项：首先，PSource指定需要标记的源文件的路径，可以是相对路径或绝对路径；默认值为 ./data/english_test.source。其次，Poutput定义了用于存储标记结果的输出文件路径，同样可以是相对路径或绝对路径；默认值为 ./data/english_test.output。再者，Planguage设定在处理源文件时所使用的实际语言；目前仅支持ENGLISH和SPANISH两种语言选项，默认值为 E。