
C++中鲸鱼优化算法的实现代码
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简介:
本段代码展示了如何在C++编程语言中实现鲸鱼优化算法。该算法模仿鲸鱼的社会行为以解决复杂的优化问题。
鲸鱼优化算法(WOA)是由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等人于2016年提出的一种新型群体智能优化方法。该算法灵感来源于座头鲸独特的捕食行为,通过模拟包围猎物、气泡攻击等过程来实现搜索和优化目标。
WOA具有原理简单、操作方便且易于实施的特点,并且需要调整的参数较少,鲁棒性较强。在函数优化方面,它比粒子群(PSO)、差分进化(DE)以及引力搜索(GSA)算法表现出更高的求解精度与稳定性。此外,该算法已经被广泛应用于多个领域中,包括经济调度、光伏MPP系统、电容选址和图像分割等。
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