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STM32F030F4在同时使用串口和Flash读写时发生卡顿问题

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简介：
本文探讨了STM32F030F4微控制器在并发执行串行通信与闪存读写操作时遇到的性能瓶颈，并提出可能的优化方案。 在使用STM32F030F4芯片时，涉及到串口通信（包括中断方式和查询方式）以及内部Flash的读写操作。单独使用这些功能中的任何一个都没有问题，但是一旦同时启用两者，则会出现芯片卡死的现象。

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  • STM32F030F4在同时使用串口和Flash读写时发生卡顿问题
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    本文探讨了STM32F030F4微控制器在并发执行串行通信与闪存读写操作时遇到的性能瓶颈，并提出可能的优化方案。 在使用STM32F030F4芯片时，涉及到串口通信（包括中断方式和查询方式）以及内部Flash的读写操作。单独使用这些功能中的任何一个都没有问题，但是一旦同时启用两者，则会出现芯片卡死的现象。
     
  • JedisPool连接Redis时的高并发卡顿问题
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    本文探讨了在高并发环境下使用JedisPool连接Redis时出现的卡顿现象，并提供了可能的原因及优化方案。 本段落主要讨论了使用JedisPool连接Redis在高并发情况下可能出现的卡顿问题，并分享了解决方案。希望读者能从中获得启发并应用于实际工作中。
     
  • STM32F407六个串口同时使用代码
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    本项目提供STM32F407微控制器上实现六个串行通信接口（USART）的同时使用的详细代码示例与配置方法。 基于CubeMx的STM32F407串口代码：六个串口均已启用DMA及空闲中断，支持不定长度数据接收；可通过CubeMx裁剪串口数量，裁剪后只需编译时删去极少量与删除硬件资源相关的代码即可移植使用；默认使用片外8MHz晶振，可在CubeMx中更改。
     
  • 在使用STM32F1硬件I2C读写AT24C256时遇到的问题探讨
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    本文深入探讨了利用STM32F1硬件I2C接口进行AT24C256 EEPROM读写的实际问题，分析并提供了有效的解决方案。 关于使用STM32硬件I2C读写AT24C256实验遇到的问题的讨论。这里提供的代码只是部分实现内容，在下载后需要将其放置在官方HAL库en.stm32cubef1 V1.7.0中的Projects文件夹下的STM32F103RB-Nucleo目录内的Examples-I2C子目录下，然后参照帖子中关于这个工程的问题总结对遇到的问题进行分析解决。相关帖子标题为“关于STM32使用硬件I2C读写AT24C256实验遇到的问题”。
     
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    本文介绍了如何在使用Altium Designer进行PCB设计时解决移动元件过程中的卡顿与卡屏问题，提供了一系列实用技巧与优化建议。 本段落探讨了在使用Altium Designer软件过程中可能出现的PCB移动卡顿问题，并提供了几种可能的解决方案：取消DirectX选项、更新显卡驱动或更换显卡。作者还指出，在绘制原理图时没有遇到任何问题，但在绘制PCB布局时遇到了卡屏现象，这可能是由于启用了DirectX选项导致的。在关闭该选项后，上述问题得到了解决。
     
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    本文探讨了在Windows操作系统下利用Qt框架及QSerialPort类实现串口485通讯过程中可能面临的挑战与问题，旨在为开发者提供解决方案和优化建议。 在Windows环境下使用QT框架进行串口485通讯时遇到的问题及解决方案的详细说明如下：如何实现Windows环境下的Qt串口通信，并且需要注意的实际运行中的问题以及源代码的具体实现方法；特别是write函数在线程中发送数据时遇到的问题，包括这些问题的原因和解决办法。
     
  • 使用malloc和sizeof时的潜在问题
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    本文探讨了在C语言编程中使用动态内存分配函数malloc及类型大小操作符sizeof时可能遇到的问题与陷阱，并提供了相应的解决方案。 在编程过程中，我们经常这样使用malloc：int * myarray = (int *)malloc(sizeof(int) * length)。然而，你是否知道这一句简单的代码隐含了两个陷阱？
     
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    本文档深入探讨了在Verilog硬件描述语言中实现FLASH存储器读写操作的具体时序控制方法，为电子设计自动化（EDA）领域的工程师提供实用指导。 本段落件包含用Verilog编写的FLASH S29AL032D读取和擦除的驱动时序代码，适合刚学习Verilog的同学参考使用，并已在DE2开发板上验证过。
     
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    本文章分享了作者在使用基于RK3588芯片及OpenCL技术过程中所遇问题的心得体会，并提出了解决方案。 OpenCL平台信息包括了与硬件加速计算相关的各种细节，如设备类型、可用内存大小及处理能力等。这些信息对于开发者来说非常重要，因为它可以帮助他们选择最适合其需求的编程环境，并优化应用程序以实现最佳性能。通过正确理解OpenCL平台的信息，程序员可以更好地利用多核CPU和GPU来执行并行任务，从而提高计算效率。