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白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization）源代码及原文

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简介：
本资源包含白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization Algorithm）的详细论文与配套源代码，适用于深入学习和研究该智能优化方法。 分享了白鲸优化算法（Beluga whale optimization）的源代码及原文，亲测有效。更多相关算法可在我空间查看。

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  • 白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization）源代码及原文
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    本资源包含白鲸优化算法（Beluga Whale Optimization Algorithm）的详细论文与配套源代码，适用于深入学习和研究该智能优化方法。 分享了白鲸优化算法（Beluga whale optimization）的源代码及原文，亲测有效。更多相关算法可在我空间查看。
     
  • 贝尔加鲸优化算法(Beluga Whale Optimization, BWO)及MATLAB代码
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    贝尔加鲸优化算法（BWO）是一种受贝尔加鲸社会行为启发的新型元启发式搜索算法，在解决复杂优化问题中展现出强大效能。本文介绍该算法原理并提供实用的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2019a 领域：智能优化算法-白鲸优化算法 内容：基于白鲸优化算法求解单目标优化问题，并附有相应的MATLAB代码。 适合人群：本科及硕士等教研学习使用。
     
  • Beluga Whale Optimization (BWO) Algorithm Matlab Code
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    简介：Beluga鲸优化算法（BWO）的Matlab代码实现，模仿白鲸的社会行为和觅食策略，适用于解决复杂的优化问题。 白鲸优化（Beluga Whale Optimization, BWO）算法是由 Changting Zhong 等人在2022年提出的一种新型元启发式优化算法。该算法的灵感来源于白鲸群体觅食行为，如游泳、捕猎等，并包括探索阶段和开发阶段。白鲸以其成年后洁白的颜色而著称，被称为“海洋中的金丝雀”，因为它们能发出多种声音。这些生物拥有敏锐的听觉和视觉能力，能够通过声波导航并进行狩猎活动。 作为高度群居性的动物，白鲸通常以2到25只个体组成群体。然而，在夏季时，由于河口地区种群密度较高，它们会受到虎鲸、北极熊以及人类的威胁。此外，在迁徙过程中，一些白鲸可能会意外坠入深海而死亡，这种现象被称为“鲸鱼坠落”。
     
  • 白鲸优化算法源码.zip
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    本资源提供白鲸优化算法的完整源代码，适用于科研与工程实践。代码结构清晰、注释详尽，便于学习和二次开发。 白鲸优化算法.zip包含了与白鲸优化相关的资源和文件。
     
  • 鲸鱼优化算法(WOA)及WSO鲸鱼代码和论文代码_WOA优化
    优质
    鲸鱼优化算法（WOA）是一种新型元启发式群体智能优化方法，模仿鲸鱼捕食行为。本资料提供WOA算法详解、源代码及其在各类问题中的应用案例与相关学术文献。 WOA鲸鱼优化算法用于解决函数最值问题，并包括相关论文和源代码。
     
  • 分享了北苍鹰优化算法(Northern Goshawk Optimization)的源代码及原文
    优质
    本资源包含北苍鹰优化算法（Northern Goshawk Optimization）的完整源代码以及详细介绍该算法的原始文献，便于研究和应用。 分享了Northern Goshawk Optimization（北苍鹰优化算法）的源代码及其相关文档，更多算法内容可在我的空间查看。
     
  • 白鲸优化算法（BWO）及其智能应用（）
    优质
    白鲸优化算法(BWO)是一种新颖的元启发式群体智能算法，模拟白鲸的行为特性。该算法在求解复杂优化问题中展现出高效性和鲁棒性，并广泛应用于多个领域如电力系统、机械工程和数据挖掘等，推动了智能化技术的发展与应用创新。 白鲸优化算法（Beluga Whale Optimizer, BWO）是一种基于群体智能的元启发式优化算法，它通过模拟白鲸的行为模式来解决复杂的优化问题。 BWO的工作机制主要包括以下几个方面： 捕食行为：模仿白鲸在自然环境中的捕猎方式，在目标搜索和优化过程中进行探索。 社会互动：通过模拟白鲸之间的交流与合作，增加种群的多样性。 迁移模式：根据白鲸迁徙的习惯，提高算法全局搜索的能力。 该算法的优点包括： 强大的探索能力：BWO能够在解空间的不同区域中高效地寻找解决方案。 灵活性：适用于各种优化问题，无论是连续还是离散型的问题都能有效处理。 快速收敛性：通常在较少的迭代次数内就能找到较为理想的解。 易于实现：其设计原理简单明了，便于编程和应用。
     
  • Whale Optimization Algorithm.pdf
    优质
    本文介绍了鲸鱼优化算法的基本原理及其应用前景，探讨了该算法在解决最优化问题中的优势和潜力。适合对智能计算感兴趣的读者阅读。 该压缩包包含鲸鱼算法提出者的原始PDF文档，供交流学习使用（储存）。
     
  • 鲸鱼算法优化及其原始文献分析
    优质
    本研究探讨了鲸鱼优化算法的基本原理及应用，并对其原始文献进行了深入剖析和评价。通过总结现有研究成果，为该领域的进一步发展提供参考与借鉴。 分享了鲸鱼优化算法及其对应的原文，经过测试证明有效。如需了解更多算法，请访问我的个人空间查看。
     
  • WOA算法（鲸鱼优化算法）MATLAB代码
    优质
    这段内容提供了一套基于MATLAB编写的WOA算法（鲸鱼优化算法）代码资源。该代码适用于科研人员和工程师进行智能计算、优化问题的研究与应用开发，是理解和实现鲸鱼优化算法的重要工具。 基于原始鲸鱼优化算法的函数寻优方法包含23种测试函数，并且可以方便地进行扩展。通过添加一些种群初始化策略和自适应参数调整策略，能够显著提高寻优性能。代码注释详细，便于理解与使用。