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利用LoRaWAN模块将数据传输到阿里云

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简介：
本项目采用LoRaWAN通信技术，实现远程低功耗设备的数据采集与传输，并通过阿里云平台进行数据分析和管理，适用于物联网环境下的智能监测系统。 通过LoRaWan模块将温湿度、光照、压强、CO2等数据上传至阿里云。

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  • 利用LoRaWAN模块将数据传输到阿里云
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    本项目采用LoRaWAN通信技术，实现远程低功耗设备的数据采集与传输，并通过阿里云平台进行数据分析和管理，适用于物联网环境下的智能监测系统。 通过LoRaWan模块将温湿度、光照、压强、CO2等数据上传至阿里云。
     
  • 4G模块连接阿里云-实现数据传输与指令发送
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    本项目介绍如何利用4G模块将设备安全高效地接入阿里云平台，实现远程数据传输和实时指令发送，助力物联网应用智能化升级。 功能介绍：使用4G模块EC600S和32单片机实现接入阿里云服务器，上传光照数据并接收命令以控制LED灯（PC13）。同时具备打电话、发送短信的功能。详情请参考相关文档或资料。
     
  • 使用高新兴物联ME3616NB模块将温湿度数据上传到阿里云的示例程序
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    本项目展示了如何利用高新兴物联ME3616NB模块连接至阿里云平台，并实时传输温湿度传感器的数据。通过该示例，用户可快速掌握设备联网及数据上云的基础操作与配置方法。 STM32F407基于高新兴物联ME3616NB模块上报温度湿度至阿里云的例程。
     
  • 利用STM32和MQTT协议向阿里云传输温湿度数据
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    本项目采用STM32微控制器结合MQTT协议，实现将温湿度传感器采集的数据安全有效地上传至阿里云平台，便于远程监控与数据分析。 基于STM32通过MQTT协议将温湿度数据上传至阿里云。
     
  • IOT（阿里云）- 智慧花卉 - 阿里云助力数据的云端传输与处理
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    智慧花卉项目利用阿里云IoT技术，实现花卉生长环境数据的实时采集、云端安全传输和高效处理。数据分析支持精准农业决策，提升花卉品质及产量。 近年来,随着人们生活水平的提高，人们对家居环境和空气质量的要求也越来越高。为了改善居住条件并缓解工作压力，许多人会选择种植一些绿色植物。然而，在忙碌的工作中，很多人没有时间照顾这些盆栽，导致它们逐渐枯萎甚至死亡；另外还有一些人因为缺乏种植经验而无法正确地照料植物。因此市场上亟需一种能够帮助用户在出差或缺乏相关知识的情况下管理好自己盆栽的产品。“智能浇花系统”正是基于这一需求开发的。 该系统的具体功能如下： 1. 控制器可以自动监测土壤湿度，并且当发现水分不足时会及时为植物浇水。 2. 用户可以通过安卓应用程序或者微信小程序随时查看土壤湿度信息，从而更好地了解和管理自己的盆栽。
     
  • 【利用STM32F103与4G模块，经MQTT传输用户信息至ONENET（阿里云）的完整代码】
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    本项目介绍如何使用STM32F103微控制器结合4G通信模块通过MQTT协议将数据发送到阿里云OneNET平台，并附有完整的程序代码。 基于STM32F103的4G模块通过MQTT协议发送用户数据到OneNet/阿里云。
     
  • 基于NB-IoT技术的数据上传到阿里云
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    本项目采用NB-IoT技术实现设备数据传输，并通过优化配置将采集信息高效、安全地上传至阿里云平台进行存储和分析。 BC95-B5模块可以在淘宝上购买到。您可以选择单独购买模块并通过USB转串口连接至PC进行开发；也可以直接选购带有MCU底板的版本（例如基于MSP430的底板），这样就不需要自己接USB转串口工具，不过价格会稍高一些。由于本段落仅涉及简单数据收发功能，并不需要运行MCU程序，因此主要使用的是NB-IoTQNavigator这款工具来完成相关操作。之前我曾直接通过串口发送AT指令进行开发工作，这种方式相对繁琐，在正式使用模块前需要执行一系列配置命令。相比之下，利用?NB-IoTQNavigator则方便了许多。
     
  • STM32结合4G连接阿里云传输温湿度数据
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    本项目介绍如何利用STM32微控制器结合4G通信技术，将采集到的环境温湿度传感器数据上传至阿里云平台，实现远程监测与数据分析。 通过一种简单有效的语法套路来模拟人机交互发送AT指令控制4G模块，并接收反馈信息。此方法可以连接到阿里云并发布及订阅消息。本示例使用DHT11温湿度传感器进行演示，已经测试过且效果良好。
     
  • 利用STM32实现WiFi模块的数据传输
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    本项目基于STM32微控制器，通过集成WiFi模块实现了无线数据传输功能，展示了嵌入式系统在物联网应用中的潜力。 该文件包含基于STM32单片机和WiFi模块开发的与外界进行数据传输的代码。
     
  • 利用阿里云构建离线数据仓库.pdf
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    本PDF文档深入讲解了如何使用阿里云服务高效搭建离线数据仓库，涵盖技术选型、架构设计及实践案例分析。 1. 学习搭建数据仓库的过程，并理解数据在数仓架构中的整个业务流程：从采集、存储、计算到输出和展示。 2. 整个数仓体系建立于阿里云架构之上，掌握并运用各个服务组件，了解这些组件之间的配合与联动方式。 3. 前置知识要求： - 熟练掌握SQL语法 - 熟悉Linux命令 - 对Hadoop大数据体系有一定理解