
CrowdCounting-SASNet: 如选择或融合?比例选择的人群计数所述的SASNet在PyTorch中的官方实现
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简介:
这段简介可以描述为:“CrowdCounting-SASNet”是基于“选择或融合?比例选择的人群计数”论文思想,利用PyTorch框架开发的一个正式人群计数工具SASNet,它采用比例选择策略以提高密集场景下的人群计数精度。
SASNet(AAAI2021)由宋庆宇*、王长安*、王亚标、应泰、王成杰、李吉林、吴健和马嘉宜在PyTorch中实现,如“选择还是融合?人群选择的规模选择”所述。该代码已在PyTorch 1.5.0上测试通过,可能无法与其他版本兼容。提出的自适应选择策略能够自动学习内部关系,并且其有效性已经得到了验证。
安装步骤如下:
将此仓库克隆到名为SASNet_ROOT的目录中。
在Python环境中安装依赖项,使用命令:pip install -r requirements.txt
准备数据和模型:
下载ShanghaiTech数据集;
按照以下结构组织数据和模型文件夹:
```
SASNet_ROOT/
|-> datas/
|-> part_A_final/
```
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