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微软MSCOCO训练验证2017标注数据集 百度云分享

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简介:
本资源提供微软MSCOCO 2017年的训练与验证图像及其标注信息的百度云下载链接,适用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务的研究。 微软的MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 包含了coco数据集train2017和val2017的分类、分割以及关键点标签数据。

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客服
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  • MSCOCO2017
    优质
    本资源提供微软MSCOCO 2017年的训练与验证图像及其标注信息的百度云下载链接,适用于图像识别、目标检测等计算机视觉任务的研究。 微软的MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 包含了coco数据集train2017和val2017的分类、分割以及关键点标签数据。
  • MSCOCO val2017
    优质
    本资源提供微软MSCOCO val2017验证数据集的百度云下载链接,内含高质量图像及标注信息,适用于视觉识别领域研究与学习。 微软MSCOCO验证数据集 val2017 包含大约5000张图片。
  • MSCOCOtrain2017.zip
    优质
    该资源为微软MSCOCO数据集中的train2017部分,包含大量图像及其标注信息,适用于计算机视觉研究与开发。提供百度云链接方便下载和使用。 微软的MSCOCO数据集中的train2017部分包含大约118K张图片数据。
  • COCO 2017 -- XML 文件
    优质
    COCO 2017数据集训练集XML标注文件提供了大量图像及其标注信息,适用于目标检测和图像识别任务。 此文件包含将COCO 2017训练集的原始JSON格式标注转换为XML文件标注的所有图片的标注数据,共生成了118,287个XML文件。
  • COCO 2017 的 TXT 文件,用于 YOLOv5
    优质
    这是一个包含COCO 2017数据集训练图像信息的TXT标注文件集合,专为YOLOv5目标检测模型的训练设计。 此文件包含将COCO2017训练集的原JSON格式标注转换为XML文件标注再转化为TXT格式的所有图片的标注,共有118287个TXT文件。
  • Py-Faster-RCNN和测试
    优质
    简介:本文介绍了如何对Py-Faster-RCNN项目中的数据集进行合理划分,包括训练集、验证集、训练验证集及测试集的分配方法与实践技巧。 将数据集划分为py-faster-rcnn所需的集合(训练集、验证集、训练验证集、测试集),并读取xml文件生成对应的txt文件。
  • coco val2014.zip
    优质
    COCO数据集val2014版本提供大量图像及其标注信息,涵盖目标检测、分割等领域研究。本百度云资源包含该版本完整文件。 这是微软COCO数据集中的验证数据集2014:val2014.zip,大约包括41K张图片,但不包含这些数据的标签文件。若需要后者,请下载“annotations_trainval2014.zip”。
  • CelebA 人脸
    优质
    简介:CelebA人脸数据集包含数十万张名人面部图像,每张图片都标记了多种属性标签,广泛应用于人脸识别和深度学习研究。百度云提供便捷的数据下载服务。 CelebA人脸数据集(21G)的百度云链接。
  • UA-DETRAC
    优质
    UA-DETRAC训练数据集标注是一项针对交通场景下的视频检测与追踪任务而设计的数据注释工作,包含了大量车辆行为及运动信息。 UA-DETRAC数据集包含三个主要的标注文件:DETRAC-Train-Annotations-MAT.zip、DETRAC-Train-Annotations-XML.zip 和 DETRAC-Train-Annotations-XML-v3.zip。
  • COCO部的Panoptic Annotations
    优质
    本数据集包含COCO框架下用于训练和验证的全景分割标注,旨在支持语义理解与实例边界识别任务的研究。 想要获取部分COCO数据集可以下载panoptic_annotations_trainval文件。