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数字信号处理(胡广书版)附光盘

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简介:
本书由著名学者胡广书编著,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术,并配备实用教学资源光盘。适合高校师生及工程技术人员学习参考。 光盘内容包括《数字信号处理-理论、算法与实现》一书中所涉及的绝大部分算法。其中包括用C语言编写的算法程序,用FORTRAN语言编写的算法程序以及在MATLAB中编写的信号处理程序,后者包含了本书各个章节中的大部分例题。

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客服
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  • 广
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    本书由著名学者胡广书编著,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术,并配备实用教学资源光盘。适合高校师生及工程技术人员学习参考。 光盘内容包括《数字信号处理-理论、算法与实现》一书中所涉及的绝大部分算法。其中包括用C语言编写的算法程序,用FORTRAN语言编写的算法程序以及在MATLAB中编写的信号处理程序,后者包含了本书各个章节中的大部分例题。
  • 广
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    《数字信号处理》由胡广书编著,系统介绍了数字信号处理的基本理论与应用技术,内容涵盖离散时间信号与系统、DFT及FFT算法等核心知识。 目前常用的数字信号处理教材适合通信专业的本科生和研究生使用。
  • 论、算法与实现》第二广
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    本书为胡广书所著《数字信号处理——理论、算法与实现》第二版,内容涵盖数字信号处理的基本理论、核心算法及其在工程实践中的应用,并配备实用教学资源光盘。 在电子工程、通信工程以及计算机科学等领域内,数字信号处理技术占据着极其重要的地位。随着科技的快速进步,对这一领域的研究需求愈发强烈。胡广书教授所著《数字信号处理-理论算法实现》第二版及其配套光盘资料为该领域的发展及学习提供了强有力的支持。 本书在保持原有教材深入浅出风格的同时,融入了更多现代技术元素和实际应用案例。它系统地介绍了数字信号处理的理论知识、核心算法,并着重于这些理论与算法的具体实现方法。这使得读者不仅能深入了解数字信号处理的原理,还能将所学应用于解决现实问题。 光盘资料作为教材的重要补充,收录了大量的程序代码,涵盖了从基础概念到复杂算法的实际应用。例如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计、以及信号谱分析等。这些内容不仅帮助读者更直观地理解理论知识,还提供了动手实践的机会。 值得注意的是,光盘中的代码可能使用了不同的编程语言编写,如MATLAB、Python或C++。这体现了作者对不同编程环境和工程应用的理解与偏好。例如MATLAB因其强大的数值计算能力和直观的图形显示功能,在教学和科研中被广泛采用;而Python以其简洁明了的特点及丰富的库资源在算法原型设计方面具有优势;同时,由于其高性能,C++常用于实现复杂的信号处理算法。 具体来说,光盘中的代码展示了如何将理论知识应用于解决实际问题。例如设计有效的数字滤波器以去除噪声、通过FFT分析识别频率成分等。这些实例不仅加深了读者对理论的理解,也提高了他们解决工程难题的能力。 在学习过程中,光盘中的程序代码可作为解答书中习题的参考,帮助学生克服困难。对于复杂的算法和编程技术,对比与调试光盘中的代码有助于逐步掌握其核心思想及实现细节,从而提升个人的技术水平。 此外,光盘资料还可能包含真实世界的信号数据集。这些数据为读者提供了在模拟实际环境条件下处理分析信号的机会,进一步锻炼了将理论知识转化为实践的能力。 胡广书教授的《数字信号处理-理论算法实现》第二版及其配套光盘不仅对学术研究和工程应用至关重要,也为个人培养与提升数字信号处理领域的理论及实践能力提供了有力工具。通过这些资源的学习使用,无论是科研人员、工程师还是学生都可更有效地掌握该领域核心知识和技术,并为未来的职业发展奠定坚实基础。
  • 论、算法及实现(含广
    优质
    《数字信号处理:理论、算法及实现》由胡广书编写,本书全面介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其工程实现方法,并附有实用的实验光盘。适合相关专业学习与研究参考使用。 本书是数字信号处理的经典教材,不仅涵盖了数字图像处理的理论基础,还结合了胡广书教授个人的经验,并提供了许多实例。
  • 课程讲义(广).pdf
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    《数字信号处理课程讲义》由胡广书编写,详细讲解了数字信号处理的基本理论与技术,包括离散时间信号与系统、傅里叶变换等内容。 ### 数字信号处理基础知识 #### 一、数字信号处理(DSP)概述 数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门研究如何对信号进行采集、处理和分析的学科。它涉及信号的转换、增强、压缩、恢复以及识别等多个方面。随着信息技术的发展,DSP已经成为一个极其重要的领域,在通信、医疗、军事、消费电子等多个行业中都有广泛的应用。 **1. 信号的基本概念** - **连续时间信号**:指的是随时间连续变化的信号,例如声音和图像等,通常被称为模拟信号(Analog Signal)。这些信号可以用数学函数来表示。 - **数字信号**:通过采样和量化过程将连续时间信号转换为离散时间序列。这种转化包括确定合适的采样间隔和频率。 **2. 信号处理的重要性** - **精度高**:相比模拟信号处理,数字信号处理能够提供更高的精度。 - **稳定性好**:不受温度、湿度等因素的影响,具有良好的稳定性。 - **灵活性强**:可以通过改变程序或参数来实现不同的信号处理功能。 - **成本低**:随着集成电路技术的进步,数字信号处理的成本逐渐降低。 - **体积小**:数字信号处理设备通常比模拟设备更小巧轻便。 - **实时处理**:能够在很短的时间内完成复杂的信号处理任务。 #### 二、数字信号处理的理论基础 该领域包括了多个关键概念和数学工具: - **抽样与采集理论**:研究如何将连续信号转换为离散序列,其中包含奈奎斯特采样定理等内容。 - **变换技术**:涵盖各种变换方法如Z变换、DFT(离散傅里叶变换)、Hilbert变换、DCT(离散余弦变换)、DWT(小波变换)以及FFT算法等。 - **系统分析与设计**:涉及滤波器的设计和性能评估等方面的内容。 - **随机信号统计分析理论**:针对随机信号进行建模和特征提取,例如自相关函数和功率谱密度的计算。 - **信号建模技术**:采用AR(自回归)、MA(移动平均)以及ARMA模型等对复杂信号进行描述。 #### 三、数字信号处理的实现 - **软件实现**:主要依赖编程语言及专业工具包,如MATLAB中的Signal Processing Toolbox,用于算法设计和仿真。 - **硬件实现**:通过专用DSP芯片或其他嵌入式系统来执行实际应用中的信号处理任务。 **1. 数字信号处理器的特点** - **高速时钟频率** - 配备高效的乘法运算单元 - 采用哈佛架构以提高数据访问速度 - 拥有丰富的寄存器资源,减少内存访问次数 #### 四、数字信号处理的应用领域 包括但不限于以下几个方面: - **通信系统**:语音编码、数据传输和调制解调等。 - **音频应用**:音乐合成、语音识别及降噪技术。 - **图像与视频处理**:如压缩算法,增强效果以及模式识别任务。 - **生物医学工程**:心电图(ECG)、脑电图(EEG)的分析和评估。 - **工业自动化系统**:控制、检测和监控等领域的应用案例。 - **消费电子产品**:智能手机与数字相机中的信号处理技术。 ### 总结 数字信号处理不仅是一门理论科学,也是一门实践性很强的应用学科。它结合了数学、物理及电子学等多个领域知识,并通过实验验证来解决实际问题。随着科技的进步,DSP技术将继续在多个行业中发挥关键作用并推动创新发展。
  • 》第三习题6.2
    优质
    本书为胡光书所著《数字信号处理》第三版中第六章第二节相关习题的解答与解析,旨在帮助读者深入理解数字信号处理理论及其应用。 胡光书数字信号处理第三版课后习题6.2,使用matlab完成作业,并已上传全部作业文件,可供同时下载。
  • 论、算法及实现(第三),作者:广,含资料
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    《数字信号处理的理论、算法及实现(第三版)》由胡广书编著,本书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其高效实现方法,并附有实用的光盘资料。适合相关专业师生和工程技术人员阅读参考。 光盘中的文件包含六个子目录:三个是DSP_FORTRAN、DSP_C 和 DSP_MATLAB,另外三个则包含了与习题相关的数据或文献资料,并非书籍PDF格式的内容。
  • 广导论》课后答案
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    《数字信号处理导论》是由胡广书编著的一本教材,本书配套的答案解析部分详细解答了书中各章节的习题和问题,帮助读者深入理解和掌握数字信号处理的基本理论与应用技巧。 数字信号处理导论_胡广书_课后答案提供了对该教材相关习题的解答,帮助学生更好地理解和掌握课程内容。
  • 广导论》课后答案
    优质
    《数字信号处理导论》是胡广书编著的一本教材配套书籍,提供了课后习题的答案解析,帮助学生深入理解数字信号处理的基本理论和应用技巧。 《数字信号处理导论》(作者:胡广书)课后答案已经包含了大部分章节的内容,只有少数题目缺少解答,但这些题目的难度较低,自己完成也比较容易。上学期购买了这本书的答案,并用扫描仪一页一页地进行了扫描。不清楚这是否构成侵权行为,请需要的朋友自行下载参考使用,不要上传到其他网站分享。 此课后习题答案对应的教材信息如下: 书名:《数字信号处理导论》 作者:胡广书 出版社:清华大学出版社 附件包括以下文件: - 数字信号处理导论_胡广书_课后答案[1-13章].pdf