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贝叶斯参数的估算,使用MATLAB。

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简介:
该函数用于参数估计,其功能是[mu, sigma],通过贝叶斯方法来计算均值和标准差,输入包括训练模式(train_patterns)和训练目标(train_targets),以及标准差(sigma)。

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  • Matlab
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    本文章介绍了在MATLAB环境下进行贝叶斯参数估计的方法和步骤,涵盖先验与后验分布的概念,并提供实例代码供读者实践。 参数估计函数 [mu, sigma] = Bayesian_parameter_est(train_patterns, train_targets, sigma) 用于基于贝叶斯方法进行参数估计,其中输入包括训练模式(train_patterns)、训练目标(train_targets)以及初始标准差(sigma),输出为均值(mu)和更新后的标准差(sigma)。
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