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原始CK+人脸表情数据集，可通过百度网盘访问。

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简介：
原始的CK+人脸表情数据集包含四个主要文件：首先，cohn-kanade-images.zip 包含了123位受试者的593个表情序列，这些序列均从中性表情过渡到达到峰值表情的状态。其次，Landmarks.zip 文件则利用68点的AAM标记对所有序列的图像进行了标注。第三，FACS_labels.zip 文件为每个序列（总共593个）提供了单个FACS文件，该文件详细记录了最后一帧（峰值帧）的动作单元(AU)值及其强度。最后，Emotion_labels.zip 文件仅包含593个序列中的327个序列具有表情编码信息，与FACS文件类似，每个序列对应一个Emotion文件，标记了最后一帧的表情编码（具体编码值为0代表中性、1代表愤怒、2代表蔑视、3代表厌恶、4代表恐惧、5代表快乐、6代表悲伤、7代表惊讶）。

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  • 更新版CK+人脸表情数据集（百度网盘）
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    更新版CK+人脸表情数据集提供丰富的人脸表情图像资源，适用于情感计算、人工智能等领域研究。本数据集已上传至百度网盘，便于下载和使用。 原始CK+人脸表情数据集包含以下四个文件： 1. cohn-kanade-images.zip：该文件包含了来自123位受试者的593个表情序列。所有序列都是从一个中性表情过渡到峰值表情。 2. Landmarks.zip：此文件为每个序列的所有图像都标注了68点的AAM标记。 3. FACS_labels.zip：对于每一个序列（共593个），该文件包含了一个FACS文件，仅记录最后一帧（即峰值帧）上的AU值和强度。 4) Emotion_labels.zip：在593个序列中，只有327个有表情编码。每个序列只有一个Emotion文件，用来标记最后一帧的表情编码。具体来说，0表示中性情绪，1为愤怒，2为蔑视，3为厌恶，4是恐惧，5代表快乐，6指悲伤状态而7则对应惊讶反应。 以上便是原始CK+数据集的四个核心组成部分的基本信息概述。
     
  • CK+数据集（百度网盘）
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    CK+数据集包含来自多个文化背景的人类面部表情图像，适用于研究和开发跨文化的情绪识别系统。本资源提供百度网盘下载链接，方便学术界与开发者获取。 ck+数据集包含情感和FACS标注，适用于人脸识别。
     
  • CK+人脸表情识别数据集
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    CK+人脸表情识别数据集是一个广泛使用的研究资源，包含来自超过100个参与者的丰富面部表情视频片段，旨在促进对人类情感表达的理解和机器分析。 人脸8种动态彩色表情数据集包含123个受试者（subjects）以及593个图像序列（image sequence）。每个图像序列的最后一帧都标注了动作单元（action units），其中，有327个序列还附上了情感标签（emotion label）。这个数据集在人脸表情识别研究中非常流行，并且许多相关论文都会使用该数据集进行测试。资源包括压缩后的数据文件和关于数据集的介绍文档、公开的研究文献。
     
  • CK+人脸表情数据集获取
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    CK+人脸表情数据集获取旨在介绍如何收集和利用广泛使用的CK+面部表情数据库，该数据库包含多种场景下的真实与模仿表情图像，适用于研究及开发情感计算、计算机视觉等领域应用。 CK与CK+人脸表情数据集可以稳定下载，提供百度云盘的下载链接。
     
  • CK+人脸表情数据库
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    CK+人脸表情数据库是一个广泛使用的开源数据集，包含来自不同个体的视频片段及其对应的人类基本情感标签，旨在促进面部表情识别研究。 CK+的人脸表情数据集已经处理好了，七种表情已经被分类并放在七个文件夹里，非常方便使用。
     
  • CK+数据集，全面的人脸表情数据集
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    CK+数据集是一套全面的人脸表情数据库，包含了来自不同个体在多种情绪状态下的面部表情图像，为研究与开发表情识别技术提供了宝贵的资源。 CK+数据集（The Extended Cohn-Kanade Dataset）是目前较为知名且广泛应用于人脸表情识别系统中的一个公开数据集。该数据集由P.Lucy收集，并包含来自123个对象的327个被标记的表情图片序列，涵盖了正常、生气、蔑视、厌恶、恐惧、开心和伤心七种基本情感类别。值得注意的是，在每一个序列中只有最后一帧图像被打上了表情标签，因此共有327张图像带有明确的情感标注。 为了扩充数据集规模，我们选取了每个视频片段的最后三幅图片作为额外训练样本，使CK+数据集中被标记的照片总数增加到981张。这一数据库在人脸情感分析领域具有重要地位，并且是许多研究文章中用于测试和验证模型性能的标准基准之一。 该数据集中的表情分类如下： 0-中性 1-愤怒 2-蔑视 3-厌恶 4-恐惧 5-高兴 6-悲伤 7-惊讶
     
  • CK加人脸表情数据库
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    CK加人脸表情数据库是一个扩充版的Concerete Emotions数据集，包含更多样化的人脸表情图片及其标签，适用于深度学习和计算机视觉研究。 文件包含Landmarks.zip、FACS_labels.zip、Emotion_labels.zip、CVPR2010_CK.pdf、Consent-for-publication.doc以及CK+.txt。其中datasets目录下的数据将原始数据库中的人脸表情分类为七类：anger（愤怒）、contempt（轻蔑）、disgust（厌恶）、fear（恐惧）、happy（高兴）、sadness（悲伤）和surprise（惊讶）。由于原数据库体积过大，超过1G，这里并未包含。
     
  • CK+数据集（分类版）（百度网盘）
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    CK+数据集（分类版）为百度网盘资源，包含丰富的人类面部表情图像，适用于科研和教育目的，涵盖多种基本情感表达。 CK+数据集包含八个分类整理好的表情图片文件夹：angry（愤怒）、contempt（轻蔑）、disgust（厌恶）、fear（恐惧）、happy（快乐）、neutral（中性）、sad（悲伤）和surprise（惊讶）。每个文件夹分别有135、54、177、75、207、123、84以及249张裁剪好的人脸图片，每张图片尺寸为48×48。
     
  • 针对CK+人脸表情数据集的使用
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    本项目专注于探索和应用CK+人脸表情数据集，通过分析不同面部肌肉动作与基本情感之间的联系，旨在促进情绪识别技术的发展。 CK+数据集包含123个受试者（subjects），593个图像序列（image sequence）。每个图像序列的最后一帧都标注了动作单元（action units）的标签，而在这593个图像序列中，有327个序列还附带了情绪（emotion）的标签。这个数据库在人脸表情识别领域非常流行，并且被许多研究文章用来进行测试。
     
  • CK+人脸表情识别数据库
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    CK+人脸表情识别数据库是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的数据集，包含来自不同个体的表情视频片段，涵盖多种基本情绪。 人脸表情识别数据集包含了各种人在不同情境下展现的表情图片，用于训练机器学习模型以准确识别人类情感状态。这类数据集对于开发能够理解人类情绪的智能系统至关重要。