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Win32平台上使用OpenCV 3.3.0

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简介:
本项目基于Windows平台,采用OpenCV 3.3.0进行开发,专注于计算机视觉应用的实现与优化,适用于图像处理和机器学习等领域。 2017年8月3日发布的OpenCV 3.3.0官方库适用于64位平台,并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源码编译生成,用于win32(x86)平台的动态库文件,由多个分立的模块组成。经过简单测试确认可用。

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  • Win32使OpenCV 3.3.0
    优质
    本项目基于Windows平台,采用OpenCV 3.3.0进行开发,专注于计算机视觉应用的实现与优化,适用于图像处理和机器学习等领域。 2017年8月3日发布的OpenCV 3.3.0官方库适用于64位平台,并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源码编译生成,用于win32(x86)平台的动态库文件,由多个分立的模块组成。经过简单测试确认可用。
  • 最新的Win32OpenCV 4.1.0版本
    优质
    简介:本文介绍了在Windows平台上的最新版OpenCV库(4.1.0),为开发者提供了关于安装、配置以及使用此库进行计算机视觉应用开发的相关信息。 2019年4月8日发布的OpenCV 4.1.0官方库适用于64位平台,并包含一个合并的opencv_world模块。这个版本是通过VS2015从源代码编译生成,针对的是32位(x86)平台的动态库文件。它不仅包括多个独立的模块动态库(位于install_modules文件夹),还包括一个单独的、适用于32位(x86)平台的opencv_world模块动态库(位于install_world文件夹)。这种设计便于用户使用和集成。
  • 在VC++使OpenCV计算基本矩阵
    优质
    本文章介绍了如何在VC++平台上利用OpenCV库进行基础编程操作,并详细讲解了如何计算计算机视觉中的基本矩阵。适合初学者了解和学习。 基于VC++结合OpenCV,利用8点法计算两视图基本矩阵,在图像匹配中有应用价值。
  • 在VS2015使OpenCV进行人脸识别
    优质
    本项目介绍如何在Visual Studio 2015开发环境中利用OpenCV库实现基本的人脸识别功能,适合初学者学习计算机视觉与模式识别技术。 在VS2015平台上使用OpenCV进行人脸识别的整个工程文件包括了从环境配置到代码实现的所有步骤。
  • VisionMaster算法户手册 3.3.0.chm
    优质
    《VisionMaster算法平台用户手册》版本3.3.0,提供详细的安装指南、操作说明及示例代码,帮助用户全面掌握VisionMaster的各项功能与使用技巧。 VisionMaster算法平台用户手册3.3.0 VisionMaster算法平台用户手册3.3.0 VisionMaster算法平台用户手册3.3.0
  • OpenCV-3.3.0-VC14.rar
    优质
    该资源为OpenCV 3.3.0版本的Windows Visual Studio 2015编译库,方便开发者快速集成计算机视觉功能到项目中。 对于OpenCV 3.3.0的Windows安装包,可以直接使用。如果要通过Java进行开发,则可以在安装目录里找到所需的jar文件。
  • OpenCV 3.3.0版本
    优质
    简介:OpenCV 3.3.0是开源计算机视觉库的重要版本,提供了包括图像处理、视频处理和机器学习在内的多种功能,广泛应用于学术研究与工业开发。 稳定版的相关内容可以在IT1995的博客中找到对应的用VS编译的原文。
  • AndroidMonkeyTalk的使步骤
    优质
    本文介绍了在Android平台下使用MonkeyTalk进行自动化测试的具体操作步骤,帮助开发者提高测试效率和质量。 MonkeyTalk是一个支持多平台的自动化测试工具,文档总结了在Android平台上使用MonkeyTalk的流程。
  • 在ARM64使GCC编译器
    优质
    本文章主要介绍如何在ARM64架构平台下配置和使用GCC编译器进行软件开发,包括环境搭建、基本命令及常用选项。 英国ARM公司是全球领先的半导体知识产权(IP)提供商。全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。GCC(GNU Compiler Collection),简称GCC,是由 GNU 开发的一套编程语言编译器集合,它是一套自由软件,并以 GPL 及 LGPL 许可证发行。GCC 作为 GNU计划 的关键部分,在类Unix操作系统和苹果计算机 Mac OS X 操作系统中被广泛用作标准编译器。
  • QFIL在高通使指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在高通平台上配置和使用QFIL工具,帮助用户轻松管理设备固件与诊断手机问题。 高通平台QFIL使用手册 Qualcomm Flash Image Loader (QFIL) User Guide 1.1 目的 本段落档描述了如何在高通产品支持工具(QPST™)中安装并使用高通Flash图像装载机(qfil)软件。qfil需要在QPST 2.7.422或以上版本中进行安装。 QPST是一套为Windows设计的界面,用于控制和测试设备,包括高通公司的ASIC产品。该工具支持记录多个电话本地主机的信息。 1.2 公约 函数声明、函数名、类型声明以及属性均使用不同的字体表示;例如,“#include”。代码中的变量用角括号显示为<数字>形式。需要输入的命令则以不同字体突出,如“复制A:*:”所示。按钮和键名称将以粗体显示,例如单击“保存”或按Enter键。 底纹部分代表文档修订中添加或更改的内容。 1.3 技术支持 为获取帮助或说明,请联系美国高通技术公司(QTI)的技术支持团队。