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我与交替方向乘子法(ADMM)的二十年之旅

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简介：
本文回顾了作者与交替方向乘子法（ADMM）长达二十年的研究历程，探讨了其理论发展及在不同领域中的应用。 在南京大学与南方科技大学何炳生教授举办的暑期培训班上，他分享了自己研究生涯的历程以及对ADMM（交替方向乘子法）的研究内容和个人体会，讲述得简洁明了且生动形象。

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  • 我与交替方向乘子法(ADMM)的二十年之旅
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    本文回顾了作者与交替方向乘子法（ADMM）长达二十年的研究历程，探讨了其理论发展及在不同领域中的应用。 在南京大学与南方科技大学何炳生教授举办的暑期培训班上，他分享了自己研究生涯的历程以及对ADMM（交替方向乘子法）的研究内容和个人体会，讲述得简洁明了且生动形象。
     
  • 交替方向乘子法 (ADMM)
    优质
    交替方向乘子法（ADMM）是一种有效解决大规模优化问题的算法，尤其适用于变量分离且具有可分解性的场景，在机器学习、图像处理等领域有广泛应用。 ADMM交替方向乘子法适合新手学习和使用。
     
  • ADMM交替方向乘子法.rar
    优质
    本资源为ADMM交替方向乘子法相关资料，包含算法原理、应用案例及Python实现等内容，适用于科研人员和学生学习参考。 分享一个可以运行的交替方向乘子法代码，供大家学习交流。
     
  • 交替方向乘子法(ADMM)_matlab源码.zip
    优质
    本资源提供交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM）的MATLAB实现代码，适用于解决大规模优化问题。 ADMM 交替方向乘子法_matlab源码.zip
     
  • ADMM算法的MATLAB代码：交替方向乘子法
    优质
    本段介绍了一种基于MATLAB实现的ADMM（交替方向乘子法）算法代码。该方法适用于解决大规模优化问题，特别在机器学习和图像处理领域有广泛应用。 交替方向乘子法是一种用于求解低秩和稀疏最优化问题的有效算法。该包提供了基于我们工作中的M-ADMM方法的Matlab代码，能够解决多种稀疏和低秩优化问题。
     
  • ADMM：乘法器交替方向法（ADMM）示例代码
    优质
    本代码展示了利用乘法器交替方向法（ADMM）解决优化问题的具体实现，适用于研究与学习。通过实例帮助理解ADMM算法原理及其应用。 ADMM的参考资料可以查阅相关文献和书籍来获取更多信息。
     
  • 交替方向乘子法.pdf
    优质
    《交替方向乘子法》是一篇详细介绍优化算法中交替方向乘子法原理、发展历程及其在不同领域应用的研究论文。 该文档由优化领域的专家Stephen Boyd等人编写，详细介绍了分布式优化中的《交替方向乘子法》算法，包括完整的算法推导、收敛性证明以及应用等内容。
     
  • S Boyd_admm_distr_stats.zip_ADMM分布式优化_交替方向乘子法_分布式乘子算法
    优质
    本资源包提供ADMM（交替方向乘子法）在分布式统计与优化中的应用实例代码，适用于研究分布式乘子算法及其相关问题的学者和工程师。 交替方向乘子法（ADMM）在分布式优化和统计学习领域有着广泛的应用。
     
  • MATLAB代码在电力系统优化调度中的应用：结合分布式ADMM算法与碳排放交易的研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法
    优质
    本文探讨了将MATLAB代码应用于电力系统的优化调度，特别关注于结合分布式ADMM算法和碳排放交易机制的创新方法。通过利用交替方向乘子法（ADMM），研究提出了一种高效的资源分配策略，旨在降低整体运营成本的同时减少碳足迹。该工作为未来智能电网的发展提供了有价值的见解和技术支持。 本段落研究内容为基于分布式ADMM算法的电力系统优化调度，在考虑碳排放交易的前提下进行最优潮流问题的研究。首先对测试系统进行了分区以适应后续应用中的分布式调度需求，并构建了一个DC-DOPF（直流解耦经济调度）模型作为主要应用场景，该模型在调度过程中纳入了碳排放交易因素，符合当前低碳调度研究的趋势。算法采用的是交替方向乘子法(ADMM)，这种方法不仅创新而且求解效果更佳。代码质量高，在MATLAB平台上运行，并使用CPLEX或GUROBI进行优化计算。
     
  • MATLAB代码在电力系统优化调度中的应用：结合分布式ADMM算法和碳排放交易的研究 关键词：分布式调度，ADMM算法，交替方向乘子法
    优质
    本文探讨了利用MATLAB实现基于分布式ADMM算法的电力系统优化调度方法，并引入碳排放交易机制进行综合分析。通过创新性地结合这两种技术手段，研究旨在提升电力系统的运行效率和环保性能，为可持续发展提供解决方案。关键词包括分布式调度、ADMM算法及交替方向乘子法。 MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文献：《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》 完全复现仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI 平台优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品。 主要内容：该代码主要解决的是考虑碳排放交易的最优潮流问题。首先对测试系统进行了分区以适应后续ADMM算法的应用。构建了一个DC-DOPF（直流-最优功率流）作为主要应用场景，在调度过程中加入了碳排放交易的因素，符合当前低碳调度的研究热点。采用先进的交替方向乘子法(ADMM)来优化求解，该方法具有更好的效果和更高的效率。代码质量非常高，包含详细的注释以及人性化的模块化程序设计，并且所有数据均来自可靠来源。 此代码旨在帮助用户深入理解并掌握相关技术和理论知识，在实际应用中能够灵活运用。