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基于VUE3、Nodejs和MySQL的新闻搜索引擎系统毕业设计源码及数据库

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简介:
本项目为基于Vue3前端框架与Node.js后端服务结合MySQL数据库构建的新闻搜索引擎系统,旨在提供高效便捷的信息检索体验。 本项目代码经过严格调试,确保可以顺利运行!放心下载使用。适用于期末课程设计、大作业及毕业设计等场景,具有较高的学习借鉴价值。该项目基于VUE3+Nodejs+MySQL实现的新闻搜索引擎系统源码,具体技术栈如下:前端采用VUE3和Vite;后端使用Nodejs与Express框架搭建;数据库选用MySQL5.7版本。

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客服
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  • VUE3NodejsMySQL
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    本项目为基于Vue3前端框架与Node.js后端服务结合MySQL数据库构建的新闻搜索引擎系统,旨在提供高效便捷的信息检索体验。 本项目代码经过严格调试,确保可以顺利运行!放心下载使用。适用于期末课程设计、大作业及毕业设计等场景,具有较高的学习借鉴价值。该项目基于VUE3+Nodejs+MySQL实现的新闻搜索引擎系统源码,具体技术栈如下:前端采用VUE3和Vite;后端使用Nodejs与Express框架搭建;数据库选用MySQL5.7版本。
  • Java
    优质
    本项目为一个基于Java开发的新闻搜索引擎源代码,旨在帮助用户高效检索各类新闻信息。包含了爬虫技术、全文索引和搜索算法等内容。 我花费了两周时间开发了一个小型新闻搜索引擎。该系统的核心部分采用了开源项目Lucene,并分为以下几个模块:网页采集、网页解析、分词及建立索引、相关推荐实现、查询处理以及前台UI设计。整个系统包含大约1800篇网页新闻数据,下载后可以直接运行演示程序。我个人认为这个作品还不错。
  • Java:含
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    本项目为Java开发的搜索引擎系统毕业设计,包含完整源代码。旨在通过实际案例展示信息检索技术的应用与实现。 这是一套可以直接使用的Java毕业论文资料,包含实现搜索引擎的JAVA源代码、技术文档以及编译后的JAR文件。如果需要快速完成项目的话,这套资源可以立即使用。特别值得一提的是作者的技术文档写得非常出色,体现了作者在编写过程中的用心与努力;同时源代码也相当完整和详细。不过需要注意的是环境配置可能会比较复杂一些。
  • PythonSpimi与实现
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    本项目设计并实现了基于Python语言及Spimi索引结构的新闻搜索引擎,旨在高效检索海量新闻数据,为用户提供精准、快速的信息查询服务。 目录 1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状 1.3 主要工作内容及章节安排 2 搜索引擎相关技术介绍 2.1 Python爬虫技术 2.1.1 python 2.1.2 爬虫概述 2.2 结巴分词 2.3 SPIMI构建索引算法 2.4 计算两两新闻之间余弦相似度 2.5 BM25公式进行打分排序 2.5.1 检索概率模型BM25公式 2.5.2 BM25聚类算法 2.6 Flask 2.7 文本预处理 2.7.1 中文文本分词 2.7.2 去停用词 2.7.3 文本向量化 2.8 小结 3 搜索引擎具体实现 3.1 课题内容实现 3.2 新闻爬虫实现 3.2.1新闻数据来源 3.2.2 爬虫基本架构 3.3 构建索引实现 3.4 推荐阅读实现 4 实现效果展示 4.1 系统主页展示 4.2 搜索结果展示 4.3 词条正文展示 4.4 推荐阅读展示 5 总结与展望 参考文献 致 谢
  • 软件程序WORD格式论文文档.zip
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    本资源包包含一个完整的搜索引擎设计项目资料,包括软件程序源代码、数据库脚本以及详细的毕业设计论文文档(Word版),适用于相关课程的设计与学习。 搜索引擎设计软件程序源码+数据库+WORD毕业设计论文文档。在对搜索引擎的研究过程中结合了Lucene自身的特性,以下是搜索引擎需要实现的功能: 1. 支持桌面文件搜索,包括txt、doc、xls和ppt格式; 2. 支持分词查询; 3. 支持全文搜索功能; 4. 能够高亮显示搜索关键字; 5. 显示查询所用的时间; 6. 展示搜索历史并过滤关键字。 目录: IV 1 绪论 1.1 项目背景 1.2 国内外发展现状及分类 1.3 本论文组织结构介绍 2 相关技术介绍 2.1什么是搜索引擎 2.2 SQL Server数据库 2.3 Tomcat服务器 3 搜索引擎的基本原理 3.1搜索引擎的基本组成及其功能 3.2搜索引擎的详细工作流程 4 系统分析与设计 4.1系统分析 4.2系统概要设计 4.2系统实现目标 5 系统详细实现 5.1实现环境配置 5.2功能实现 5.2.1 建立索引 5.2.2 文件搜索实现 5.2.3 数据库的连接配置 5.2.4 数据库搜索实现 5.2.5 后台数据编辑实现 6 系统测试 6.1 测试的重要性 6.2 测试用例 结 论 参 考 文 献 致 谢 绪论 1. 项目背景:环球信息网(World Wide Web,简称Web)是计算机与信息技术领域中一个资料汇集和存储的空间。在这个空间里,以事物为单位的资源通过URL进行标识,并使用超文本传输协议(Hypertext Transfer Protocol, HTTP)将这些资源传递给终端用户。 万维网常被误认为等同于互联网(Internet),但实际上两者有本质区别:前者是一种功能性的网络,后者则是全球各类电脑物理连接形成的硬件框架。1994年是信息时代的一个重要转折点,因为这一年出现了万维网技术。在此之前,人们获取信息主要依赖传统媒体手段。随着万维网的出现,人们的资讯检索效率得到极大提升,并且激发了更多内容创作的热情。 然而海量的信息也带来了新的挑战:一方面它大幅增加了我们的知识量;另一方面又使得用户难以筛选和管理这些数据流(犹如决堤洪水般涌入)。因此如何有效地利用搜索引擎来查找所需信息变得尤为重要。早在上世纪90年代初期,北美加拿大的麦吉尔大学团队就开发了Archie系统——一个可以自动搜索FTP服务器上保存文档名称及相关资源的工具。 随着Web技术的发展和网络信息量的增长(两者呈正相关),为了满足用户需求并提高效率与质量,各种类型的搜索引擎不断涌现。从最早的Google、Yahoo到现在的百度、360等,各类引擎通过智能化算法帮助人们快速找到所需的信息,并且服务范围也在不断扩大和完善中。
  • Python+Flask+MySQL
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    这是一个使用Python、Flask和MySQL技术开发的新闻管理系统项目源代码,适用于大学毕业生进行毕业设计参考。 该项目使用Python语言及Flask框架开发,并采用MySQL数据库。它是一个毕业设计项目或作业项目,规模较大。该系统集成了新闻、论坛和博客功能,前端采用了layui框架,后端模板为X-admin。
  • 实现(含完整代
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    本项目旨在开发一款高效的新闻大数据搜索引擎,能够快速准确地从海量新闻数据中检索用户所需信息。该项目不仅实现了系统的设计与构建,还附带提供了完整的代码供学习参考。 毕业设计:新闻大数据搜索系统(完整代码运行)
  • HBaseSolr与实现论文
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    本论文探讨并实现了基于HBase和Solr构建的大规模分布式全文搜索引擎的设计与优化方法,旨在提升搜索效率和数据处理能力。 简单来说,在单机上搭建伪分布式环境以实现数据爬取与存储。Nutch用于抓取指定网站的数据,并将这些数据存储在HBase数据库中;整个存储过程由Zookeeper进行管理。脚本会调用索引器组件来对数据进行索引化处理,经过索引化的数据会被前端检索查询系统使用,最终展示给用户的是查询结果列表,当用户点击该列表中的某个条目时即可查看到目标资料。
  • 精选_Python实现打包
    优质
    本项目提供了一个用Python编写的新闻搜索引擎实现,包括爬虫、索引构建和搜索功能,并将相关代码进行了模块化封装与开源分享。 基于Python实现的新闻搜索引擎。
  • Java——开发与实践(含论文、答辩PPT、).zip
    优质
    本项目为Java毕业设计作品,内容包括基于Java技术的搜索引擎开发全过程文档、演示文稿、完整代码和数据库。 Java毕业设计——搜索引擎的设计与实现(包含论文、答辩PPT、源代码及数据库)。