基于OpenCV和STM32的驾驶员健康监测系统设计.pdf

简介：
本文探讨了一种结合OpenCV视觉处理技术和STM32微控制器实现的驾驶员健康监测系统的开发与应用。通过分析驾驶员面部特征及行为模式，该系统旨在提升行车安全，预防因驾驶者身体状况不佳导致的事故风险。 我们设计了一套基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统，旨在解决疲劳驾驶带来的安全隐患。该系统通过人脸识别技术和面部表情捕捉技术建立了一个完整的疲劳值检测体系，在驾驶员达到预设的疲劳阈值时能够及时提醒。 此外，这套系统还支持长途车和公交车司机快速签到，并能借助智能手环实时监测心率、血氧饱和度等生理参数。同时，语音助手可以播报当前的身体状况供驾驶员了解自身健康状态。 经过测试验证，该系统的面部识别、疲劳检测以及心率检测等功能表现稳定且可靠，在汽车安全驾驶领域具有良好的市场应用前景。