Advertisement

动态图解排序算法（冒泡、快速、堆排序）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本视频通过动态图解的方式详细介绍了三种常见的排序算法——冒泡排序、快速排序和堆排序的工作原理及实现过程。 在使用Qt编写C++代码时，可以实现多种排序算法，例如冒泡排序、快速排序和堆排序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 动态图解排序算法（冒泡、快速、堆排序）
    优质
    本视频通过动态图解的方式详细介绍了三种常见的排序算法——冒泡排序、快速排序和堆排序的工作原理及实现过程。 在使用Qt编写C++代码时，可以实现多种排序算法，例如冒泡排序、快速排序和堆排序。
     
  • 冒泡排序与快速排序
    优质
    简介：本文探讨了两种经典的排序算法——冒泡排序和快速排序。通过比较它们的工作原理、效率及应用场景，旨在帮助读者理解各自优缺点并选择合适的算法解决实际问题。 在Java编程语言中，排序算法是至关重要的组成部分之一。本段落将简要分析冒泡排序与快速排序的实现思路，并提供相应的代码示例。 以下是常见几种排序方法的时间复杂度对比表： | 排序法 | 平均时间复杂度 | 最差情形 | 稳定性 | 额外空间需求 | 备注 | |-----------|-----------------|------------|---------|--------------------|------------------| | 冒泡排序 | O(n^2) | O(n^2) | 稳定 | O(1) | 数据量较小时效果较好 | | 选择排序 | O(n^2) | O(n^2) | 不稳定 | O(1) | 数据量较小时效果较好 | | 插入排序 | O(n^2) | O(n^2) | 稳定 | O(1) | 大部分已有序时效果好 | | 快速排序 | O(nlogn) | O(n^2) | 不稳定 | O(log n) | 数据量较大时表现较好 | | Shell 排序| O(n log n) | O(n^s),1  
  • 快速排序与冒泡排序算法的实现！
    优质
    本项目深入探讨并实现了两种经典的数组排序方法——快速排序和冒泡排序。通过对比分析这两种算法的效率与应用场景，旨在帮助理解基本的数据结构与算法原理。 快速排序和冒泡排序的实现代码采用C++语言编写，已确保无bug，欢迎使用！
     
  • 六种内部排序算法的对比：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序和堆排序。
    优质
    本文章对六种常见的内部排序算法进行了详细的比较研究，包括直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序及堆排序。通过分析每种方法的原理、实现步骤及其优缺点，帮助读者全面理解各种排序算法的应用场景和效率差异。 六种内部排序算法比较：直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序以及堆排序。该内容包含实验报告及源代码设计。
     
  • 冒泡排序算法
    优质
    简介：冒泡排序是一种简单的比较交换排序算法，通过重复遍历待排序数组，对比相邻元素并交换顺序不当的元素，使每次未排序部分的最大值逐渐上浮至正确位置。 冒泡排序是一种简单的排序算法，通过循环遍历需要排序的元素，并依次比较相邻的两个元素。如果顺序错误，则交换这两个元素的位置，直到不再有元素被交换为止，此时排序完成。 对于n个待排数据而言，在最坏的情况下，我们需要进行n-1次完整的遍历才能确保所有数据都已正确排序。因此，在第k轮中需要执行n-k次比较操作。冒泡排序的总比较次数为：(n-1) + (n-2) + … + 1 = n*(n-1)/2，这表明其时间复杂度是O(n^2)。 以下是一个使用JavaScript实现冒泡排序的例子： ```javascript let dataList=[12,2,3,46,1,2,8]; let hasSort=[]; ``` 请注意，上述代码片段仅展示了数据初始化部分，并未包含完整的冒泡排序算法逻辑。
     
  • 冒泡排序算法详解
    优质
    《冒泡排序算法详解》是一篇全面解析经典排序方法的文章，深入浅出地介绍了冒泡排序的工作原理、实现步骤以及优化技巧，适合编程初学者和爱好者阅读。 根据提供的ASMD图设计验证冒泡排序算法。数据串行输入为Data_in，串行输出为Data_out。请提供设计程序和相应的时序仿真结果。
     
  • 直接插入排序、二分插入排序、Shell排序、冒泡排序、快速排序、选择排序和堆排序的实现
    优质
    本文介绍了七种经典内部排序算法（直接插入排序、二分插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序及堆排序）的基本原理，并提供了具体实现方法。 《数据结构（C语言版）》由严蔚敏与吴伟民编著，书中介绍了直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序的实现以及归并排序等内容，并使用C语言进行了详细实现。
     
  • 内部排序算法汇总（插入、希尔、冒泡、快速、选择、堆、归并及基数排序）
    优质
    本文章全面总结了常见的内部排序算法，包括插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序以及基数排序，帮助读者理解每种算法的原理与应用场景。 在我们期末考试的时候我编写了一些内部排序的示例代码,因为我们的数据结构课程只涵盖内部排序的内容,所以我只能专注于练习这些排序算法.有些内排序的思想很好理解，并且可以通过图示来帮助理解和学习，但是实现起来可能比较复杂；而另外一些则难以理解并且编码也较为困难。这让我颇费了一番心思。 下面我会展示我编写的程序主框架代码: ```cpp // 头文件包含 #include using namespace std; #include InsertionSort.h #include ShellsSort.h #include QuickSort.h #include SelectionSort.h #include MergingSort.h #include RadixSort.h #define LENGTH 10 int main( int argc, char** argv ) { // 定义顺序表 SqList a; int objArray[LENGTH] = {278, 109, 63, 930, 589, 184, 505, 269, 8, 83}; // 初始化顺序表 for (int i = 1; i < a.length + 1; i++) { a.r[i].key = objArray[i-1]; a.r[i].otherinfo = \0; } // 各种排序算法的调用注释掉，可以根据需要取消 //InsertSort( a ); //BInsertSort( a ); //ShellSort(a, dlta2, 3); //BubbleSort( a ); //QuickSort( a, 1, LENGTH ); //SelectSort( a ); //HeapSort( a ); //MergeSort( a ); SLList b; int i; for (i = 1; i <= LENGTH; ++i) { b.r[i].keys[0] = objArray[i-1]%10; b.r[i].keys[1] = objArray[i-1]%100/10; b.r[i].keys[2] = objArray[i-1]/100; } // 基数排序 RadixSort( b ); for (i = 1; i < LENGTH + 1; ++i) cout << a.r[i].key << ; cout<  
  • 几种排序算法（插入、冒泡、堆、合并、快速）的设计比较
    优质
    本文章对比分析了五种常用排序算法——插入排序、冒泡排序、堆排序、归并排序和快速排序的设计理念与实现方式，旨在帮助读者理解每种方法的优缺点及应用场景。 实现插入排序、冒泡排序、堆排序、合并排序和快速排序算法，并使用不同规模的随机数（100, 1000, 2000, 5000, 10000, 和 100000个数据）作为测试数据集。设置比较操作计数器，以验证各种排序算法在处理不同规模的数据时，其比较次数的变化趋势。