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关于人体表面肌电信号采集系统的研究

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简介：
本研究聚焦于开发高效的人体表面肌电信号采集系统，旨在优化信号捕捉技术，提高生物医学工程领域的疾病诊断与康复治疗水平。 肌电信号的研究的硕士论文主要关注传感器的应用和发展。

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  • 关于人体表面肌电信号采集系统的研究
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    本研究聚焦于开发高效的人体表面肌电信号采集系统，旨在优化信号捕捉技术，提高生物医学工程领域的疾病诊断与康复治疗水平。 肌电信号的研究的硕士论文主要关注传感器的应用和发展。
     
  • 表面肌电信号端点检测的研究
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    本研究致力于探究有效的算法和技术，以准确地识别和分析表面肌电信号中的起始与终止点，旨在提升肌肉活动监测的精度和效率。 此压缩包的主要内容是关于表面肌电端点检测的研究。该研究基于短时能量及方差作为双门限来获取信号的起止位置，与一些文献中的方法相似但有所改进，并纠正了一些小错误，可以作为学习表面肌电信号处理的基础参考材料；此外，其中还包含了三个表面肌电信号数据文档可以直接使用，并且包含了一个名为voicebox的数据包（程序中有说明如何安装），其中包括：main.m（主程序）、endpoint_detection.m（端点检测程序）以及2018083001-1.xlsx、2018083001-2.xlsx和2018083001-3.xlsx（三个表面肌电数据文件），还有voicebox.rar（工具包）。
     
  • 肌电信号采集
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    肌电信号采集是指通过电极从人体肌肉获取电信号的过程，用于分析肌肉活动、评估神经功能或控制假肢等应用。 通过差分电路捕捉人体肌电变化，并利用单片机将其转换为数字信号输出。
     
  • 关于神经网络在表面肌电信号分类中的应用研究
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    本研究探讨了神经网络技术在分析和分类表面肌电信号中的应用，旨在提高信号处理精度与效率，为运动科学及康复医学提供技术支持。 基于神经网络的表面肌电信号分类方法研究是孙保峰进行的研究工作。该研究探讨了利用神经网络技术对表面肌电信号进行有效分类的方法和技术途径。
     
  • 基于无线技术的多通道表面肌电信号采集系统设计.pdf
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    本文档探讨了一种基于无线技术的多通道表面肌电数据采集系统的创新设计，旨在提高生物医学研究和临床应用中的信号获取效率与准确性。 本段落设计了一种无线多通道表面肌电信号采集系统，该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。
     
  • Arduino肌电信号采集程序
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    本程序利用Arduino平台采集人体肌肉发出的微弱电信号，通过编程处理数据并分析动作意图，适用于手势识别、假肢控制等领域。 通过使用肌电传感器采集人体手臂的电信号，并利用Arduino将数据传输至上位机进行数据采集。
     
  • 肌电信号采集电路设计图纸
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    本项目旨在设计用于捕捉人体肌肉活动信号的高效电路。通过优化肌电传感器与放大器模块，确保获取准确、稳定的生物电信号，为后续分析提供坚实基础。 SEMG肌电采集板包括原理图和PCB设计。其原理图包含前置放大电路、滤波电路、二级放大电路以及电平抬升电路。 前置放大电路由仪表放大器构成，通过电极板采集微弱的SEMG信号（0～2mv）。滤波电路则包含了二阶有源高通滤波和二阶有源低通滤波，并且具备50Hz工频干扰过滤功能。这些设计可以有效去除低于20Hz、等于50Hz以及高于500Hz的噪声，确保信号纯净度。 经过二级放大电路后输出较为干净的SEMG信号（-1～1v），然后通过电平抬升电路将该信号提升至适合单片机采集的标准范围：0～2v。整个系统设计灵活，可以调整滤波电阻和电容以适应不同的频段需求。
     
  • 基于STM32微控制器的表面肌电无线采集系统设计
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    本项目旨在设计并实现一个基于STM32微控制器的表面肌电信号无线采集系统。该系统能够高效、准确地获取人体肌肉活动数据，并通过无线方式传输，适用于生物医学工程和运动科学等领域研究与应用。 为了准确获取人体运动意图并有效控制假肢及外骨骼机器人、评估助力效果，设计了一种基于STM32处理器的无线肌电采集装置。本段落介绍了该装置前端调理硬件电路的设计方案以及无线传输与上位机数据处理的方法，并提出了工频滤波算法和表面肌电信号特征提取方法。这种表面肌电采集装置具有通道多、实时性强、数据传输距离远、精度高及操作简便等优点，若将其组成阵列，则可用于识别复杂手势。
     
  • 语音信号采集系统的论文研究——采用TLV320AIC23B.pdf
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    本文探讨了基于TLV320AIC23B芯片的高效语音信号采集系统设计与实现，旨在优化音频数据的质量和传输效率。 本论文设计了一种基于高性能16位定点DSP TMS320VC5402和TI公司最新推出的语音信号处理芯片TLV320AIC23B的语音信号采集系统。在该系统中，TMS320VC5402负责控制TLV320AIC23B进行语音信号处理。
     
  • 表面肌电信号的带通滤波器
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    本文介绍了一种用于处理表面肌电信号的高效带通滤波器设计方法。该技术能够有效去除噪声干扰，保留信号中的有用信息，为后续的数据分析提供可靠支持。 表面肌电信号的带通滤波器主要用于去除不需要的频率成分，保留与肌肉活动相关的信号频段。这有助于提高信号质量，并使后续分析更加准确有效。