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稀疏估计与压缩感知线性系统求解器：在Ax=y中寻找至多含两个非零元素的稀疏解x - MATLAB开发

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简介：
本项目致力于开发用于求解线性方程组Ax=y的MATLAB工具，特别关注于寻得具有最多两个非零元素的最稀疏解x。针对压缩感知与信号处理等领域中稀疏估计问题提供高效解决方案。 `sparse_sensing12` 是函数 `sparse_sensing_example` 的一部分，用于展示如何使用它。调用方式为：`x = sparse_sensing12(A, y, epsE)`。该代码由以色列理工学院电气工程系的Yoash Levron教授编写于2014年9月。 此函数旨在处理行数少于列数的矩阵A，以求解欠定方程组Ax=y，并定位具有最少非零元素数量的稀疏向量x作为解。如果存在这样的稀疏解决方案，则该函数能够确保找到它。 功能输入包括： - A：传感矩阵（尺寸为M x N，其中M

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  • 稀疏估计与压缩感知线性系统求解器：在Ax=y中寻找至多含两个非零元素的稀疏解x - MATLAB开发
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