NJU-DisSys-2017: 2017年秋季学期的分布式系统课程，CS @ NJU
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简介：
NJU-DisSys-2017是南京大学计算机科学系在2017年秋季开设的一门关于分布式系统的课程。
分布式系统是计算机科学中的核心领域之一，涉及多台计算机通过网络协同工作以完成任务。NJU-DisSys-2017 是南京大学计算机系在 2017 年秋季开设的一门关于分布式系统的课程。该课程旨在让学生深入理解分布式系统的基本原理、设计和实现方法，并通过实际项目提升解决复杂问题的能力。
在课程资源库的 src raft 目录下，可以看到有关 Raft 一致性算法的内容。Raft 是一种相对较新的复制状态机算法，其目标是易于理解和实现，同时保持与 Paxos 算法相当的性能表现。Raft 的核心思想在于将领导者选举、日志复制和安全性这三个关键概念分离出来，使系统的设计和分析更为简单。
1. **领导者选举**：在 Raft 中，节点通过投票来选出一个领导者处理所有客户端写请求。当系统启动或领导失效时会进行新的选举以确保集群始终有有效的领导者。
2. **日志复制**：一旦接收到写请求，领导者将其作为新条目添加到自己的日志中，并将这些条目发送给其他副本节点，保证所有节点的日志一致。
3. **安全性**：Raft 通过一系列规则来保障日志的一致性和状态机的安全执行。例如，领导者只会向尚未确认的空槽位添加新的条目；一旦多数副本确认了某个条目，则不会对其进行修改或删除。
在作业2和作业3中，学生将接触到如何实现 Raft 算法的关键组件，包括选举逻辑、日志同步策略以及一致性检查。通过实际编程实践，他们还将学习到如何处理分布式环境中的网络延迟、分区及故障恢复等问题。
NJU-DisSys-2017 的课程资料可能还包括其他重要的分布式系统概念，如 CAP 定理、BASE 原则、两阶段提交和三阶段提交等一致性模型、分布式锁、事务处理机制以及服务发现与监控。学生将学习如何设计并实现高可用性和高性能的分布式系统，并理解大规模环境中遇到的问题及解决方案。
该课程资源库对于希望深入了解分布式系统的实际应用的学生来说是一份宝贵的资料来源，通过分析和实现提供的代码可以巩固理论知识，提升动手能力，并为未来从事相关职业打下坚实基础。
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