Durineage：解析SQL语句，分析血缘关系，关注列与列之间的联系而非表与表之间的关系。

简介：
Durineage是一款创新的数据分析工具，专注于解析SQL语句中列与列间的直接关联性，而不仅仅是传统意义上的表间血缘关系。它帮助企业深入理解数据流动和依赖情况，优化数据库设计及查询效率。 在解析SQL语句并分析血缘关系时，请注意关注列与列之间的关系而非表与表的关系。使用单一功能的Lineage类来实现这一目的：`Lineage lineage = new Lineage(); DB db = lineage.getInfo(sql语句, 数据库类型);`，其中sql语句可以是String、String[]或List格式。 注意事项： - 全局范围内不要使用“*”。 - 如果字段不参与血缘分析，请尽量避免在SQL中使用“count(*)”，建议改为“count(1)”。 - 字段的命名规范应为：别名.字段名 - 在select语句中，绝对不能嵌套子查询； - from部分中的所有表格式应当是schema.表名 [as] 别名，并且每个表都必须有其对应的“别名”；带有模式(schema)的表格一定要加上模式名称。 - 子查询无论内外层是否嵌套，最好为它们分配不同的别名以避免混淆； - 在关联查询中，请务必使用JOIN关键字而非其他形式。 创建新表时： ```sql create table schema.表名; ``` 以上是关于SQL语句解析及血缘分析的基本规范和建议。