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基于GIS的村级土地生态评估研究——以重庆市江津区燕坝村为例 (2012年)

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简介:
本研究运用地理信息系统技术,对重庆市江津区燕坝村的土地资源进行生态评估,旨在为该地区的可持续发展提供科学依据。 在梳理土地生态评价的内涵及国内外研究现状的基础上,以重庆市江津区龙华镇燕坝村为案例,基于GIS技术对燕坝村的土地进行了生态评估。根据当地实际情况和可获取的数据资料,构建了一个由4个目标层、10个指标层以及18个因子组成的评价体系。通过专家打分法确定了各项权重,并利用GIS的栅格分析功能逐项计算各指标及目标层因子得分。最终得到各个栅格单元的土地生态综合评分结果:燕坝村的一等地和二等地生态质量较好,占总面积约32%,主要集中在中部及东南部较平坦区域;三等地的生态质量适中,所占比重最大,为42.8%左右。

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客服
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  • GIS—— (2012)
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    本研究运用地理信息系统技术,对重庆市江津区燕坝村的土地资源进行生态评估,旨在为该地区的可持续发展提供科学依据。 在梳理土地生态评价的内涵及国内外研究现状的基础上,以重庆市江津区龙华镇燕坝村为案例,基于GIS技术对燕坝村的土地进行了生态评估。根据当地实际情况和可获取的数据资料,构建了一个由4个目标层、10个指标层以及18个因子组成的评价体系。通过专家打分法确定了各项权重,并利用GIS的栅格分析功能逐项计算各指标及目标层因子得分。最终得到各个栅格单元的土地生态综合评分结果:燕坝村的一等地和二等地生态质量较好,占总面积约32%,主要集中在中部及东南部较平坦区域;三等地的生态质量适中,所占比重最大,为42.8%左右。
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    本论文探讨了地理信息系统(GIS)技术在土地适宜性评估领域的应用,并通过重庆城口县的具体案例进行了深入分析,旨在提供一种高效的土地评价方法。 为了进行土地适宜性评价,首先利用MAPGIS和ARCVIEW软件采集图层信息(数字化),建立区域图形库,并构建土地适宜性评价指标体系。通过特尔菲法确定因素权重后,在GIS系统管理下创建各图层的空间属性信息数据库。接下来,运用GIS的叠加分析功能来确定最小的土地适宜性评价单元。最后,采用累加求和模型计算每个评价单元的分值并划分其适宜等级。 对城口县土地适宜性的评估结果显示,利用GIS进行此类评价的方法切实可行,并且相比传统方法具有不可比拟的优势。
  • 蚌埠中心城
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    《蚌埠市中心城区土地等级评估研究》一书聚焦安徽省蚌埠市城市核心区域的土地价值评定,通过深入分析影响地价的各项因素,提出科学合理的土地分级方案。 城市土地定级是现代城市规划与管理的关键环节之一,旨在科学评估并合理划分土地等级,为土地使用、交易以及基准地价的设定提供参考依据。作为安徽省的重要城市,蚌埠市城区的土地定级对于整个城市的可持续发展和资源优化配置具有重要意义。 研究首先阐述了土地定级的基本概念及其原则:该过程基于城镇土地在自然属性与经济属性方面的差异性,综合评定其质量并划分等级。它不仅衡量土地的质量水平,也是土地管理工作的重要基础。蚌埠市城区的土地定级研究遵循了综合分析和主导因素的原则及地域分异原则,在全面评估的基础上强调对土地质量起决定作用的因素,并考虑不同地区之间的变化特点。 在方法论上,该研究采用了特尔菲法来确定影响土地等级的各个要素及其权重。通过这种方法收集专家意见并进行汇总反馈,研究人员计算了各因子和定级单元的实际分值,并据此初步划分了土地级别。随后对这些结果进行了合理性分析,确保其与实际情况相符。 此外,区域概况也是研究的一个关键部分:蚌埠市位于淮河中下游地带,是安徽省的经济中心之一以及重要的交通枢纽城市;它拥有广阔的经济发展腹地和完善的交通网络系统。“七纵七横”的主干道路网经过扩建后显著增加了城市的路网长度及面积,为未来开发热点地区的空间布局提供了合理指导。 关于土地定级的具体范围,根据蚌埠市政府发布的《近期建设规划》以及当前的土地利用现状图显示:城区规划建设用地总面积达239平方公里;在排除特定区域之后的实际定级面积约190.94平方公里。这表明该研究是在一个明确的地理和行政范围内进行的。 最后,在土地定级技术方法方面,针对商业、住宅及工业三种不同类型的用途进行了深入探讨:每种类型的土地有着不同的评价指标与权重设置;例如对于商业用地来说可能更注重交通便捷度以及人流量等条件;而对于居住区则会更加关注环境舒适性和生活便利性等因素。通过这种方式可以更好地反映各种土地资源的真实状况及其价值。 总而言之,蚌埠市城区土地定级研究是一项综合性很强的工作,涉及城市规划、资源配置和经济学等多个学科领域。这一科学合理的评估体系不仅为城市的长远发展提供了重要数据支持,并且有助于促进土地资源的高效利用及优化配置,从而进一步提升市民的生活质量和发展环境。
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    本研究运用地理信息系统技术,对索科托里马盆地内的半干旱生态系统进行了土地退化脆弱性的评估分析。通过综合考虑自然因素与人为活动的影响,识别关键脆弱区域并提出管理建议。 土地退化是影响全球半干旱生态系统最普遍的环境问题之一,在索科托-里马盆地也同样存在这一挑战。本研究结合遥感技术和地理信息系统技术评估了该地区对土地退化的脆弱性。通过为九个变量建立评估模型,并利用层次分析法确定它们的权重,我们探讨了2002年至2015年间气候变化对该区域土地退化脆弱性的时空分布情况。 研究表明,在此期间流域极易受到土地退化的影响:在2002年、2012年和2015年时,约有88%的流域面积处于高度或中度脆弱状态。相比之下,低脆弱性地区的比例仅为1.52%,1.48% 和 1.51%。从地理分布来看,在南北方向上存在明显的指数差异。 综合分析显示,气候变化正在加速这一区域的土地退化现象,并且现有项目不足以解决当前的退化问题。因此,未来可以考虑实施绿化、综合性防护林带和增加森林覆盖等大型防灾措施来应对土地退化的挑战。
  • 2020中国全国五行政划(省、、县、镇、).zip_行政
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  • 适宜性GIS——结合足迹和系统服务(2011)
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    该文档探讨了省、市、区、镇、村五级行政结构体系,分析其在政策执行、资源配置及基层治理中的作用和挑战。 省市区村镇五级信息以JSON结构的数据形式可以导入到数据库中,数据较为完整。其中村的信息共有70万条。
  • 简阳名望流转平台
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